POJ 2299 Ultra-QuickSort

本文介绍了一种名为Ultra-QuickSort的排序算法,并通过不同实现方式探讨了该算法的逆序对计数方法。利用合并排序及树状数组结合离散化的方法,详细解释了如何计算使序列完全有序所需的最小交换次数。

Ultra-QuickSort
Time Limit: 7000MS Memory Limit: 65536K
Total Submissions: 15420 Accepted: 5435

Description

In this problem, you have to analyze a particular sorting algorithm. The algorithm processes a sequence of n distinct integers by swapping two adjacent sequence elements until the sequence is sorted in ascending order. For the input sequence 
9 1 0 5 4 ,
Ultra-QuickSort produces the output 
0 1 4 5 9 .
Your task is to determine how many swap operations Ultra-QuickSort needs to perform in order to sort a given input sequence.

Input

The input contains several test cases. Every test case begins with a line that contains a single integer n < 500,000 -- the length of the input sequence. Each of the the following n lines contains a single integer 0 ≤ a[i] ≤ 999,999,999, the i-th input sequence element. Input is terminated by a sequence of length n = 0. This sequence must not be processed.

Output

For every input sequence, your program prints a single line containing an integer number op, the minimum number of swap operations necessary to sort the given input sequence.

Sample Input

5
9
1
0
5
4
3
1
2
3
0

Sample Output

6
0

Source

 

合并排序写的程序

#include<stdio.h>

int  a[500005],t[500005];

__int64 cnt;

void merge_sort(int x,int y)

{

    if(y-x>1)

    {

        int m=x+(y-x)/2;

        int p=x,q=m,i=x;

        merge_sort(x,m);

        merge_sort(m,y);

        while(p<m||q<y)

        {

            if(q>=y||(p<m&&a[p]<=a[q])) t[i++]=a[p++];

            else {t[i++]=a[q++];cnt+=m-p;}//要是是后面的数加到前面去,那么就产生了逆序数

        }

        for(i=x;i<y;i++) a[i]=t[i];

    }

}

int main()

{

    int n;

    while(scanf("%d",&n)==1&&n)

    {

        for(int i=0;i<n;i++) scanf("%d",&a[i]);

        cnt=0;

        merge_sort(0,n);

        printf("%I64d/n",cnt);

    }

    return 0;

}

两个正确的树状数组+离散化写的程序

#include<cstdio>

#include<algorithm>

#include<cstring>

using namespace std;

struct t

{

    int num,id;

}a[500005];

int b[500005],n;//离散化后放重新排序的数组

__int64 tree[500005];

__int64 cnt;

bool cmp(t a,t b)

{

    return a.num<b.num;

}

inline int Lowbit(int x)

{

    return x&(-x);

}

void Update(int x)

{

    for(int i=x;i<=n;i+=Lowbit(i))

        tree[i]++;

}

__int64 Getsum(int x)

{

    __int64 temp=0;

    for(int i=x;i>0;i-=Lowbit(i))

        temp+=tree[i];

    return temp;

}

int main()

{

    while((scanf("%d",&n),n)!=0)

    {

        cnt=0;

        memset(tree,0,sizeof(tree));

        memset(b,0,sizeof(b));

        for(int i=1;i<=n;i++)

        {

           scanf("%d",&a[i].num);

          //a[i].num=1000000000-a[i].num;

           a[i].id=i;

        }

        sort(a+1,a+n+1,cmp);

        b[a[1].id]=1;

        for(int i=2;i<=n;i++) //离散化

        {

            if(a[a[i].id].num!=a[a[i-1].id].num)

                b[a[i].id]=i;

            else

                b[a[i].id]=b[a[i-1].id];

        }

        /*for(int i=1;i<=n;i++)

        {

            cnt+=Getsum(b[i]);

            Update(b[i]);

        }*/

        for(int i=1;i<=n;i++)

        {

            Update(b[i]);

            cnt+=(Getsum(n)-Getsum(b[i]));

        }

        printf("%I64d/n",cnt);

    }

    return 0;

}

 

 

#include<cstdio>

#include<algorithm>

#include<cstring>

using namespace std;

struct t

{

    int num,id;

}a[500005];

int b[500005],n;//离散化后放重新排序的数组

__int64 tree[500005];

__int64 cnt;

bool cmp(t a,t b)

{

    return a.num<b.num;

}

inline int Lowbit(int x)

{

    return x&(-x);

}

void Update(int x)

{

    for(int i=x;i>0;i-=Lowbit(i))

        tree[i]++;

}

__int64 Getsum(int x)

{

    __int64 temp=0;

    for(int i=x;i<=n;i+=Lowbit(i))

        temp+=tree[i];

    return temp;

}

int main()

{

    while((scanf("%d",&n),n)!=0)

    {

        cnt=0;

        memset(tree,0,sizeof(tree));

        memset(b,0,sizeof(b));

        for(int i=1;i<=n;i++)

        {

           scanf("%d",&a[i].num);

         // a[i].num=1<<31-1-a[i].num;

           a[i].id=i;

        }

        sort(a+1,a+n+1,cmp);

        b[a[1].id]=1;

        for(int i=2;i<=n;i++) //离散化

        {

            if(a[a[i].id].num!=a[a[i-1].id].num)

                b[a[i].id]=i;

            else

                b[a[i].id]=b[a[i-1].id];

        }

        for(int i=1;i<=n;i++)

        {

            cnt+=Getsum(b[i]);

            Update(b[i]);

        }

       /* for(int i=1;i<=n;i++)

        {

            Update(b[i]);

            cnt+=(Getsum(n)-Getsum(b[i]));

        }*/

        printf("%I64d/n",cnt);

    }

    return 0;

}

 

错误的程序,还是不知道哪错了

#include<cstdio>

#include<algorithm>

#include<cstring>

using namespace std;

struct t

{

    int num,id;

}a[500005];

int b[500005],n;//离散化后放重新排序的数组

__int64 tree[500005];

__int64 cnt;

bool cmp(t a,t b)

{

    return a.num<b.num;

}

inline int Lowbit(int x)

{

    return x&(-x);

}

void Update(int x)

{

    for(int i=x;i<=n;i+=Lowbit(i))

        tree[i]++;

}

__int64 Getsum(int x)

{

    __int64 temp=0;

    for(int i=x;i>0;i-=Lowbit(i))

        temp+=tree[i];

    return temp;

}

int main()

{

    while((scanf("%d",&n),n)!=0)

    {

        cnt=0;

        memset(tree,0,sizeof(tree));

        memset(b,0,sizeof(b));

        for(int i=1;i<=n;i++)

        {

           scanf("%d",&a[i].num);

         a[i].num=1<<31-1-a[i].num;

           a[i].id=i;

        }

        sort(a+1,a+n+1,cmp);

        b[a[1].id]=1;

        for(int i=2;i<=n;i++) //离散化

        {

            if(a[a[i].id].num!=a[a[i-1].id].num)

                b[a[i].id]=i;

            else

                b[a[i].id]=b[a[i-1].id];

        }

        for(int i=1;i<=n;i++)

        {

            cnt+=Getsum(b[i]);

            Update(b[i]);

        }

       /* for(int i=1;i<=n;i++)

        {

            Update(b[i]);

            cnt+=(Getsum(n)-Getsum(b[i]));

        }*/

        printf("%I64d/n",cnt);

    }

    return 0;

}

内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计与实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现与配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署和Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪与Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础和Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现和系统性能优化部分,结合代码调试与监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
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