Unable to determine the device handle for GPU 0000:02:00.0: GPU is lost. Reboot the sys

最新推荐文章于 2025-05-16 12:24:12 发布
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#GPU #tensor2tensor #issue

本文记录了使用Tensor2Tensor进行训练时遇到的GPU丢失问题，并提供了两种可能的解决方案，包括修改rc.local文件和grub配置。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

在使用tensor2tensor进行训练的时候，设置worker_gpu=4  （显卡总数为4），运行一会儿就会出现下面的情况：

Unable to determine the device handle for GPU 0000:02:00.0: GPU is lost.  Reboot the system to recover this GPU

暂时还没查到原因，有查找的可以私信或是在评论中探讨一下！

最近看到了一些解决方式，可以参考。不过未做测试，有兴趣的可以测试一些，在评论区回复是否可用！

方案1：

vim /etc/rc.local , 加入：/usr/bin/nvidia-smi -pm 1， 保存重启。测试即可

方案2：

vim /etc/default/grub， 在GRUB_CMDLINE_LINUX_DEFAULT 值里面添加  acpi=noirq  thermal.off=1，

例如： GRUB_CMDLINE_LINUX_DEFAULT="quiet splash acpi=noirq thermal.off=1"

save and type update-grub ，然后重启

项目场景：nvidia-smi Unable to datemine the device handle for GPU 0000:01:00.0: Unknow Error
mtl1994的博客
07-21 5061
项目场景：nvidia-smi Unable to datemine the device handle for GPU 0000:01:00.0: Unknow Error
k8s-Unable to determine if daemon is running: Inappropriate ioctl for device
本博客纯属个人学习记载，不对外负责，若有错误，请批评指正
05-07 1707
背景 为namespace配置limitranges后，mysql 的pod无法启动。limitrange的配置方法： apiVersion: v1 kind: LimitRange metadata: name: mysql-limitrange spec: limits: - default: memory: 256Mi defaultRequest: memory: 256Mi type: Container # kubectl apply
Unable to determine the device handle for GPU. GPU is lost. Reboot the system to recover this GPU.
xdn2018的博客
05-21 1万+
最近服务器跑程序的时候经常出现GPU lost的情况，报错信息如下： Unable to determine the device handle for GPU. GPU is lost. Reboot the system to recover this GPU. 自查排除首先排除程序代码原因，然后根据网上给出的各种原因一一检查，可参考：https://sdsy888.blog.csdn.net/article/details/103884592 可能原因总结如下： 驱动问题 不过如果你重启后GPU恢
Unable to determine the device handle for GPU 0000:02:00.0: GPU is lost.
blueblood7的专栏
02-17 1253
TITAN X (Pascal) 的显卡，当 batch size 过大爆显存时，就会出现 GPU丢失 的错误。
Unable to determine the device handle for GPU 0000:1A:00.0: Unknown Error
Edward的博客
05-16 877
报错
NVIDIA-SMI报错：Unable to determine the device handle for GPU 0000:XX:00.0: Unknown Error
weixin_41596697的博客
03-27 9805
nvidia-smi - NVIDIA System Management Interface programnvidia smi（也称为NVSMI）为来自 Fermi 和更高体系结构系列的 nvidia Tesla、Quadro、GRID 和 GeForce 设备提供监控和管理功能。而运行 CUDA 应用程序需要系统至少具有一个支持 CUDA 的显卡和CUDA工具包兼容的驱动程序，这些工。3、查看当前NVIDIA驱动版本：cat /proc/driver/nvidia/version。
Unable to determine the device handle for GPU 0000:02:00.0: Unknown Error
Sep21m_wyy的博客
07-03 873
Unable to determine the device handle for GPU 0000:02:00.0: Unknown Error。
Unable to determine the device handle for GPU 0000:02:00.0: GPU is lost. Reboot the system to recov
weixin_38920945的博客
02-11 1222
[root@gpu27 nvidia]# nvidia-smi Unable to determine the device handle for GPU 0000:02:00.0: GPU is lost. Reboot the system to recover this GPU 。排查：应该是重新安装服务的时候损...
Unable to determine the device handle for GPU 0000:01:00.0: GPU is lost.问题排坑
weixin_30640291的博客
04-24 2万+
