本文精选了五种主流的深度学习库(Theano、TensorFlow、Lasagne、Keras、MXNet)及其丰富的资源和教程，并介绍了一款深度神经网络工具ScikitNeuralNet，帮助读者快速入门并掌握深度学习技术。
一、深度学习资料
LISA-lab Deep Learning Tutorials：深度学习教程笔记和代码。详情参见wiki页面。
二、深度学习库
1、Theano
Resources
- Theano Documentation - Official documentation and tutorials for Theano.
- Theano Tutorial - Gentle introduction tutorial to Theano.
Theano Tutorials：基于Theano的机器学习入门教程，从线性回归到卷积神经网络。
2、TensorFlow
Resources
- TensorFlow Documentation - Official documentation, quickstart guide, and tutorials.
- Learning TensorFlow - Website with tutorials and practical guides.
TensorFlow Examples：适合初学者的 TensorFlow 教程和代码示例，做了相关笔记和代码解释。
TensorFlow Tutorials：Tensorflow，从基础原理到应用。
3、Lasagne
Resources
- Lasagne Documentation - Official documentation and tutorials.
- Adventures Learning Neural Nets and Python- Gentle introduction to using Theano and Lasagne and Theano.
4、Keras
Resources
Keras Documentation - Official documentation, quickstart guide, and tutorials.
“Hello World” in Keras- Gentle introduction to Keras using the Iris dataset.
5、MXNet
Resources
MXNet Documentation - Official documentation and tutorials.
Getting Started with MXNet - Gentle introduction to MXNet and its paradigms.
三、深度学习工具
Scikit Neural Net：深度神经网络入门工具，类似scikit-learn的分类器和回归模型。
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