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这个作者很懒，什么都没留下…
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adblock plus规则下载(包含国内99%网站广告屏蔽规则)
各位小伙伴在上网的时候是不是饱受广告的困扰，有什么解决办法吗？在这里介绍一款广告拦截神器Adblock Plus，它可以拦截各种无处不在的烦人广告，而且还能自动将页面上的其他内容填充到广告位，不留下奇怪的空白区域。但是Adblock Plus默认的广告规则很少，很多国内的网站依然广告频繁弹出。Xpanx整理了国内99%网站广告屏蔽规则分享给大家支持的浏览器有谷歌Chrome，华为浏览器adblock plus规则下载(包含国内99%网站广告屏蔽规则)...转载 2021-05-28 17:52:04 · 8201 阅读 · 0 评论 -
TensorFlow简明入门教程
通过实践教程体验Google开源机器学习库的强大功能。机器学习不能在热了，有几个重量级的针对经验丰富的数据科学家和对神经网络感兴趣的新手平台。TensorFlow是其中之一，TensorFlow是Google一年前开源的一个机器学习库。在这篇文章中，我向你介绍TensorFlow的基础知识，并且为你讲解几个在图像分类领域的TensorFlow模型。然后，我会为你指出用于学习和使用TensorFlo...转载 2018-03-14 15:29:43 · 664 阅读 · 0 评论 -
python cookbook 3rd Python Cookbook(第3版)中文版：12.12 使用生成器代替线程
12.12 使用生成器代替线程¶问题¶你想使用生成器（协程）替代系统线程来实现并发。这个有时又被称为用户级线程或绿色线程。解决方案¶要使用生成器实现自己的并发，你首先要对生成器函数和 yield 语句有深刻理解。yield 语句会让一个生成器挂起它的执行，这样就可以编写一个调度器，将生成器当做某种“任务”并使用任务协作切换来替换它们的执行。要演示这种思想，考虑下面两个使用简单的 yield 语句的...转载 2018-03-12 17:00:55 · 388 阅读 · 0 评论 -
Python机器学习：4.9 利用随机森林评估特征重要性
在前面一节，你学习了如何利用L1正则将不相干特征变为0，使用SBS算法进行特征选择。另一种从数据集中选择相关特征的方法是利用随机森林。随机森林能够度量每个特征的重要性，我们可以依据这个重要性指标进而选择最重要的特征。sklearn中已经实现了用随机森林评估特征重要性，在训练好随机森林模型后，直接调用feature_importances属性就能得到每个特征的重要性。下面用Wine数据集为例，我们训...原创 2018-03-12 12:45:29 · 24920 阅读 · 9 评论 -
Python机器学习：5.1 PCA进行无监督降维
类似于特征选择，我们可以使用特征抽取来减小数据集中的特征维度。不过，不同于特征选择算法会保留原始特征空间，特征抽取会将原始特征转换/映射到一个新的特征空间。换句话说，特征抽取可以理解为是一种数据压缩的手段，同时保留大部分相关信息(译者注：理解为摘要)。特征抽取是用于提高计算效率的典型手段，另一个好处是也能够减小维度诅咒(curse of dimensionality)，特别是对于没有正则化的模型。...翻译 2018-03-12 12:36:04 · 869 阅读 · 0 评论 -
Python机器学习：5.6 使用核PCA进行非线性映射
许多机器学习算法都有一个假设：输入数据要是线性可分的。感知机算法必须针对完全线性可分数据才能收敛。考虑到噪音，Adalien、逻辑斯蒂回归和SVM并不会要求数据完全线性可分。但是现实生活中有大量的非线性数据，此时用于降维的线性转换手段比如PCA和LDA效果就不会太好。这一节我们学习PCA的核化版本，核PCA。这里的"核"与核SVM相近。 运用核PCA，我们能将非线性可分的数据转换到新的、低维度的特...翻译 2018-03-12 12:31:07 · 2265 阅读 · 0 评论 -
