第一部分 准备篇
- 第一章 Python语言基础
- 第二章 Python语法基础
- 第三章 数组及矩阵运算库NumPy
- 第四章 科学计算库SciPy
- 第五章 数据处理库Pandas
- 第六章 数据可视化库Matplotlib
- 第七章 机器学习库Scikit-Learn
- 第八章 线性代数
- 第九章 概率与信息论
- 第十章 数值计算
本教程从Python语言基础讲起,逐步深入到机器学习的核心概念和技术。涵盖了Python开发环境搭建、基本语法、科学计算库如NumPy和SciPy的使用、数据处理与可视化,以及机器学习库Scikit-Learn的应用等内容。

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