在运行maskrcnn时，会碰到训练不动的问题，就卡在这儿 UserWarning: Converting sparse IndexedSlices to a dense Tensor of unknown shape. This may consume a large amount of memory. "Converting sparse IndexedSlices to...
【服务器】问题：训练跑一半显卡掉卡，报错Unable to determine the device handle for GPU...: Unknown Error（已解决）
BigHandsome2020的博客
12-12 5233
PS：基本上是前三个原因导致的，也可能是电源/电源线问题，题主测试了（1）-（4）后就不会报这个错掉卡了，其他原因可以先测完这四个没问题再考虑。（7）更换电源和电源线（功率、电源线老化，确保电源连接稳定，上双电源，确保电源功率满足多卡使用）；（3）显卡设置双卡持久模式，保证GPU驱动即使没有东西在运行也是处于加载状态，避免驱动频繁加载。（6）如果上面的方式不管用，拔掉一张显卡，仅保留一张；（5）关机，清灰，重新插拔显卡数据线（接触不良、PCI总线问题）；（8）更换主板（主板硬件问题）。
GPU问题:Unable to determine the device handle for gpu: Unknown Error
xushuo的博客
10-09 5204
unknown error: unable to determine the device handle
多卡环境下Unable to determine the device handle for GPU0000:81:00.0: Unknown Error报错定位及排错（包含临时解决方法及硬件排错）
weixin_56193843的博客
01-06 8123
报错定位、临时解决方法及硬件排错指南，报错Unable to determine the device handle for GPU0000:81:00.0: Unknown Error
NVIDIA显卡BUG解决 Unable to determine the device handle for GPU 0000:02:00.0: Unknown Error
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12-06 4万+
NVIDIA显卡BUG解决 Unable to determine the device handle for GPU 0000:02:00.0: Unknown Error rev ff
nvidia-smi报错:unable to determine the device handle for GPU 0000:09:00.0 Unknown error.
weixin_43587056的博客
05-29 2176
nvidia-smi报错:unable to determine the device handle for GPU 0000:09:00.0 Unknown error.
解决[Unable to determine the device handle for GPU...: Unknown Error]问题
欢迎来到我的博客站点
11-02 3万+
针对训练模型时GPU显卡突然无法识别的一种解决方案
重新安装nvidia驱动、Cuda以及Cudann，解决报错：Unable to determine the device handle for GPU 0000:09:00.0
y4ung
05-11 1万+
实验室服务器的CUDA_HOME莫名其妙的没了，执行命令nvidia-smi的时候报错：Unable to determine the device handle for GPU 0000:09:00.0: Unknown Error 在尝试了万能的重启之后，终于。。。还是没解决 哎，毕业的道路上重重险阻o(╥﹏╥)o 不过最后在abinge和师兄的帮助下解决了。abinge yyds 1. nvidia驱动 到网站 https://www.nvidia.cn/Download/index.aspx
$ nvidia-smi Unable to determine the device handle for GPU0000:02:00.0: Unknown Error
最新发布
07-11
<think>我们正在处理一个关于NVIDIA GPU驱动的问题。用户在使用nvidia-smi命令时遇到错误："Unable to determine the device handle for GPU 0000:02:00.0: Unknown Error"。我们需要解决这个问题。 根据引用[1]和引用[2]提供的信息，我们可以采取以下步骤： 1. 首先，确认硬件是否能够识别到显卡。我们可以使用命令`lspci | grep NVIDIA`来检查。 2. 查看当前的NVIDIA驱动版本：`cat /proc/driver/nvidia/version` 3. 查看当前的CUDA版本：`nvcc -V`（如果安装了CUDA） 4. 检查CUDA与NVIDIA驱动版本的兼容性（参考提供的链接） 5. 根据错误信息中的GPU地址（这里是0000:02:00.0），我们可以尝试重新安装驱动或者重置该设备。 另外，引用[2]中显示了一个类似的错误，并且使用`lspci -vv -s <GPU地址>`命令查看该设备的详细信息时，发现其头类型未知（header type 7f），并且内核驱动在使用nvidia，但同时也加载了nouveau（开源驱动）等模块。这可能是冲突的原因。 因此，我们还需要检查是否禁用了nouveau驱动，因为NVIDIA官方驱动和nouveau驱动可能会冲突。 步骤总结： 步骤1：检查硬件识别 步骤2：检查驱动版本和CUDA版本 步骤3：检查驱动模块是否冲突（特别是nouveau） 步骤4：尝试重新安装驱动或重置GPU 具体操作： 1. 检查硬件识别： ```bash lspci | grep -i nvidia ``` 如果能看到你的显卡，说明硬件被识别。 2. 检查驱动版本： ```bash cat /proc/driver/nvidia/version ``` 3. 检查CUDA版本（可选，因为错误可能不直接相关，但有时版本不匹配会导致问题）： ```bash nvcc --version ``` 4. 检查当前加载的内核模块，特别是与NVIDIA相关的： ```bash lsmod | grep -i nouveau lsmod | grep -i nvidia ``` 如果nouveau模块被加载，我们需要禁用它。 5. 