Python机器学习：5.7 用Python实现核PCA
上一节我们讨论了核PCA的原理。现在我们根据上一节的三个步骤，自己实现一个核PCA。借助SciPy和NumPy，其实实现核PCA很简单：RBF核PCA的一个缺点是需要人工设置值，调参不易。第六章我们会介绍调参技巧。例1 半月形数据分割现在我们创建一个非线性数据集试一下rbf_kernel_pca的效果，数据集100个样本，每个样本两维度特征，数据分布呈两个半月形：每个半月数据是一类。显然图中的数据...翻译 2018-03-12 12:30:09 · 1888 阅读 · 0 评论 -
Python机器学习中文版
Python机器学习简介第一章 让计算机从数据中学习将数据转化为知识三类机器学习算法第二章 训练机器学习分类算法透过人工神经元一窥早期机器学习历史使用Python实现感知机算法基于Iris数据集训练感知机模型自适应线性神经元及收敛问题Python实现自适应线性神经元大规模机器学习和随机梯度下降第三章 使用Scikit-learn进行分类器之旅如何选择合适的分类器算法scikit-learn之旅逻辑...转载 2018-03-12 00:05:17 · 1034 阅读 · 0 评论 -
Python机器学习入门教程
Python机器学习介绍（Python Machine Learning 中文版）机器学习，如今最令人振奋的计算机领域之一。看看那些大公司，Google、Facebook、Apple、Amazon早已展开了一场关于机器学习的军备竞赛。从手机上的语音助手、垃圾邮件过滤到逛淘宝时的物品推荐，无一不用到机器学习技术。如果你对机器学习感兴趣，甚至是想从事相关职业，那么这本书非常适合作为你的第一本机器学习资...翻译 2018-03-11 22:44:43 · 844 阅读 · 0 评论 -
Tensorflow小技巧整理：修改张量特定元素的值
艾伯特（http://www.aibbt.com/）国内第一家人工智能门户 人工智能博客微信公众号：aibbtcomTensorFlow小技巧整理：修改张量特定元素的值最近在做一个摘要生成的项目，过程中遇到了很多小问题，从网上查阅了许多别人解决不同问题的方法，自己也在旁边开了个jupyter notebook搞些小实验，这里总结一下遇到的一些问题。Tensorflow用起来不是很顺手，...原创 2018-03-16 22:02:52 · 11864 阅读 · 1 评论 -
TensorFlow学习笔记（6）读取数据
Overview 之前几次推送的全部例程，使用的都是tensorflow预处理过的数据集，直接载入即可。例如： 然而实际中我们使用的通常不会是这种超级经典的数据集，如果我们有一组图像存储在磁盘上面，如何以mini-batch的形式把它们读取进来然后高效的送进网络训练？这次推送我们首先用tensorflow最底层的API处理这个问题，后面推送介绍高层API。高层API是对底层的进一步封装...转载 2018-03-10 19:21:07 · 505 阅读 · 0 评论 -
PyTorch官方中文文档：torch.nn.init
发表评论 2 viewsA+所属分类：PyTorchtorch.nn.inittorch.nn.init.calculate_gain(nonlinearity,param=None)对于给定的非线性函数，返回推荐的增益值。这些值如下所示：nonlinearitygainlinear1conv{1,2,3}d1sigmoid1tanh5/3relusqrt(2)leaky_relusqrt(2...原创 2018-03-10 16:17:37 · 7063 阅读 · 1 评论 -
PyTorch官方中文文档：扩展PyTorch
扩展PyTorch本篇文章中包含如何扩展 torch.nn, torch.autograd和 使用我们的 C 库编写自定义的C扩展。扩展 torch.autograd如果你想要添加一个新的 Operation 到autograd的话，你的Operation需要继承 class Function。autograd使用Function计算结果和梯度，同时编码 operation的历史。每个新的 ope...原创 2018-03-10 16:16:13 · 1032 阅读 · 0 评论 -
