6.4 Hive高级分析：窗口函数与复杂查询

1. 实战概述

• 本次实战基于 student、sc 和 course 三张真实表，运用窗口函数完成了课程内成绩排名、按年龄分组平均分计算、以及学生个人最高分差距分析等高级查询，充分展示了窗口函数在保留明细数据的同时实现高效分组统计与对比的能力，验证了其在教育数据分析场景中的实用性与灵活性。

2. 实战步骤

3. 实战总结

• 本次实训围绕 Hive 窗口函数展开，基于真实的 student、sc 和 course 三张表，完成了三项典型高级分析任务：按课程分组进行成绩排名、按学生年龄计算组内平均分、以及统计每位学生各科成绩与个人最高分的差距。通过实践，深入理解了 row_number()、avg() over()、max() over() 等窗口函数的语法结构与应用场景，掌握了 partition by 分区和 order by 排序在窗口定义中的作用。所有查询均成功执行，结果准确，验证了窗口函数在不聚合原始行的前提下实现复杂分析的强大能力。同时，也认识到合理设计分区字段和避免数据倾斜对性能的重要性，为后续开展更复杂的业务数据分析奠定了坚实基础。