聊聊分布式锁

最新推荐文章于 2025-12-20 10:48:44 发布
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#分布式

字节跳动技术团队原创文章，主要围绕分布式锁展开讨论，文章仅供学习，非商业用途。
面试必备：聊聊分布式锁的多种实现！
m0_67322837的博客
06-24 205
今天跟大家探讨一下分布式锁的设计与实现。希望对大家有帮助，如果有不正确的地方，欢迎指出，一起学习，一起进步哈~分布式锁概述数据库分布式锁Redis分布式锁Zookeeper分布式锁三种分布式锁对比我们的系统都是分布式部署的，日常开发中，秒杀下单、抢购商品等等业务场景，为了防⽌库存超卖，都需要用到分布式锁。业界流行的分布式锁实现，一般有这3种方式：基于数据库实现的分布式锁基于Redis实现的分布式锁基于Zookeeper实现的分布式锁可以使用来实现分布式锁。我们自己的项目，分布式定时任务，就使用类似的实现方案
聊聊redis分布式锁的8大坑
m0_67322837的博客
07-14 1222
在分布式系统中，由于redis分布式锁相对于更简单和高效，成为了分布式锁的首先，被用到了很多业务场景当中。尤其是分布式配置中心：apollo、nocos等的出现，让zookeeper的地位越来越低了。zookeeper分布式锁复杂度更高，想把它使用好并不容易。所以我们还是好好使用redis分布式锁吧。不是说用了redis分布式锁，就可以高枕无忧了，如果没有用好，也会引来一些意想不到的麻烦。今天我们重点聊聊redis分布式锁的一些坑，给有需要的朋友一个参考。最近无意间获得一份BAT大厂大佬写的刷题笔记，一下子
聊聊常用的分布式锁
jzero_2008的专栏
10-19 306
常用分布式锁，redis和zk，主要讲解下两者的实现、场景对比及存在的问题等
大厂java面试必备：聊聊分布式锁的多种实现方式
05-05 339
前言 今天跟大家探讨一下分布式锁的设计与实现。希望对大家有帮助，如果有不正确的地方，欢迎指出，一起学习，一起进步哈~ 分布式锁概述 数据库分布式锁 Redis分布式锁 Zookeeper分布式锁 三种分布式锁对比 1. 分布式锁概述 我们的系统都是分布式部署的，日常开发中，秒杀下单、抢购商品等等业务场景，为了防⽌库存超卖，都需要用到分布式锁。 分布式锁其实就是，控制分布式系统不同进程共同访问共享资源的一种锁的实现。如果不同的系统或同一个系统的不同主机
聊聊分布式锁的多种实现！
程序员高级码农的博客
01-10 938
今天跟大家探讨一下分布式锁的设计与实现。希望对大家有帮助，如果有不正确的地方，欢迎指出，一起学习，一起进步哈~我们的系统都是分布式部署的，日常开发中，秒杀下单、抢购商品等等业务场景，为了防⽌库存超卖，都需要用到分布式锁。分布式锁其实就是，控制分布式系统不同进程共同访问共享资源的一种锁的实现。如果不同的系统或同一个系统的不同主机之间共享了某个临界资源，往往需要互斥来防止彼此干扰，以保证一致性。业界流行的分布式锁实现，一般有这3种方式：基于数据库实现的分布式锁基于Redis实现的分布式锁。
浅聊一下Redisson分布式锁
m0_69052535的博客
09-10 1157
Redisson 分布式锁的核心价值，就是帮咱们解决了分布式环境下的并发问题，而且封装好了重入、续期、原子释放等细节，不用自己造轮子。实际项目里，只要做好 “锁 key 唯一”“合理设置 tryLock 参数”“确保释放锁” 这几点，就能轻松应对大部分并发场景。如果你的项目里还在自己手写 Redis 锁，或者被并发问题困扰，不妨试试 Redisson，上手简单，稳定性也够，亲测在高并发场景（比如秒杀）下表现很好。后续如果需要深入了解红锁、读写锁（ReadWriteLock）的用法，咱们再单独聊～
聊一聊分布式锁
zlp1992的专栏
04-01 1056
分布式锁想必已经很常见了，我主要从整体上讲一讲以及一些具体的思路细节和常见的问题总结 特点 互斥：锁必须是互斥的，即不能两个线程同时拿到锁。redis中我们可以lua脚本保证原子性，因为redis本身就是单线程的 防止死锁：即不能出现某个锁迟迟不能释放 可重入：即一个线程对资源加锁后可以对同一个资源再次加锁 实现方式 数据库 Zookeeper redis
面试必备：聊聊分布式锁的多种实现
2023年最新地推相关信息
04-09 348
前言大家好，我是捡田螺的小男孩。今天跟大家探讨一下分布式锁的设计与实现。希望对大家有帮助，如果有不正确的地方，欢迎指出，一起学习，一起进步哈~分布式锁概述数据库分布式锁Redis分布式锁Zookeeper分布式锁三种分布式锁对比1. 分布式锁概述我们的系统都是分布式部署的，日常开发中，秒杀下单、抢购商品等等业务场景，为了防⽌库存超卖，都需要用到分布式锁。分布式锁其实就是，控制分布式系统不同进程共同...
