Python List 深复制和浅复制

最新推荐文章于 2025-05-28 13:50:47 发布
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分类专栏： Python 文章标签： python
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/houyanhua1/article/details/78112495
本文通过一个简单的Python代码示例展示了列表的浅复制与深复制的区别。浅复制时，原始列表和复制后的列表共享引用，因此修改其中一个会影响另一个；而深复制则完全独立，修改任意一个都不会影响到另一个。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

'''
mylistnew=mylist     #浅复制,修改mylist同时会修改mylistnew
mylist[3]=10000
print(id(mylistnew),id(mylist))
print(mylist)
print(mylistnew) 
'''
mylist=[1,2,3,4,5]
mylistnew=mylist.copy()   #深复制,修改mylist时，不会修改mylistnew
print(id(mylist),id(mylistnew))
mylist[3]=10000

print(mylist)
print(mylistnew)

Python中的深拷贝与浅拷贝：深入解析与实战应用
windowshht的博客
07-19 1161
浅拷贝创建一个新的复合对象，然后（通过引用）将原始对象中的子对象放入新对象中。这意味着，如果原始对象中的某个元素是可变的（如列表、字典等），那么拷贝后的新对象中的相应元素仍然是原始元素的引用，而非其独立副本。因此，对于这些共享的子对象所做的任何非就地（non-in-place）修改都会反映到所有引用这些子对象的对象中。深拷贝与浅拷贝相反，它不仅创建了一个新的复合对象，而且递归地创建了原始对象中所有子对象的副本。因此，深拷贝后的对象与原始对象完全独立，对任一对象的修改都不会影响到另一个。
深入浅析Python中list的复制及深拷贝与浅拷贝
09-20
主要介绍了Python中list的复制及深拷贝与浅拷贝及区别解析 ,需要的朋友可以参考下
Python列表的深复制与浅复制
Kepler11的博客
02-10 1437
一、深复制与浅复制 列表是Python中自带的一种数据结构，在使用列表时，拷贝操作不可避免，下面简单讨论一下列表的深复制（拷贝）与浅复制 首先看代码： l1 = [5, 4, 3, 2, 1] # 用两种方法实现对列表l1的拷贝 l2 = l1 l3 = l1[:] print(l1) # [5, 4, 3, 2, 1] print(l2) # [5, 4, 3, 2, 1] print(l3) # [5, 4, 3, 2, 1] #修改l1 l1[0] = 9 print(l1) # [9, 4,
Python列表深浅拷贝详解：原理、区别与应用场景
最新发布
q_cccc_的博客
05-28 1103
在Python中，"拷贝"指的是创建一个新的对象，其内容与原对象相同。但根据拷贝的深度不同，分为浅拷贝和深拷贝。直接赋值：只是创建引用，不拷贝数据浅拷贝：复制最外层，共享嵌套对象，适用于简单结构或需要共享嵌套对象时深拷贝：完全独立复制，适用于复杂嵌套结构且需要完全独立副本时理解深浅拷贝的区别可以帮助你避免许多常见的Python陷阱，写出更健壮的代码。在实际开发中，应根据具体需求选择合适的拷贝方式。
python中的list如何深度拷贝
weixin_42611177的博客
01-23 586
在 Python 中，可以使用 copy 模块中的 deepcopy 函数来进行深度拷贝。 示例: import copy original_list =[[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]] copied_list = copy.deepcopy(original_list) ...
python列表的复制（深拷贝）
Power392413的博客
03-19 3812
python列表（list）的复制 python复制列表的方法有很多，但对于不同的方法，复制的效果却不一样。 1.赋值运算： 直接使用赋值运算符进行赋值时，其实只是把new的地址指向了old的地址，也就是说new和old指向同一块内存。 old = [1,[2,2],3] new = [] new = old new[0] = 2 print(new) ''' [2,[2,2],3] ''' print(old) ''' [2,[2,2],3] ''' 改变new的值，old也会改变 2.copy()方
python里list的赋值，深拷贝
Tian的博客
06-13 448
>>> a = [1,2,3,45,6,7,8] >>> b = a >>> b.append(9) >>> b [1, 2, 3, 45, 6, 7, 8, 9] >>> a [1, 2, 3, 45, 6, 7, 8, 9] >>> a.pop() 9 &
详解Python列表赋值复制深拷贝及5种浅拷贝
09-19
对于初学者而言，理解列表的赋值、复制、深拷贝与浅拷贝之间的区别至关重要。本篇文章将深入探讨这些概念，并通过具体示例帮助读者更好地掌握。 #### 列表赋值 在Python中，当我们将一个列表赋值给另一个变量时，...
什么是浅复制和深复制？它们有什么区别？
weixin_68551689的博客