PyTorch官方中文文档：CUDA语义
CUDA语义torch.cuda会记录当前选择的GPU，并且分配的所有CUDA张量将在上面创建。可以使用torch.cuda.device上下文管理器更改所选设备。但是，一旦张量被分配，您可以直接对其进行操作，而不考虑所选择的设备，结果将始终放在与张量相同的设备上。默认情况下，不支持跨GPU操作，唯一的例外是copy_()。 除非启用对等存储器访问，否则对分布不同设备上的张量任何启动操作的尝试都将...转载 2018-03-10 16:12:08 · 1211 阅读 · 0 评论 -
PyTorch官方中文文档：torch.autograd
Automatic differentiation package - torch.autogradtorch.autograd提供了类和函数用来对任意标量函数进行求导。要想使用自动求导，只需要对已有的代码进行微小的改变。只需要将所有的tensor包含进Variable对象中即可。torch.autograd.backward(variables, grad_variables, retain_v...原创 2018-03-10 16:10:49 · 5900 阅读 · 1 评论 -
TensorFlow核心开发组的优先级安排
TensorFlow 得到全球社区开发者的支持，正处于高速发展中。这篇文章旨在提供 TensorFlow 核心开发组的重点工作领域和优先级安排，以及哪些功能将最有可能在即将发布的版本中呈现，其中大部分功能都是来自社区开发者们的实际用例，艾伯特（公众号：aibbtcom）也欢迎大家进一步为 TensorFlow 做贡献。TensorFlow 1.6.0 已于 3 月 1 日发布，重大改变包括：艾伯...原创 2018-03-06 13:30:16 · 408 阅读 · 0 评论 -
Python+TF实现验证码识别
导语利用Python+TensorFlow训练简单的验证码识别模型。。。艾伯特（http://www.aibbt.com/）国内第一家人工智能门户要识别的验证码为最简单的Discuz验证码。。。当然直接使用Tesseract这些第三方库也可以做到识别这些简单的验证码，准确率也还过得去。。。但是你真的甘心稀里糊涂地用现成的库嘛？一波毒鸡汤之后。。。进入正题hhhhh~~~ 开发工具Python版本：...原创 2018-03-06 13:36:24 · 1383 阅读 · 0 评论 -
微信工号
二维码占豪zhanhao6681/8 10万+ 10万+ 13823 500万+ 1034.25 收藏二维码人民日报rmrbwx11/27 10万+ 10万+ 8871 500万+ 1010.27 收藏二维码新华社xinhuashefabu110/22 10万+ 97247 ...原创 2018-09-04 12:54:56 · 1138 阅读 · 0 评论 -
滴滴悬赏百万寻凶，机智网友支付宝钓鱼转账杀害空姐明珠疑凶
5月5号晚上，21岁空姐李某从郑州航空港区搭乘网约车赶往市内。5月6号早上，家人发现与李某失去联系。随后警方证实，李某已遇害。5月10日下午，艾伯特（aibbt.com）君报道了21岁济南空姐深夜惨遭滴滴司机杀害！警方称凶手携带凶器仍在潜逃一文，引起大家持续关注。最新消息：警情通报：警方正全力展开搜捕5月10日晚23时许，@平安郑州发布警情通报：2018年5月6日凌晨，我市航空港区发生一起命案，受...原创 2018-05-11 12:53:16 · 914 阅读 · 0 评论 -
李飞飞学生新作：利用场景图生成图像
艾伯特 AI 科技评论按：近日，李飞飞的学生 Justin Johnson 在 arXiv 上传了一篇论文：Image Generation from Scene Graphs（从场景图生成图像），提出利用结构化场景图而不是非结构化文本生成图像，该方法能够明确解析对象和对象之间关系，并可生成具有多个可识别对象的复杂图像。论文摘要为了能真正理解视觉世界，模型不仅要能够识别图像，还要能够生成它们。近...原创 2018-04-12 23:32:50 · 2602 阅读 · 0 评论 -
