字典树

【转自 Maik的解释】

Trie树|字典树的简介及实现

Trie,又称字典树、单词查找树,是一种树形结构，用于保存大量的字符串。它的优点是：利用字符串的公共前缀来节约存储空间。
相对来说,Trie树是一种比较简单的数据结构.理解起来比较简单,正所谓简单的东西也得付出代价.故Trie树也有它的缺点,Trie树的内存消耗非常大.当然,或许用左儿子右兄弟的方法建树的话,可能会好点.

其基本性质可以归纳为：
1. 根节点不包含字符，除根节点外每一个节点都只包含一个字符。 
2. 从根节点到某一节点，路径上经过的字符连接起来，为该节点对应的字符串。 
3. 每个节点的所有子节点包含的字符都不相同。

其基本操作有:查找 插入和删除,当然删除操作比较少见.我在这里只是实现了对整个树的删除操作,至于单个word的删除操作也很简单.

搜索字典项目的方法为：

(1) 从根结点开始一次搜索；

(2) 取得要查找关键词的第一个字母，并根据该字母选择对应的子树并转到该子树继续进行检索；

(3) 在相应的子树上，取得要查找关键词的第二个字母,并进一步选择对应的子树进行检索。(4) 迭代过程……(5) 在某个结点处，关键词的所有字母已被取出，则读取附在该结点上的信息，即完成查找。
其他操作类似处理.

备点模板吧！

#include<iostream>
#include<algorithm>
#include<cstdio>
#include<cstring>
using namespace std;
const int MAX=26;
typedef struct Trie
{
    int count;              //记录有多少个单词到过这里，也就是说，该结点处是多少个单词的前缀
    bool terminal;     //terminal=true时表示此处为一个单词结束的地方，初始化为false。
    Trie *son[MAX];
};
Trie *Create_New()   //创建一个新结点
{
    Trie *temp=new Trie;
    temp->count=1; temp->terminal=false;
    for(int i=0;i<MAX;i++)
        temp->son[i]=NULL;
    return temp;
}

void Insert(Trie *pnt,char *s,int len)     //插入结点
{
    Trie *temp=pnt;
    for(int i=0;i<len;i++)
    {
        if(temp->son[s[i]-'a']==NULL) temp->son[s[i]-'a']=Create_New();
        else temp->son[s[i]-'a']->count++;
        temp=temp->son[s[i]-'a'];  
    }
    temp->terminal=true;
}

Trie *Find(Trie *pnt,char *s,int len)    //查找树
{
    Trie *temp=pnt;
    for(int i=0;i<len;i++)
    {
        if(temp->son[s[i]-'a']!=NULL)
            temp=temp->son[s[i]-'a'];
        else
            return NULL;
    }
    return temp;
}

void Delete(Trie *pnt)      //删除整棵树
{
    if(pnt!=NULL)
    {
        for(int i=0;i<MAX;i++)
           if(pnt->son[i]!=NULL) Delete(pnt->son[i]);
        delete pnt;
        pnt=NULL;
    }
}