本文介绍了统计学中的协方差概念，解释了它如何衡量两个变量的变化趋势及它们与方差的关系。当两个变量变化趋势一致时，协方差为正值；反之则为负值。
在本节中，学习了一个新概念，即协方差。
“协方差（Covariance）在概率论和统计学中用于衡量两个变量的总体误差。而方差是协方差的一种特殊情况，即当两个变量是相同的情况。
协方差表示的是两个变量的总体的误差，这与只表示一个变量误差的方差不同。 如果两个变量的变化趋势一致，也就是说如果其中一个大于自身的期望值，另外一个也大于自身的期望值，那么两个变量之间的协方差就是正值。 如果两个变量的变化趋势相反，即其中一个大于自身的期望值，另外一个却小于自身的期望值，那么两个变量之间的协方差就是负值。”
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