禁用nouveau驱动（如果被加载）： - 创建文件`/etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.conf`，内容为： ``` blacklist nouveau options nouveau modeset=0 ``` - 然后更新initramfs： ```bash sudo update-initramfs -u ``` - 重启系统。 6. 如果问题仍然存在，可以尝试重新安装NVIDIA驱动： - 首先，卸载现有驱动（如果之前安装过）： ```bash sudo nvidia-uninstall ``` 或者使用安装程序运行卸载（如果使用.run文件安装的）。 - 然后，从NVIDIA官网下载合适的驱动（注意与CUDA版本匹配，如果不需要CUDA，则选择最新稳定版）。 - 关闭图形界面（进入文本模式）： ```bash sudo systemctl isolate multi-user.target ``` - 给驱动文件执行权限并安装： ```bash chmod +x NVIDIA-Linux-x86_64-<version>.run sudo ./NVIDIA-Linux-x86_64-<version>.run ``` - 安装完成后，重启。 7. 如果重新安装驱动后问题依旧，可以尝试重置GPU设备（通过PCIe重置）： - 首先，找到GPU的PCI地址（例如0000:02:00.0），然后执行： ```bash echo 1 | sudo tee /sys/bus/pci/devices/0000:02:00.0/remove echo 1 | sudo tee /sys/bus/pci/rescan ``` 注意：这个操作会暂时移除设备然后重新扫描，可能会恢复设备状态。 8. 如果以上步骤都不行，可能需要检查硬件问题（如显卡是否插好，电源是否足够等）。 注意：在执行上述操作时，请确保你有管理员权限。 由于问题可能由多种原因引起，请逐步尝试。 根据引用[1]中提到的，他们修改了“0000：02：00.0”这个地址，但具体修改什么？引用中并没有明确。在引用[2]中，他们使用了`lspci -vv -s 0000:1a:00.0`来查看该设备的详细信息，发现头类型未知，这可能意味着设备没有正确初始化。因此，重置设备（步骤7）可能是一个有效的解决方案。 另外，确保系统没有同时使用集成显卡和独立显卡造成的冲突（比如在BIOS设置中禁用集成显卡，或者确保显示器连接在独立显卡上）。 如果用户是在虚拟机中，那么需要确保虚拟机配置了直通（PCIe Passthrough）并且正确设置。 最后，如果问题仍然无法解决，可能需要查看系统日志（如`dmesg`）以获取更详细的错误信息。 由于问题复杂，建议用户按照步骤操作，并注意备份重要数据。</think>### 解决 NVIDIA-SMI "Unable to determine the device handle" 错误 该错误通常表示系统无法访问指定的 GPU 设备（如 `0000:02:00.0`），可能由驱动冲突、设备未初始化或硬件识别问题引起。以下是系统化的解决方案： #### 1. **验证硬件识别** ```bash sudo lspci -nn | grep -i nvidia # 检查 PCI 设备列表 ``` - 若输出**不包含**目标 GPU（如 `0000:02:00.0`），说明硬件未被识别，需检查： - 物理连接（PCIe插槽、电源线） - BIOS 中 PCIe 设置（禁用 `Above 4G Decoding`） - 服务器需检查 PCIe 拓扑结构[^1] #### 2. **检查驱动状态** ```bash cat /proc/driver/nvidia/version # 查看驱动版本 lsmod | grep -e nvidia -e nouveau # 检查驱动模块 ``` - **关键问题**：若同时存在 `nvidia` 和 `nouveau` 模块，会导致冲突 - **解决方案**：彻底禁用开源驱动： ```bash echo "blacklist nouveau" | sudo tee /etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.conf echo "options nouveau modeset=0" | sudo tee -a /etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.conf sudo update-initramfs -u sudo reboot ``` #### 3. **重置 GPU 设备状态** ```bash # 重置指定 GPU（替换 0000:02:00.0） echo 1 | sudo tee /sys/bus/pci/devices/0000:02:00.0/remove echo 1 | sudo tee /sys/bus/pci/rescan sudo systemctl restart nvidia-persistenced ``` #### 4. **验证驱动与 CUDA 兼容性** ```bash nvidia-smi # 检查驱动版本 nvcc --version # 检查 CUDA 版本 ``` - **版本对照**：访问 [CUDA 与驱动兼容表](http://www.8fe.com/jiaocheng/2376.html) 确认匹配 - **不匹配处理**： ```bash sudo apt purge nvidia-* # 卸载现有驱动 sudo ubuntu-drivers autoinstall # 自动安装匹配驱动 ``` #### 5. **高级调试** ```bash # 查看详细设备状态（替换 GPU 地址） sudo lspci -vv -s 0000:02:00.0 dmesg | grep -i nvidia # 检查内核日志 ``` - **关键日志**：若出现 `Unknown header type 7f` 表示设备未初始化[^2] - **最终方案**：尝试 PCIe 热复位： ```bash sudo apt install pciutils sudo setpci -s 0000:02:00.0 CAP_EXP+0x30=0xffffffff # 触发设备复位 ``` #### 6. **备选方案** - 更新主板 UEFI/BIOS - 更换 PCIe 插槽 - 使用 `nvidia-persistenced` 服务： ```bash sudo systemctl enable nvidia-persistenced ``` > **重要提示**：操作前备份数据，服务器环境建议在 IPMI 控制台下执行硬件操作。
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