史上最全TensorFlow学习资源汇总
来源 | 悦动智能（公众号ID：aibbtcom）本篇文章将为大家总结TensorFlow纯干货学习资源，非常适合新手学习，建议大家收藏。▌一 、TensorFlow教程资源1)适合初学者的TensorFlow教程和代码示例：https://github.com/aymericdamien/TensorFlow-Examples该教程不光提供了一些经典的数据集，更是从实现最简单的“Hello Wo...原创 2018-04-12 23:22:02 · 768 阅读 · 0 评论 -
Uber开源「神经演化」可视化工具VINE
艾伯特 AI 科技评论按：算力的提升可能会为旧的算法注入活力。近两年来，神经演化（Neuroevolution）的方法逐渐再次受到关注，包括OpenAI、DeepMind、GoogleBrain、Sentient、Uber等全球几大研究机构近期在这方面都有一些研究，而其中Uber似乎投入了更多的精力。图1. Google Trend中「Neuroevolution」的变化艾伯特前段时间曾对 Ube...原创 2018-04-12 22:43:45 · 980 阅读 · 0 评论 -
什么是人工智能？终于说明白了
悦动智能 | 微信公众号ID：aibbtcom现如今，人工智能已经被炒的非常火热，似乎不管是不是科技圈的人士，都要在嘴边聊上几句人工智能，以显示自己多么与时俱进。当然一方面人工智能的确是未来的方向，而另一方面则是因为人工智能有可能是科技圈中的下一个黑天鹅。说不定什么时候，一只独角兽就会从中诞生。人工智能的定义是让机器实现原来只有人类才能完成的任务，其核心是算法。例如下图所示就是让机器模拟人各种能力...原创 2018-04-11 09:48:52 · 2720 阅读 · 0 评论 -
干货 | 理解以太坊的第2层扩展方案
艾伯特AI人工智能（公众号：aibbtcom）按：-宾夕法尼亚州的尼科尔森大桥建设照片（来源）。罗马人的工程原理正在被扩展到新用途上-目录一. 公有链的扩容挑战Ⅰ. 如果每个节点不需要并行处理每个操作会怎么样?Ⅱ. 如果我们能够从以太坊现有的容量中挤出更多有用的业务会怎样？二. 第二层解决方案是加密经济解决方案Ⅰ. 状态通道Ⅱ. PlasmaⅢ.Truebit三. 结论对于以太坊来说，2018年是...原创 2018-04-10 14:11:51 · 870 阅读 · 0 评论 -
Step by Step 真正从零开始，TensorFlow详细安装入门图文教程！帮你完成那个最难的从0到1
摘要: Step by Step 真正从零开始，TensorFlow详细安装入门图文教程！帮你完成那个最难的从0到1安装遇到问题请文末留言。悦动智能公众号：aibbtcomAI这个概念好像突然就火起来了，年初大比分战胜李世石的AlphaGo成功的吸引了大量的关注，但其实看看你的手机上的语音助手，相机上的人脸识别，今日头条上帮你自动筛选出来的新闻，还有各大音乐软件的歌曲“每日推荐”……形形色色的AI...原创 2018-04-08 21:19:17 · 468 阅读 · 0 评论 -
终于有人把云计算、大数据和人工智能讲明白了！
今天跟大家讲讲云计算、大数据和人工智能。为什么讲这三个东西呢？因为这三个东西现在非常火，并且它们之间好像互相有关系：一般谈云计算的时候会提到大数据、谈人工智能的时候会提大数据、谈人工智能的时候会提云计算……感觉三者之间相辅相成又不可分割。但如果是非技术的人员，就可能比较难理解这三者之间的相互关系，所以有必要解释一下。一、云计算最初的目标我们首先来说云计算。云计算最初的目标是对资源的管理，管理的主要...转载 2018-04-08 20:25:18 · 448 阅读 · 0 评论 -
清华魏少军：大部分AI芯片创业者将成为这场变革中的先烈
人工智能博客（公众号ID:aibbtcom）整理，如有侵权请联系删清华魏少军：大部分AI芯片创业者将成为这场变革中的先烈除。3月 9 日，智东西、极果和 AWE 联合举办的 GTIC 2018 全球 AI 芯片创新峰会在上海举行。在人工智能备受关注的今天，中国的 AI 芯片产业正在迎来最好的发展时机，初创公司层出不穷，并出现了寒武纪这样的独角兽。然而盛世之下，似有隐忧。“两到三年内，我们一定会碰到...转载 2018-03-25 22:56:11 · 1031 阅读 · 0 评论 -