01-03 927
浅复制是指创建一个新的对象，但新对象中的元素仍然引用原对象中的元素，而不是复制元素本身。换句话说，浅复制会复制对象本身，但不会复制对象内部包含的子对象（如果对象包含子对象的话）。因此，在浅复制过程中，如果原对象或复制对象的内部子对象发生变化，另一个对象也会受到影响。深复制是指创建一个新的对象，并复制地复制原对象中包含的所有对象，包括对象的子对象。那么，深复制不仅复制了对象本身，还复制了对象内部所有的子对象因此，深度复制创建了一个完全独立的副本，对原始对象和复制对象的互不影响。四、浅复制和深复制的实际应用。
python中list的深拷贝和浅拷贝
qq_39224221的博客
07-29 272
【代码】python中list的深拷贝和浅拷贝。
Python List 列表的深浅层复制
会意的博客
05-01 1万+
浅复制的三种方法： a = [1, 2, 3, 4] # 第一种 使用copy()函数 或导入copy包 b = a.copy() import copy b = copy.copy(a) # 第二种 b = a[:] # 第三种 b = list(a) 特点：b有独立的不用于a的地址，修改元素不会相互影响 但 若a中的元素包含列表等特殊类型时，上述方法则无效，修改时会同时影响a和b。...
python整理二十五——谈谈浅拷贝与深拷贝
热门推荐
hong201的专栏
04-26 1万+
python中的浅拷贝深拷贝的概念和C++里面的浅拷贝深拷贝是一样的。所谓浅拷贝就是对引用的拷贝，所谓深拷贝就是对对象的资源的拷贝，边看例子边解释： #1>>> ls1 = [1,2,3,4,5]>>> c_ls1 = ls1>>> c_ls1[-1] = -1>>> ls1[1, 2, 3, 4, -1]>>> c_ls1[1, 2, 3, 4, -1]
python list 浅拷贝 深拷贝
z893761325的博客
11-08 179
python语句中list的相互赋值要遵循深浅拷贝的原则： newmatrix=matrix #print(newmatrix) for i in range(len(matrix)): for j in range(len(matrix[i])): matrix[j][i]=newmatrix[len(ne...
python中关于list深/浅拷贝
Lyang-Never
06-06 340
一、前言 最近在debug的时候，发现了个python中和C/C++不太一样的地方，就是关于list的复杂拷贝问题。 在这里借用这位博主博客中的一句话： Python没有C语言中的变量。在C语言中，变量不止是个名字，它是字节集合并真实存在于内存某个位置上。而在Python中，变量仅仅是指向对象的标签。即python中一切的传递都是引用(地址)，不存在值传递，无论是赋值还是函数调用。 了解了这句话，开始本次的记录。 二、主要内容 可变对象和不可变对象 在开始之前，我们先来了解两个概念：可变对象和不可变对象。
python列表浅复制_Python列表深浅复制详解
weixin_28834765的博客
02-20 347
转自：https://www.cnblogs.com/blaomao/p/7239203.html在文章《Python 数据类型》里边介绍了列表的用法，其中列表有个 copy() 方法，意思是复制一个相同的列表。例如1 names = ["小明", "小红", "小黑", "小黄", "小白"] 2 #把 names 复制，赋值给 names2 变量 3 names2 =names.copy() ...
【Python】【List】深拷贝与浅拷贝
weixin_43084721的博客
08-02 1595
深浅拷贝
python list 深复制_Python中list的复制及深拷贝与浅拷贝探究
weixin_39593277的博客
03-01 167
在Python中，经常要对一个list进行复制。对于复制，自然的就有深拷贝与浅拷贝问题。深拷贝与浅拷贝的区别在于，当从原本的list复制出的list之后，修改其中的任意一个是否会对另一个造成影响，即这两个list在内存中是否储存在同一个区域，这也是区分深拷贝与浅拷贝的重要依据。接下来我们就针对Python中list复制的几种方法，来探究一下其是属于深拷贝还是浅拷贝。弄清楚这个问题，有助于我们在编程...
python list深浅copy
weixin_44762483的博客
11-16 937
copy() (浅copy) 如何理解：字面意思，也就是复制嵌套列表时“浅浅地”copy，只copy第一层，其它层共用地址空间。也就是在复制出的嵌套列表中，只有修改第一层元素时不影响原列表，修改嵌套列表元素，原列表中相应元素随之修改，它们共用地址空间。 举例说明： >>> list1 = ['a',1,2,"haha",["user_name","password"],4,6] >>> list2 = list1.copy() #浅copy了list1 >
Python中列表List的复制（直接复制、浅拷贝、深拷贝）
weixin_49899130的博客
03-07 3182
Python中列表List的复制（直接复制、浅拷贝、深拷贝）
python 深复制和浅复制区别
09-27
在 Python 中，深复制（Deep Copy）和浅复制（Shallow Copy）是数据拷贝的两种方式，它们的区别在于是否对对象内部的数据结构进行完全独立的复制。 **浅复制**（shallow copy）是指创建一个新的引用，新对象只拥有...
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