下午试题第二道题：反规范化技术

最新推荐文章于 2025-05-06 17:58:06 发布
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分类专栏： 数据库 系统架构
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/ordinaryjoe/article/details/6969287
本文详细介绍了反规范化技术的概念、好处与不利因素，并通过具体案例展示了如何有效利用反规范化技术来满足客户需求。

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2011年11月12日（星期六）下午13：30-15：00的考题第二道，考的是反规范化技术

   问题一，请用300字说明什么叫反规范化技术，使用他的好处和不利因素。

   问题二，反规范化包括哪些技术？ 

   问题三，请根据题材，说说李工是如何运用反规范技术很好的满足客户需求的？

 

    答案在：http://blog.youkuaiyun.com/hp_2008/article/details/6967434

 

【软考】数据库系统 - 反规范化技术
本本本添哥
11-04 94
数据库规范化程度不高会有过多的数据冗余，插入异常，删除异常但规范化程度过高会造成数据表过多，查询时的效率会极大的降低，因此提出了反规范化数据库规范化是一种设计方法，旨在减少数据冗余、避免插入异常和删除异常，从而提高数据的一致性和完整性。然而，过度规范化也可能带来一些问题，特别是对查询性能的影响。为了平衡数据一致性和查询性能，提出了反规范化技术。反规范化是指有意地在数据库设计中引入一定程度的数据冗余，以优化查询性能。反规范化是一种权衡数据一致性和查询性能的技术。
2012上半年 系统集成项目管理工程师 下午试卷
用文字记录下每一个瞬间的感动和每一次思考的火花
08-06 9万+
试题一 某信息系统集成企业随着规模的扩大，决定委派小王专门对合同进行管理，其职责主要是分析和审核各项目合同，以防潜在的合同风险。小王上任后，根据一般原则梳理了合同管理的主要内容，在此基础上制定了公司的合同管理制度，并将该制度分发给各项目组和职能部门。同时将自己的职责主要确定为对所有项目合同进行分析和审核，降低项目合同的风险。 【问题1】 请简要说明小王制定的合同管理制度主要应涉及哪些方面的管理。 【问题2】 任何合同都不可能穷尽合同规范中所有的细节，因此合同分析就成为...
反规范化技术
11-14
数据库的规范化理论不仅仅是关系模式设计的理论指导和强有力的工具，对其它数据模型数据库的逻辑设计也 同样有理论意义，数据的规范化不仅会带来空间上的效率，而且还有助于保证数据的正确性和一致性。它是现在数据库原理教 学中一个重要的环节，但是，在实际应用中，数据库的规范化也会带来其它的影响，它使数据的查询越来越复杂，数据的查询 性能降低，所以在实际应用时常常对数据库进行反规范化。文章陈述了在数据库建模过程中进行反规范化的基本原则和方法。
【软考】反规范化技术
LeonNo11的博客
11-04 285
反规范化有这几种技术，增加冗余列，增加派生列，重组表和分割表。增加派生列是基于另外一个列或者多个列，计算得到一个新的列，可用减少操作，重新组表是指将两个表合并成一个表，这样可用减少连表操作。分割表分为水平分割和垂直分割两种方式，其中水平分割，是表结构不变，表的数据横向划分到不同的表中。3、触发器，对数据的任何修改立刻触发对数据库某些列的相应修改，实时性好，也易于维护。5、可维护性下降，增加了数据库设计的复杂性，可能导致难以理解和维护数据模型。中对所有涉及的表进行增删改查，缺点是容易遗漏，不易于维护。
数据库---反规范化技术、大数据
JavaKK
09-20 987
反规范化技术技术手段 增加派生性冗余列、增加冗余列、重新组表、分割表 优点 牺牲空间与规范程度来提高查询效率 大数据（海量数据）特点（集群平台） 数据量极大（Volume）、数据处理速度快（Velocity）、数据有多样性（Variety）、 数据有价值（Value）
常见的反规范化技术
huaqianzkh的专栏
01-05 793
反规范化是一种重要的数据库设计技术，通过有意地引入冗余以提高查询性能或简化数据模型。常见的反规范化技术包括增加冗余列、增加派生列、表水平分割和表垂直分割。然而，反规范化也可能带来数据一致性问题，增加系统复杂性。因此，在具体场景中，需要根据查询性能、数据一致性、磁盘空间和维护成本等因素进行权衡。通过合理的反规范化设计，可以在保证数据一致性的前提下，提高数据库的查询性能。
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1、当一个企业的信息系统建成并正式投入运行后，该企业信息系统管理工作的主要任务是（ ）。      A.  对该系统进行运行管理和维护   B.  修改完善该系统的功能    C.  继续研制还没有完成前功能  &nbs...
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11-14 2178
【摘 要】数据库的规范化理论不仅仅是关系模式设计的理论指导和强有力的工具，对其它数据模型数据库的逻辑设计也 同样有理论意义，数据的规范化不仅会带来空间上的效率，而且还有助于保证数据的正确性和一致性。它是现在数据库原理教 学中一个重要的环节，但是，在实际应用中，数据库的规范化也会带来其它的影响，它使数据的查询越来越复杂，数据的查询 性能降低，所以在实际应用时常常对数据库进行反规范化。文章陈述了
【数据库设计和SQL基础语法】--数据库设计基础--数据规范化和反规范化
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11-25 1087
数据规范化是通过组织表结构减少冗余，提高数据一致性的方法，分为1NF、2NF、3NF等范式。反规范化通过引入冗余提高查询性能，但需权衡空间、一致性和复杂性。选择取决于读写操作、系统复杂性、存储空间等因素。实例展示了规范化与反规范化在图书馆和订单系统中的应用。在设计数据库时，需根据具体需求综合考虑这两种策略。
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反规范化（Denormalization）是数据库设计中的一种技术，它通过增加冗余数据以提高查询性能或简化数据模型，通常用于解决由规范化（Normalization）带来的性能问题。规范化旨在减少数据冗余并确保数据一致性，但在某些情况下，规范化会导致查询变得复杂且缓慢，特别是在涉及多个表连接的情况下。反规范化通过将数据冗余存储在表中，减少表之间的连接，从而加快查询速度。这可能会导致数据冗余，但在某些情况下，牺牲一些冗余以换取性能提升是值得的。
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05-25 2011
为了更好的理解数据库设计的规范化和反规范化，我们需要先弄清楚什么是函数依赖，以及函数依赖的分类，而要理解函数依赖，就要先明白什么是关系模式。所以，本文从关系模式开始，再依次讲解函数依赖和规范化以及反规范化。
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09-08 3383
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09-09 5536
文章目录一、规范化二、反规范化      数据库设计的规范化能够经常被提及，但是反规范化很少被涉猎。实际应用中反规范化应用的场景很多。本文主要介绍一下数据库的反规范化。 一、规范化 常见的规范化有数据库设计的三范式。 1NF 是最低的规范化要求。如果关系 R 中所有属性的值域都是简单域，属性不可再分。 2NF 非主属性完全函数依赖于码 3NF 非...
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03-08 986
反规范化是选择性地违反规范化规则并在模型中重新引入冗余的过程，额外的冗余有助于降低数据检索的时间，且创建一个用户友好的模型。
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