浅聊一下分布式锁
零零年代的风的博客
11-06 828
分布式锁要保证有以下几点功能： 1.互斥性：任意时刻，只有一个线程能够拿到锁。 2.可重入：一个人拿到锁之后以后还可以再次的拿到锁。 3.高可用：如果哪个服务的释放锁的逻辑出现问题，就可能会导致锁没有释放。高可用就是保证了即使出现问题锁也要正常的释放。
聊聊分布式锁的设计模型
程铭程铭你快成名的博客
10-10 1924
什么是分布式锁？
精选资源
再有人面试问你 Redis 分布式锁的实现，把这篇文章甩给他
01-07
目录 一、写在前面二、Redisson实现Redis分布式锁的底层原理  （1）加锁机制  （2）锁互斥机制  （3）watch dog自动...所以咱们这篇文章就来聊聊分布式锁这块知识，具体的来看看Redis分布式锁的实现原理。 说实话，
zookeeper全系列学习之分布式锁实现
qq_31753559的博客
10-25 1256
就像上篇文章zookeeper全系列学习之统一配置获取说的，有了naocs谁还用zk做配置中心呢一样，现在项目中用zk实现分布式锁的估计也很少了，但是我认为它其实是有存在的价值的，因为它的临时顺序节点的特点，当客户端不可用时他能及时识别从而避免客户端开线程去主动删除，无论是为了学习还是工作亦或是为了拓展知识面，我们还是了解下为好，下面开始正文好了，zk实现分布式锁的编码实现就到这了，后续有时间再写redis、数据库实现的，其实思路缕清了，编码实现还是相对简单的。
EtherCAT分布式时钟
flyflyfly12345的博客
12-17 820
的底层核心，通过逻辑环网架构实现主从站时钟的相位对齐与频率校准，其本质是构建基于物理层延迟补偿的。从站0x0900:00 bit2=1，SYNC0/SYNC1 信号触发。从站0x0900:00 bit0=0，本地 16 位定时器触发。从站0x0900:00 bit1=1，Rx 报文中断触发周期。周期抖动≤10ns，同步偏差≤100ns。周期抖动≤1μs，同步偏差≥100μs。周期抖动≤100ns，同步偏差≤1μs。触发延迟≤5ns，同步偏差≤20ns。高精度运动控制（如电子齿轮同步）实现机制（寄存器配置）
低代码平台重构：Flutter组件库与鸿蒙分布式能力融合实践
2502_94507659的博客
12-16 1214
本文探讨了低代码平台重构方案，将Flutter组件库与鸿蒙分布式能力融合。通过Flutter实现跨平台UI组件库分层设计，结合鸿蒙的分布式设备管理、数据同步等功能。关键技术包括：基于Flutter拖拽引擎的可视化开发界面，利用鸿蒙分布式能力实现跨设备组件同步，以及动态布局渲染系统。文章提供了Flutter调用鸿蒙设备发现、动态组件渲染及鸿蒙数据同步的完整代码实现，展示了如何构建支持多终端协同的低代码开发平台。
一个基于 .NET 开源、功能强大的分布式微服务开发框架
最新发布
专注于C#/.NET/.NET Core学习、工作、面试干货和实战教程分享。这里聚焦了大量的C#/.NET/.NET Core优质文章、开源项目、实用工具和学习、工作、面试心得。
12-20 373
今天大姚给大家分享一个基于 .NET 开源、功能强大的分布式微服务开发框架：Anno.Core。Anno.Core 是一个基于 .NET 开源、功能强大的分布式微服务开发框架，致力于简化分布式、微服务系统的构建。框架原生支持 gRPC 和 Thrift 两种高性能 RPC 通信协议，自带服务发现、调用链追踪、Cron 调度、限流、事件总线、CQRS 、DDD、插件化开发等。Viper 是一个基于 Anno.Core 微服务引擎开发的 Dashboard 项目、示例项目。
