05泛型编程--类模板函数实现写在类外

本文介绍了一个使用C++模板实现的通用复数类。该类支持基本的复数运算如加法和减法,并通过重载运算符提供直观的操作方式。此外,还实现了输出复数的功能。

特别注意细节

#include<stdlib.h>
#include<math.h>
#include<iostream>
using namespace std;
template <typename T>
class Complex
{
public:
	friend ostream& operator<<<T>(ostream &out, Complex &c3);
	Complex(T a = 0, T b = 0);
	void PrintfComplex();
	Complex operator+(Complex &c);
	Complex operator-(Complex &c);
private:
	T a;
	T b;
};

template <typename T>
Complex<T>::Complex(T a = 0, T b = 0)
{
	this->a = a;
	this->b = b;
}

template <typename T>
void Complex<T>::PrintfComplex()
{
	if (b >= 0)
		cout << a << " + " << b << "i" << endl;
	else
		cout << a << " - " << abs(b) << "i" << endl;
}

template <typename T>
Complex<T> Complex<T>::operator+(Complex<T> &c)
{
	Complex temp(a + c.a, b + c.b);
	return temp;
}

template <typename T>
Complex<T> Complex<T>::operator-(Complex<T> &c)
{
	Complex temp(a - c.a, b - c.b);
	return temp;
}

template <typename T>
ostream& operator<<(ostream &out, Complex<T> &c3)
{
	if (c3.b >= 0)
		out << c3.a << " + " << c3.b << "i" << endl;
	else
		out << c3.a << " - " << abs(c3.b) << "i" << endl;
	return out;
}


void main()
{
	Complex<int> c1(1, 2);
	Complex<int> c2(3, 4);
	Complex<int> c3;
	Complex<int> c4;
	c3 = c1 + c2;
	c4 = c1 - c2;
	cout << c1 << endl << c2 << endl << c3 << endl << c4 << endl;

	system("pause");
	return;
}


根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结(summarization) 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分,聚或者物品之间的有趣关联. 机器学习分 根据数据配置(setting,是否有标签,可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
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