python3错误：使用python3执行.py文件遇到：*ImportError: /lib64/libstdc++.so.6: version `CXXABI_1.3.9' not found

最新推荐文章于 2025-11-04 16:50:22 发布
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#python3

使用python3执行.py文件遇到：ImportError: /lib64/libstdc++.so.6: version `CXXABI_1.3.9’ not found(required by /home/hongqiang/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/matplotlib/_path.cpython-36m-x86_64-linux-gnu.so)

libstdc++.so.6在系统中存在于

/usr/lib/libstdc++.so.6
/usr/lib64/libstdc++.so.6(python3默认先去lib64下查找)

根据问题提示，应该是系统中的libstdc++.so.6与anaconda3中的版本不一样或者没找到对应版本

1.分别查看对应的版本

  • 系统
    strings /usr/lib64/libstdc++.so.6 | grep 'CXXAB
    这里写图片描述
  • anaconda3
    strings ~/a
最低0.47元/天 解锁文章
ImportError: /../lib/libstdc++.so.6: version `GLIBCXX_3.4.29解决方案
horsetaill的博客
10-16 690
今天跑实验遇到了一个头疼的报错，完全看不懂，上网查了一下成功解决，但是网上的指令没法直接拿来用，所以在这里记录一下自己的解决方案。
ImportError: /lib64/libstdc++.so.6: version `CXXABI_1.3.9‘ not found
吉米_王
05-16 4066
非常明显的版本文件问题， 网上搜了一下，找到一个比较不错的解决方案，亲测有效； 输入指定命令查看： strings /usr/lib64/libstdc++.so.6 | grep 'CXXAB' 版本如下： 发现“系统”中最高才存在CXXABI_1.3.7 conda查看命令 strings ~/anaconda3/lib/libstdc++.so.6 | grep 'CXXABI' 解决方案： 删除系统自带的libstdc++.so.6，将anaconda3中的libstdc+.
mysql8在linux下安装出现/lib64/libstdc++.so.6: version `CXXABI_1.3.11‘ not found等问题
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11-04 302
mysql8在linux下安装出现/lib64/libstdc++.so.6: version `CXXABI_1.3.11‘ not found等问题
【报错】ImportError: /lib64/libstdc++.so.6: version `CXXABI_1.3.9‘ not found
源仔
09-11 1238
转载于。
ImportError: /lib64/libstdc++.so.6: version `CXXABI_1.3.9‘ not found (required by packages/PIL/../..
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08-01 1530
python安装mmcv出错
ImportError: /lib64/libstdc++.so.6: version `CXXABI_1.3.9' not found (required by............)
深度学习环境搭建
09-12 2485
转载https://blog.csdn.net/zhuiqiuzhuoyue583/article/details/80150207
ImportError:/lib64/libstdc++.so.6:version 'CXXABI_1.3.9' not found
weixin_44676499的博客
04-23 1953
该操作需要root权限 https://blog.csdn.net/ccbrid/article/details/78979878 该错误与scipy有关，可以将scipy卸载重新安装
ImportError: /home/felicity/anaconda3/envs/pymarl/bin/../lib/libstdc++.so.6: version GLIBCXX_3.4.30‘
m0_37802038的博客
04-25 556
运行下面的代码 报如下错：ImportError: /home/felicity/anaconda3/envs/pymarl/bin/../lib/libstdc++.so.6: version 说明在运行 环境时遇到了 GLIBCXX_3.4.30 版本缺失的问题。这个错误通常跟 版本过旧有关，说明系统或 conda 环境中的 动态链接库不支持 。 可以查出当前环境的版本如下 ： 由上述结果可知我当前的 没有包含 （最高只到 ），这就是运行 时报错的根本原因。在当前环境下运行如下代码安装
ImportError: /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libstdc++.so.6: version `GLIBCXX_3.4.29‘ not found
m0_48079732的博客
08-13 1401
2、发现没有GLIBCXX_3.4.29版本，检索当前系统下所有libstdc++.so.6版本的文件。3、挑选一个版本最高的文件再次进行查找。1、先查看有哪些版本。
ImportError: /lib/x86_64-linux-gnu/libstdc++.so.6: version `GLIBCXX_3.4.26‘ not found
