
物体检测
一代程序码农
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记录一下怎么使用pycaffe调用已有的网络模型识别人脸(物体)
我的哲学原理:比较喜欢从结果向前推,有了能做什么、再去学怎么做? 今天就来看看怎么从图片中识别出人脸: 代码很简单,直接上码: # -*- coding: utf-8 -* import numpy as np import sys,os import cv2 caffe_root = 'E:/bigdata/workspace/caffe-ssd-m原创 2017-12-08 14:37:28 · 644 阅读 · 0 评论 -
关于Windows下caffe-ssd编译需要修改的地方
今天以caffe-yolo(https://github.com/yeahkun/caffe-yolo.git)为例: 首先,下载代码库:git clone https://github.com/yeahkun/caffe-yolo.git 修改以下几个文件: src/caffe/layers/detection_loss_layer.cpp 注释掉: #ifdef原创 2017-11-13 10:58:27 · 1117 阅读 · 0 评论 -
推荐使用的超级简单paddlepaddle机器学习入门
折腾了大半天,最后发现自己只需要这样的一个环境jupyter: 新手真的不建议去手动编译什么的(国内的网络)硬是搞得残废了~~~~ 大前提是你成功安装了docker容器(能够成功运行hello-world) 一、安装paddlepaddle/book docker镜像 houwenbin@houwenbin-GA-6UASL3:~$ houwenbin@houwen原创 2017-12-13 18:19:05 · 4634 阅读 · 1 评论