收藏！836分钟的谷歌机器学习教程，10分钟带你看完！
人工智能博客（公众号ID:aibbtcom）整理，如有侵权请联系删除。0 引言为了尊重原意，部分名词不进行翻译。为了更通俗易懂的解释概念，使用低维度的情况来解释。1 机器学习概念1.1 主要术语标签预测的事物，即 y = ax + b 中的 y 变量，如房价、动物种类、是否垃圾邮件等。特征输入变量，即 y = ax + b 中的 x 变量，x 可以是一个，也可以是多个，用 {x1, x2, ......转载 2018-03-21 14:00:21 · 4758 阅读 · 1 评论 -
TensorFlow的数据导入机制
聊一聊TensorFlow的数据导入机制今天我们要讲的是TensorFlow中的数据导入机制，传统的做法是习惯于先构建好TF图模型，然后开启一个会话（Session），在运行图模型之前将数据feed到图中，这种做法的缺点是数据IO带来的时间消耗很大，那么在训练非常庞大的数据集的时候，不提倡采用这种做法，TensorFlow中取而代之的是tf.data.Dataset模块，今天我们重点介绍这个。tf...转载 2018-03-14 15:42:08 · 746 阅读 · 0 评论 -
3分钟anaconda安装Python框架Tensorflow,1行语句测试是否成功？
Anaconda是一个用于科学计算的ython发行版，支持 Linux, Mac, Windows系统，提供了包管理与环境管理的功能，可以很方便地解决多版本python并存、切换以及各种第三方包安装问题。本片安装一个能使用基本tensorflow的python.一句话介绍,tensorflow是将复杂的数据结构传输至人工智能神经网中进行分析和处理过程的系统。TensorFlow是谷歌研发的第二代人...原创 2018-03-14 15:32:41 · 779 阅读 · 0 评论 -
PyTorch官方中文文档：torch.utils.data
torch.utils.dataclass torch.utils.data.Dataset表示Dataset的抽象类。所有其他数据集都应该进行子类化。所有子类应该override__len__和__getitem__，前者提供了数据集的大小，后者支持整数索引，范围从0到len(self)。class torch.utils.data.TensorDataset(data_tensor, tar...原创 2018-03-10 15:58:23 · 1527 阅读 · 0 评论 -
PyTorch官方中文文档：torch.cuda
torch.cuda该包增加了对CUDA张量类型的支持，实现了与CPU张量相同的功能，但使用GPU进行计算。它是懒惰的初始化，所以你可以随时导入它，并使用is_available()来确定系统是否支持CUDA。CUDA语义中有关于使用CUDA的更多细节。torch.cuda.current_blas_handle()返回cublasHandle_t指针，指向当前cuBLAS句柄torch.cud...原创 2018-03-10 15:54:23 · 16912 阅读 · 0 评论 -
TensorFlow官方文档固定长度的记录
固定长度的记录从二进制文件中读取固定长度纪录， 可以使用tf.FixedLengthRecordReader的tf.decode_raw操作。decode_raw操作可以讲一个字符串转换为一个uint8的张量。艾伯特（http://www.aibbt.com/）国内第一家人工智能门户举例来说，the CIFAR-10 dataset的文件格式定义是：每条记录的长度都是固定的，一个字节的标签，后面是...转载 2018-02-28 23:03:12 · 342 阅读 · 0 评论 -
TensorFlow官方文档CSV 文件