智能体在车联网中的应用：第3天 汽车电子架构的“脊椎革命”：从分布式到中央计算，看懂智能汽车的进化内核
IT深耕十余载，大道之简
12-18 1001
摘要： 汽车电子电气架构正经历从“分布式”到“中央计算”的革命性演进。传统分布式架构因ECU冗余、线束复杂和算力碎片化，难以支撑智能汽车需求；域集中式架构通过功能整合和以太网通信实现部分优化；而终极的“中央计算+区域控制”架构通过硬件集中、软件SOA化和星型网络，实现算力池化与线束极简。这一变革将彻底改变车联网的数据处理、OTA升级和云端协同能力，成为智能汽车发展的核心基石。未来，掌握中央计算平台与软件定义能力的车企将主导产业价值链。
# Kurator：一站式分布式云原生平台的构建与实践指南
LiuSid7的博客
12-19 1161
在云原生技术日益碎片化的今天，企业面临着多云管理复杂、边缘计算协同难、AI工作负载调度效率低等挑战。Kurator作为一站式分布式云原生平台，通过集成Karmada、KubeEdge、Volcano、Istio等主流技术栈，提供了一套"开箱即用"的统一治理方案。本文将带您从零开始，探索如何利用Kurator构建专属的云原生应用管理平台。
聊聊分布式项目
04-27
### 设计与实现分布式项目的最佳实践 #### 1. 性能优化策略 大规模分布式系统的性能优化是一个复杂的过程，通常涉及多个层面的技术改进。通过总结实践经验可以发现，性能优化的关键在于识别瓶颈并采取针对性措施[^1]。这些措施可能包括但不限于数据库查询优化、缓存机制引入以及网络通信效率提升。 #### 2. 数据存储架构设计 对于数据存储部分，采用合适的模型至关重要。例如，在某些场景下，KVBase这样的键值对存储系统因其高效性和灵活性而被广泛应用于构建分布式应用[^2]。这种类型的存储能够很好地支持快速读写需求，尤其适合于那些需要频繁访问少量数据的应用程序。 #### 3. 资源协调与同步控制 在高并发环境下，如何有效地管理和分配有限的计算资源成为一个挑战。这里提到过的一种常用手段就是利用分布式锁来防止不同进程或线程同时修改同一份数据而导致的一致性问题[^3]。其中Redis由于其简单易用加上强大的功能集成为了首选工具之一；另外还有像Redission这样基于Redis之上提供了更高级特性的库也值得考虑[^5]。 #### 4. 开发流程规范化 为了提高软件质量并加快迭代速度，在团队内部推行良好的编码习惯非常重要。比如当涉及到异步任务处理框架如Celery时，则建议将其相关代码集中存放并与主体工程统一管理以便追踪变更历史记录[^4]。此外还应该制定清晰文档描述各个模块的功能接口定义及其交互方式从而降低新人学习成本同时也方便后期维护工作开展。 ```python from redis import Redis import redlock def acquire_distributed_lock(redis_client: Redis, lock_name: str, timeout=10): dlm = redlock.RedLock([redis_client]) return dlm.lock(lock_name, ttl=timeout*1000) def release_distributed_lock(redis_client: Redis, lock_instance): if lock_instance: lock_instance.unlock() ``` 以上展示了简单的获取和释放基于Redis实现的分布式的伪代码例子。 ---
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