《中医基础理论》- 6.病因与病机详解

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我是中医初学者,正在系统学习《中医基础理论》中的“病因与病机”章节。
请你帮我整理一份结构化学习文档,用于复习和笔记,要求如下:

  1. 病因部分
    按“外感病因、内伤病因、病理产物性病因、其他病因”四大类分类;
    每类下列出具体病因(如六淫、七情等),并说明:
    • 核心特点
    • 致病规律(如季节性、侵袭部位、传变特点)
    • 典型表现举例(如风邪致病常见症状)
  2. 病机部分
    聚焦“邪正盛衰、阴阳失调、气血津液失常”三大核心机制;
    对每种机制,用简明语言解释其含义,并列出常见病理状态(如“阳偏胜→实热证”);
    补充“内生五邪”(内风、内寒等)的概念与形成原因。
    格式要求:
    使用清晰标题、分点、表格对比;
    语言通俗,避免堆砌古文,必要时用生活化类比;
    适合零基础自学者整理成电子或手写笔记。

中医基础理论:病因与病机(结构化学习笔记)

一、病因分类与特点

(一)外感病因(自然界致病因素)

病因 核心特点 致病规律 典型表现举例
六淫(风、寒、暑、湿、燥、火) ①来源于自然界
②多从肌表、口鼻入侵
③可单独或相兼致病
季节性:风多春,暑多夏,燥多秋,寒多冬
侵袭部位:风邪易袭上部(头面),湿邪易袭下部(下肢)
传变规律:一般由表入里,由浅入深
• 风邪:恶风、头痛、游走性关节痛(像风吹树叶,变化不定)
• 寒邪:恶寒、无汗、关节冷痛(像冬天冰冻的水管)
• 暑邪:高热、口渴、汗多(像被烈日暴晒)
• 湿邪:身重如裹、胸闷、大便黏滞(像穿着湿衣服)
• 燥邪:口干、鼻干、皮肤干裂(像秋天干燥的树叶)
• 火邪:面红目赤、口舌生疮、便秘(像体内着火)
疠气 ①传染性强
②发病急骤
③病情危重
④一气一病,症状相似
通过空气、接触等途径传播
可在人群中迅速流行
可直入脏腑,病情进展快
• 流感:高热、全身酸痛、传染性强
• 新冠肺炎:发热、咳嗽、呼吸困难
• 霍乱:剧烈吐泻、脱水(像洪水冲垮堤坝)

(二)内伤病因(人体内部致病因素)

病因 核心特点 致病规律 典型表现举例
七情(喜、怒、忧、思、悲、恐、惊) ①与精神刺激有关
②直接影响内脏功能
③可相互转化
心主神明,七情皆从心而发
直接伤及对应脏腑(怒伤肝、喜伤心、思伤脾等)
影响气机运行(怒则气上、恐则气下等)
• 怒伤肝:面红目赤、头痛(像气球突然充气过多)
• 喜伤心:心悸、失眠、注意力不集中(像心花怒放后疲惫)
• 思伤脾:食欲不振、腹胀(像大脑过度思考,消化系统"停工")
• 忧伤肺:气短、乏力(像长期叹气,能量流失)
饮食失宜 ①与饮食习惯相关
②主要损伤脾胃
③可导致痰湿、燥热等
损伤脾胃运化功能
影响气血生成
导致湿热、痰浊内生
• 饮食不节:暴饮暴食后腹胀、腹泻(像胃被塞得太满)
• 饮食不洁:呕吐、腹泻、腹痛(像吃了变质食物后的反应)
• 饮食偏嗜:嗜食辛辣致咽喉肿痛,嗜食肥甘致肥胖、血脂高(像长期单一饮
一种基于有效视角点方法的相位姿估计MATLAB实现方案 该算法通过建立三维空间点二维图像点之间的几何对应关系,实现相外部参数的精确求解。其核心原理在于将三维控制点表示为四个虚拟基点的加权组合,从而将非线性优化问题转化为线性方程组的求解过程。 具体实现步骤包含以下关键环节:首先对输入的三维世界坐标点进行归一化预处理,以提升数值计算的稳定性。随后构建包含四个虚拟基点的参考坐标系,并通过奇异值分解确定各三维点在该基坐标系下的齐次坐标表示。接下来建立二维图像点三维基坐标之间的投影方程,形成线性约束系统。通过求解该线性系统获得虚拟基点在相坐标系下的初步坐标估计。 在获得基础解后,需执行高斯-牛顿迭代优化以进一步提高估计精度。该过程通过最小化重投影误差来优化相旋转矩阵和平移向量。最终输出包含完整的相外参矩阵,其中旋转部分采用正交化处理确保满足旋转矩阵的约束条件。 该实现方案特别注重数值稳定性处理,包括适当的坐标缩放、矩阵条件数检测以及迭代收敛判断制。算法能够有效处理噪声干扰下的位姿估计问题,为计算视觉中的三维重建、目标跟踪等应用提供可靠的技术基础。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
内容概要:本文详细介绍了基于嵌入式Linux平台的工业物联网关Python SDK二次开发的全流程,涵盖硬件适配、核心库选型、数据采集、协议转换、边缘计算云端上报等关键技术环节。通过树莓派4B实例,演示了使用pymodbus、paho-mqtt、RPi.GPIO等库实现Modbus RTU数据采集、MQTT协议转换、温度异常检测及本地声光报警的完整功能,并提供了开自启、性能优化故障排查方案。同时拓展了OPC UA协议接入、滑动窗口异常检测和云端指令响应等进阶能力,形成一套可复用的工业网关开发框架。; 适合人群:具备Python编程基础和嵌入式开发经验,从事工业物联网、智能制造、边缘计算等相关领域的研发人员或系统集成工程师;尤其适合需要快速实现网关定制化功能的技术团队。; 使用场景及目标:① 掌握在树莓派等嵌入式Linux设备上搭建工业网关Python开发环境的方法;② 实现多协议(Modbus、OPC UA)数据采集向MQTT等云端协议的转换;③ 在边缘侧完成实时数据处理异常告警,提升系统响应速度可靠性;④ 构建稳定、可扩展的工业网关原型并支持远程运维。; 阅读建议:建议结合文中提供的代码示例在真实硬件环境中动手实践,重点关注模块化设计思路异常处理制,同时参考问题排查表进行调试验证,以深入理解工业级Python应用的稳定性要求优化策略。
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