已经可以利用deepseek来生成测试用例了,为什么还需要搭建自动化测试用例生成的系统?

虽然DeepSeek能出色地生成测试用例,但搭建专门的自动化测试用例生成系统仍然至关重要。以下是几个关键原因:

1. 系统化与一致性

  • DeepSeek:每次生成都是独立的,缺乏统一的测试策略和标准

  • 自动化系统:可以嵌入公司统一的测试规范、边界值选择策略、优先级定义等

  • 举例:金融系统对金额字段的测试,需要遵循固定的边界值规则(如:0、负数、超大数、小数位数等)

2. 持续集成与流程整合

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# DeepSeek方式(手动)
开发人员 → 手动提问 → 复制结果 → 整合到测试框架

# 自动化系统方式(自动)
代码提交 → 自动触发 → 用例生成 → 自动执行 → 结果反馈

3. 上下文感知与知识积累

  • DeepSeek:每次对话都是新的开始,缺乏项目特定的历史知识

  • 自动化系统:可以积累:

    • 项目的业务逻辑知识库

    • 历史bug模式

    • 高频修改区域

    • 测试覆盖率数据

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