4.1 SciPy库介绍及导入

SciPy是基于NumPy开发的高级模块，它提供了许多数学算法和函数的实现，用于解决科学计算中的一些标准问题。例如数值积分和微分方程求解，扩展的矩阵计算，最优化，概率分布和统计函数，甚至包括信号处理等。
作为标准科学计算程序库，SciPy类似于Matlab的工具箱，它是Python科学计算程序的核心包，它用于有效地计算NumPy矩阵，与NumPy矩阵协同工作。
SciPy库由一些特定功能的子模块构成，如下表所示：

模块	功能
cluster	矢量量化 / K-均值
constants	物理和数学常数
fftpack	傅里叶变换
integrate	积分程序
interpolate	插值
io	数据输入输出
linalg	线性代数程序
ndimage	n维图像包
odr	正交距离回归
optimize	优化
signal	信号处理
sparse	稀疏矩阵
spatial	空间数据结构和算法
special	任何特殊数学函数
stats	统计

以上子模块全依赖于NumPy且相互独立，导入NumPy和这些SciPy模块的标准方式如下，示例代码：

>>>import numpy as np
>>>from scipy import stats

以上代码表示从SciPy模块中导入stats子模块，SciPy的其他子模块导入方式与之相同，限于机器学习研究领域及篇幅限制，本章将重点介绍linalg、optimize、interpolate及stats模块。