<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[hpzyph的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/hpzyph</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; hpzyph]]></copyright><item><title><![CDATA[python学习笔记-pandas-dataframe]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/hpzyph/article/details/106425138</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/hpzyph/article/details/106425138</guid><author>hpzyph</author><pubDate>Fri, 29 May 2020 18:24:51 +0800</pubDate><description><![CDATA[8.1创建DataFrame
import pandas as pd

dic1={'name':['Tom','Lily','Cindy','Petter'],'no':['001','002','003','004'],'age':[16,16,15,16],'gender':['m','f','f','m']}
df1=pd.DataFrame(dic1)
print('显示该数据结构类型',type(df1))
df1.index.name='id'
df1.to_csv('students.csv]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Python学习笔记-Pandas-Series]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/hpzyph/article/details/106421063</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/hpzyph/article/details/106421063</guid><author>hpzyph</author><pubDate>Fri, 29 May 2020 14:36:03 +0800</pubDate><description><![CDATA[7 序列(Series)
索引+值
7.1 创建序列
sdata={'Ohio':35000,'Texas':71000,'Oregon':16000,'Utah':5000} #键表示索引列，值表示数值
s0=pd.Series(sdata)
print('利用字典生成的序列对象\n',s0)
print('显示该数据结构类型',type(s0)) 

s1=pd.Series([6,1,2,9]) #索引号从0开始生成
b=pd.Series([6,1,2,9],index=['a','b','c',']]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[python学习笔记-numpy-ndarray]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/hpzyph/article/details/106283786</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/hpzyph/article/details/106283786</guid><author>hpzyph</author><pubDate>Fri, 22 May 2020 17:43:58 +0800</pubDate><description><![CDATA[5. 数组（Ndarray）
科学计算中，一个维度的所有数据的类型往往相同。
数组中的数据类型相同，有助于节省运算和储存空间。
5.1创建Ndarray
x = np.array(list/tuple) #默认的数据基本都是浮点型
x = np.array(list/tuple, dtype = np.float32) #指定数据类型

import numpy as np
array001=np.array([1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12]) #列表转换为一维数组
a2=np.ar]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[python学习笔记-字典]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/hpzyph/article/details/106282986</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/hpzyph/article/details/106282986</guid><author>hpzyph</author><pubDate>Fri, 22 May 2020 16:33:30 +0800</pubDate><description><![CDATA[4.字典Dict {}
字典定义了键和值之间一对一的关系，但它们是以无序的方式储存的。

Dictionary 不只是用于存储字符串。Dictionary 的值可以是任意数据类型，包括字符串、整数、对象，甚至其它的 dictionary。
在单个 dictionary 里，dictionary 的值并不需要全都是同一数据类型，可以根据需要混用和匹配。

4.1创建Dict
dict1={"ID":"L100","Name":"COCO"}
students=[{'name':'n1','id':'001'}]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[python学习笔记-集合]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/hpzyph/article/details/106282791</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/hpzyph/article/details/106282791</guid><author>hpzyph</author><pubDate>Fri, 22 May 2020 16:27:42 +0800</pubDate><description><![CDATA[3.集合Set {}
和数学上的概念一样，是一个无序不重复元素集。使用set()函数创建集合会自动拆分多个字母组成的字符串。
3.1 创建Set
mySet=set('abcgefa123123123') #将字符串中的每个字符作为集合中的元素
mySet1={'多','小','点','大'}
lst = [ 1, 1, 0]
lst_set = set( lst )  #将列表转换为集合，lst_set中元素为0，1
mySet2=set(('Hello','World')) #将字符串当作集合中的元素，]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[python学习笔记-列表]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/hpzyph/article/details/106282367</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/hpzyph/article/details/106282367</guid><author>hpzyph</author><pubDate>Fri, 22 May 2020 16:17:41 +0800</pubDate><description><![CDATA[2.列表List []
列表是一种有序的集合，可以随时添加和删除其中的元素（可重复，类型可不同）。

与集合不同的是，集合中的元素没有顺序关系。
与数组不同的是，数组中的元素数据类型必须相同。
列表和元组在结构上没有区别，唯一差异在于元组是只读的，不能修改。

2.1 创建List
students=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]
empty=[]
print('students的元素是',students,
     '\n显示该数据结构类型',type(students),
     '\]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[python学习笔记-元组]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/hpzyph/article/details/106281984</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/hpzyph/article/details/106281984</guid><author>hpzyph</author><pubDate>Fri, 22 May 2020 16:08:03 +0800</pubDate><description><![CDATA[1.元组Tuple （）
1.1 创建Tuple
元组一旦创建就无法对其中的元素进行增加、删除和修改，但是，如果元组里面的元素是列表，列表里面的元素是可以改变的。使用tuple()函数可以根据原对象产生一个新的元组对象。
tup1=('a','b',12,'www')
tup2=(1,) #只包含一个数字则需要在末尾加逗号以区别运算符号
tup3="a","b","c","d" #不加修饰和元素转化，也是元组
tup4=() #可以为空
print('tup1的元素是',tup1,
     '\n显示该数]]></description><category></category></item></channel></rss>