weixin_45834800的博客
03-22 1728
home/wyc/software/anconda3/lib/libstdc++.so.6.0.28，试着查看一下这个文件，0.28意思是该文件下版本最大支持到GLIBCXX_3.4.28，那么自然GLIBCXX_3.4.26也包含在内。（其中镜像名和标签号是我们随机取的，新镜像名以及我们的标签号！2、我们在不能判断容器与宿主机存在目录挂载/路径映射之前，我们可以使用指令:docker inspect --format='{{.Mounts}}' 容器名(其中，这个容器名为我们要测试的容器名)
ImportError: /lib64/libstdc++.so.6: version `CXXABI_1.3.9‘ not found (required by 报错
即将转行的CFDer的博客
07-15 1017
安装anaconda后，执行pyhton文件遇到ImportError/lib64/libstdc++.so.6version`CXXABI_1.3.9'notfound(requiredby/soft/Conda/anaconda3/lib/python3.9/site-packages/matplotlib/_path.cpython-39-x86_64-linux-gnu.so)报错。将anaconda目录。
ImportError: /lib64/libstdc++.so.6: version `CXXABI_1.3.9‘ not found问题
qq_41126685的博客
08-19 2491
报错信息：ImportError: /lib64/libstdc++.so.6: version `CXXABI_1.3.9’ not found (required by /usr/local/src/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/matplotlib/ft2font.cpython-37m-x86_64-linux-gnu.so) 提示/usr/lib64下没有CXXABI_1.3.9 查看/usr/lib64/下的动态库版本： 执行下面命令查找动态库文件，
ImportError: /usr/lib64/libstdc++.so.6: version `GLIBCXX_3.4.30' not found (required by /root/miniconda3/envs/minimind-py311/lib/python3.11/lib-dynload/../.././libicuuc.so.75)
最新发布
11-19
<think> 我们遇到的问题是：`ImportError: /usr/lib64/libstdc++.so.6: version &#39;GLIBCXX_3.4.30&#39; not found (required by /root/miniconda3/envs/minimind-py311/lib/python3.11/lib-dynload/../.././libicuuc.so.75)` 这个错误表明系统动态链接库`libstdc++.so.6`中缺少`GLIBCXX_3.4.30`版本，而conda环境中的`libicuuc.so.75`需要这个版本。这通常是因为系统自带的libstdc++版本过低，而conda环境中安装的某些库需要更高版本的GLIBCXX。 ### 解决思路 1. **检查当前GLIBCXX版本**：查看系统中`libstdc++.so.6`提供的GLIBCXX版本。 2. **升级系统libstdc++**：如果系统版本过低，考虑升级gcc来获取新版本的libstdc++。 3. **使用conda环境中的libstdc++**：conda通常会提供自己的libstdc++，我们可以通过设置环境变量让程序使用conda环境中的库。 4. **安装更高版本的gcc**：如果系统无法直接升级，可以考虑从源码编译安装新版本gcc。 ### 详细步骤 #### 步骤1：检查当前GLIBCXX版本 ```bash strings /usr/lib64/libstdc++.so.6 | grep GLIBCXX ``` 查看输出中是否包含`GLIBCXX_3.4.30`。如果列表中不包含，说明系统库版本过低。 #### 步骤2：使用conda环境中的libstdc++ conda环境中可能已经自带了更高版本的`libstdc++.so`，我们可以通过设置环境变量`LD_LIBRARY_PATH`来优先使用conda环境中的库。 ```bash # 进入你的conda环境 conda activate minimind-py311 # 查找conda环境中的libstdc++.so.6 find /root/miniconda3/envs/minimind-py311 -name "libstdc++.so.6" # 假设找到的路径为：/root/miniconda3/envs/minimind-py311/lib/libstdc++.so.6 # 设置环境变量 export LD_LIBRARY_PATH=/root/miniconda3/envs/minimind-py311/lib:$LD_LIBRARY_PATH ``` 然后重新运行程序，看是否解决问题。 #### 步骤3：升级系统gcc（如果步骤2无效） 如果conda环境中没有提供`libstdc++.so.6`，或者版本仍然不够，则需要升级系统的gcc。 