Python pandas，创建DataFrame类型_<class 'pandas.core.frame.dataframe'>-优快云博客

本文介绍了pandas库中的DataFrame数据类型，它是一个二维表格结构，类似于数据库中的表。还提供了如何通过demo.py创建DataFrame的示例。

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pandas常用的数据类型：Series(一维，带标签的数组，对应数据库中的一条记录)；DataFrame(二维，Series容器，对应数据库中的表)

demo.py（创建DataFrame）：

# coding=utf-8
import numpy as np
import pandas as pd


# 创建DataFrame
# DataFrame类型是二维的，类似数据库中的表。
df1 = pd.DataFrame(np.arange(12, 24).reshape((3,4)))
print(type(df1))  # <class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
print(df1)
'''
    0   1   2   3
0  12  13  14  15
1  16  17  18  19
2  20  21  22  23
'''
# DataFrame对象既有行索引，又有列索引
# 行索引，每一行的索引，叫index，0轴，axis=0
# 列索引，每一列的索引，叫columns，1轴，axis=1


# 可以通过index和columns参数指定行索引和列索引
df2 = pd.DataFrame(np.arange(12, 24).reshape((3,4)), index=["a","b","c"], columns=["W","X","Y","Z"])
print(df2)
'''
    W   X   Y   Z
a  12  13  14  15
b  16  17  18  19
c  20  21  22  23
'''


# 通过字典创建DataFrame。 (字典无序对应列索引，列表有序对应行索引)
my_dict = {"name":["zhangsan","lisi"], "age":[18,20], "tel":[10086,10010]}  # 每个列表的长度必须一致。
df3 = pd.DataFrame(my