CSV 文件从CSV文件中读取数据， 需要使用TextLineReader和decode_csv 操作， 如下面的例子所示：艾伯特（http://www.aibbt.com/）国内第一家人工智能门户filename_queue = tf.train.string_input_producer(["file0.csv", "file1.csv"])reader = tf.TextLineRead...转载 2018-02-28 23:01:54 · 397 阅读 · 0 评论 -
TensorFlow官方文档TensorFlow官方文档
数据读取TensorFlow程序读取数据一共有3种方法:艾伯特（http://www.aibbt.com/）国内第一家人工智能门户供给数据(Feeding)： 在TensorFlow程序运行的每一步， 让Python代码来供给数据。从文件读取数据： 在TensorFlow图的起始， 让一个输入管线从文件中读取数据。预加载数据： 在TensorFlow图中定义常量或变量来保存所有数据(仅适用于数据量...转载 2018-02-28 23:01:05 · 1573 阅读 · 0 评论 -
TensorFlow官方文档TensorBoard: 图表可视化
TensorBoard: 图表可视化艾伯特（http://www.aibbt.com/）国内第一家人工智能门户TensorFlow 图表计算强大而又复杂，图表可视化在理解和调试时显得非常有帮助。 下面是一个运作时的可式化例子。"一个TensorFlow图表的可视化") 一个TensorFlow图表的可视化。为了显示自己的图表，需将 TensorBoard 指向此工作的日志目录并运行，点击图表顶部窗...转载 2018-02-28 22:58:02 · 1666 阅读 · 0 评论 -
TensorFlow官方文档TensorBoard:可视化学习
TensorBoard:可视化学习TensorBoard 涉及到的运算，通常是在训练庞大的深度神经网络中出现的复杂而又难以理解的运算。艾伯特（http://www.aibbt.com/）国内第一家人工智能门户为了更方便 TensorFlow 程序的理解、调试与优化，我们发布了一套叫做 TensorBoard 的可视化工具。你可以用 TensorBoard 来展现你的 TensorFlow 图像，绘...转载 2018-02-28 22:56:28 · 536 阅读 · 0 评论 -
TensorFlow官方文档变量:创建、初始化、保存和加载
变量:创建、初始化、保存和加载艾伯特（http://www.aibbt.com/）国内第一家人工智能门户当训练模型时，用变量来存储和更新参数。变量包含张量 (Tensor)存放于内存的缓存区。建模时它们需要被明确地初始化，模型训练后它们必须被存储到磁盘。这些变量的值可在之后模型训练和分析是被加载。本文档描述以下两个TensorFlow类。点击以下链接可查看完整的API文档：tf.Variable ...转载 2018-02-28 22:54:55 · 310 阅读 · 0 评论 -
TensorFlow官方文档操作方式综述 Overview
操作方式综述 OverviewVariables: 创建，初始化，保存，和恢复TensorFlow Variables 是内存中的容纳 tensor 的缓存。这一小节介绍了用它们在模型训练时(during training)创建、保存和更新模型参数(model parameters) 的方法。参看教程TensorFlow 机制 101用 MNIST 手写数字识别作为一个小例子，一步一步的将使用 T...转载 2018-02-28 22:53:11 · 241 阅读 · 0 评论 -
大话爬虫与反爬虫的技巧博弈
数据的重要性如今已然是大数据时代，数据正在驱动着业务开发，驱动着运营手段，有了数据的支撑可以对用户进行用户画像，个性化定制，数据可以指明方案设计和决策优化方向，所以互联网产品的开发都是离不开对数据的收集和分析，数据收集的一种是方式是通过上报API进行自身平台用户交互情况的捕获，还有一种手段是通过开发爬虫程序，爬取竞品平台的数据，后面就重点说下爬虫的应用场景和实践中会遇到的问题和反反爬虫的一些套路与...原创 2018-03-08 16:29:14 · 959 阅读 · 1 评论