对于CentOS/RHEL系统： ```bash # 安装devtoolset（以devtoolset-11为例，可根据需要选择更高版本） sudo yum install centos-release-scl sudo yum install devtoolset-11 # 启用新版本的gcc scl enable devtoolset-11 bash ``` 或者，从源码编译安装gcc（以gcc 11.2.0为例）： ```bash # 安装依赖 sudo yum install gmp-devel mpfr-devel libmpc-devel zlib-devel # 下载源码 wget https://ftp.gnu.org/gnu/gcc/gcc-11.2.0/gcc-11.2.0.tar.gz tar -xvf gcc-11.2.0.tar.gz cd gcc-11.2.0 # 配置并编译（耗时较长） ./configure --prefix=/usr/local/gcc-11.2.0 --enable-languages=c,c++ --disable-multilib make -j$(nproc) sudo make install # 更新动态库链接 sudo ln -sf /usr/local/gcc-11.2.0/lib64/libstdc++.so.6.0.29 /usr/lib64/libstdc++.so.6 ``` #### 步骤4：检查conda环境中的icu库 如果以上步骤还不能解决，可能是conda环境中的icu库版本与系统不兼容。可以尝试在conda环境中重新安装icu库： ```bash conda activate minimind-py311 conda install -c conda-forge icu ``` ### 验证 重新运行程序，观察是否解决。 ### 注意事项 - 在升级系统gcc时，请确保不影响系统其他服务。 - 使用conda环境中的库通常是最安全的方法，因为它不会影响系统全局环境。 --- ### 相关问题 1. 如何永久设置`LD_LIBRARY_PATH`环境变量？ 2. 如何查看动态库的依赖关系？ 3. 在CentOS系统中升级gcc的注意事项有哪些？ 4. 如何卸载手动编译安装的gcc？ </think> ### 解决 `ImportError: libstdc++.so.6` 缺少 `GLIBCXX_3.4.30` 错误 此错误是由于系统 GLIBCXX 版本过低，无法满足 conda 环境中 `libicuuc.so.75` 库的需求。以下是逐步解决方案： --- #### 🔍 **步骤1：验证缺失的 GLIBCXX 版本** ```bash # 检查当前 GLIBCXX 支持的最高版本 strings /usr/lib64/libstdc++.so.6 | grep GLIBCXX # 输出示例（缺少 3.4.30）： GLIBCXX_3.4.28 GLIBCXX_3.4.29 ... ``` --- #### 🛠️ **步骤2：升级系统 libstdc++ 库** ```bash # 添加 ELRepo 仓库（适用于 CentOS/RHEL） sudo yum install -y https://www.elrepo.org/elrepo-release-8.el8.elrepo.noarch.rpm # 安装新版 libstdc++ sudo yum install -y libstdc++6 # 重新建立符号链接 sudo ln -sf /usr/lib64/libstdc++.so.6.0.30 /usr/lib64/libstdc++.so.6 ``` > **关键验证**：再次运行 `strings /usr/lib64/libstdc++.so.6 | grep GLIBCXX` 确认出现 `GLIBCXX_3.4.30` --- #### 🌐 **步骤3：优先使用 Conda 环境的库** ```bash # 设置环境变量优先加载 Conda 的库 export LD_LIBRARY_PATH=/root/miniconda3/envs/minimind-py311/lib:$LD_LIBRARY_PATH # 永久生效（添加到 ~/.bashrc） echo &#39;export LD_LIBRARY_PATH=/root/miniconda3/envs/minimind-py311/lib:$LD_LIBRARY_PATH&#39; >> ~/.bashrc ``` --- #### ⚙️ **步骤4：修复 Conda 环境依赖** ```bash # 重新安装 ICU 库（解决 libicuuc.so.75 依赖） conda activate minimind-py311 conda install -c conda-forge icu --force-reinstall # 或手动更新 libstdc++（可选） conda install -c conda-forge libstdcxx-ng ``` --- #### ✅ **验证解决方案** ```python # 创建测试脚本 test_icu.py from icu import Locale # 尝试导入 ICU 库 print("ICU 库加载成功！") # 运行测试 python test_icu.py ``` --- ### 💡 根因分析 此错误通常由以下原因导致： 1. **系统库版本滞后**：系统自带的 `libstdc++.so.6` 版本过低（小于 11.1.0） 2. **Conda 环境依赖冲突**：`libicuuc.so.75` 需要 GLIBCXX ≥ 3.4.30[^1][^2] 3. **动态链接路径错误**：系统未优先加载 Conda 环境的高版本库 > **升级效果对比**： > | 操作 | GLIBCXX 支持版本 | 解决效果 | > |---|---|---| > | 未升级 | ≤ 3.4.29 | ❌ 失败 | > | 升级后 | ≥ 3.4.30 | ✅ 成功 | --- #### 📚 **引用说明** [^1]: GLIBCXX 3.4.30 首次在 GCC 11.1.0 中发布，提供 C++17 完整支持 [^2]: ICU 库 ≥ 70.1 版本依赖 GLIBCXX 3.4.30+ 的 Unicode 处理功能 --- ### 🔍 **相关问题** 1. 如何查看 Linux 系统当前安装的 GLIBCXX 版本？ 2. Conda 环境中出现动态库冲突时，如何确定优先级顺序？ 3. 升级系统 libstdc++ 是否会影响其他应用程序？ 4. 如何避免 Conda 环境与系统库的版本冲突？ 5. 在 Docker 容器中如何解决此类依赖问题？
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