Huaping Guo-优快云博客

原创 NAS和AutoML

NAS Blogs 提示：这里可以添加学习目标 [1] 机器视觉表面缺陷检测综述例如：一周掌握 Java 入门知识 NAS Review 提示：这里可以添加要学的内容例如： 1、搭建 Java 开发环境 2、掌握 Java 基本语法 3、掌握条件语句 4、掌握循环语句 AutoML Blogs 提示：这里可以添加计划学习的时间例如： 1、周一至周五晚上 7 点—晚上9点 2、周六上午 9 点-上午 11 点 3、周日下午 3 点-下午 6 点 # NAS Review 提示：这里统

2021-10-24 17:02:27 221

原创（六）缺陷检测综述

系列文章目录 [1] 机器视觉表面缺陷检测综述

2021-09-24 12:21:03 521

原创（6.1）机器视觉表面缺陷检测综述

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、pandas是什么？二、使用步骤1.引入库2.读入数据总结前言提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文就介绍了机器学习的基础内容。提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考一、pandas是什么？示例：pandas 是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。二、使用步骤 1.引入库代码

2021-09-24 12:19:40 1171

原创注意力机制blogs

目录blogs blogs 计算机视觉中的注意力机制.2018 注意力机制总结.2020 综述—图像处理中的注意力机制.2019 注意力机制最新综述解读.2019 注意力机制基本思想和实现原理.2018 深入理解注意力机制（Attention Mechanism）和Seq2Seq.2019 快速理解图像处理中注意力机制的应用.2018 注意力机制（Attention Mechanism）.2018 深度学习中注意力机制集锦 Attention Module.2018

2021-09-24 12:14:29 152

原创（五）传统图像特征提取

目录灰度共生矩阵一、pandas是什么？二、使用步骤1.引入库2.读入数据总结灰度共生矩阵灰度共生矩阵（gray-level cooccurrence matrix，GLCM）反应的是图像中灰度的空间相关特性。由于纹理是由灰度分布在空间位置上反复出现而形成的，因而灰度的空间相关特性（灰度共生矩阵）可以用来描述纹理。1973年Haralick等人提出了用灰度共生矩阵来描述纹理特征。事实上，灰度共生矩阵是用来描述纹理的常用方法。更多说明参见：https://blog.youkuaiyun.com/daweixi

2021-01-25 10:52:14 708

原创（四）卷积神经网络基本概念理解

（四）卷积神经网络基本概念理解感受野（域）一、pandas是什么？二、使用步骤1.引入库2.读入数据总结感受野（域）感受野（域）（receptive field，RF）的定义是卷积神经网络当前层特征图上的像素点在原始图像上映射的区域（ the region in the input space that a particular neuron of the current convolutional layer is referring to）。感受域提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：例如：

2021-01-24 17:26:04 705

原创（三）Pytorch常用迁移学习深度模型结构

（三）Pytorch常用迁移学习深度模型SqueezeNet压缩策略总体结构总结 SqueezeNet 压缩策略将 3∗33 * 33∗3卷积替换成 1∗11*11∗1 卷积：通过这一步，一个卷积操作的参数数量减少了9倍；减少 3∗33 * 33∗3卷积的通道数：一个3∗33*33∗3卷积的计算量是3∗3∗M∗N3*3*M*N3∗3∗M∗N （其中MMM ， NNN分别是输入Feature Map和输出Feature Map的通道数），作者降低 MMM ， NNN值以减少参数数量；将降采样后置：作者

2021-01-23 22:53:32 743 1

原创（二）模板匹配

（二）模板匹配前言一、pandas是什么？二、使用步骤1.引入库2.读入数据总结前言提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文就介绍了机器学习的基础内容。提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考一、pandas是什么？示例：pandas 是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。二、使用步骤 1.引入库代码如下（示例）： import numpy as np impor

2021-01-23 20:57:58 139

原创（一）图像分割技术

Segmentation Technique阈值分割算法阈值分割法OTSU单阈值OTSU法功能快捷键合理的创建标题，有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能，丰富你的文章UML 图表FLowchart流程图导出与导入导出导入阈值分割算法你好！这是你第一次使用 Markdown编辑器所展示的欢迎页。如果你想学习

2021-01-23 18:45:32 649 3

hpguo_cm的博客