iOS:新特性二(iOS5.1/xcode4.4)--LLVM4.0

           苹果在WWDC2012大会上介绍了大量Objective-C的新特性。在更新的XCode4.4版本中,这些新特性已经可以使用了。

参考:http://blog.devtang.com/blog/2012/08/05/use-modern-objective-c/

============局部的函数调用不用前向申明============

        这虽然是一个挺小的改进,但是很贴心。假如我们在一个源文件中有2个函数:分别名为foo 和 bar,其中foo的定义在bar前面。那如果在foo函数内部直接调用bar,编译器会报警告说找不到函数bar。
        而现在,我们可以随意地在源文件中放置函数bar的位置。编译器在找不到bar时,会再源码后面找,如果找到了bar,就不会报错了。

============带有类型的enum============

        现在我们可以定义enum是无符号整数还是整数,这样编译器会更加智能的做类型检查。如下所示:

typedef enum TableViewCellType : NSInteger {
    TableViewCellTypeQueue,
    TableViewCellTypeNewFans,
    TableViewCellTypeUserInfo,
    TableViewCellTypeOrganization,
    TableViewCellTypeFeedback,
    TableViewCellTypeRateApp,
    TableViewCellTypeRecommendation,
    TableViewCellTypeLogout
}TableViewCellType;
============ 默认生成@synthesize代码 ============

       编辑器发现你没有写 @synthesize时,会自动帮你加上这一行。@synthesize XX = _XX。这同时在另一方面,起到了鼓励大家使用以下划线开头的变量名作为成员变量名的作用。

       当然,为了向下兼容,如果你的程序里面已经有了 @property 变量对应的 @synthesize 代码时,编辑器就不会自动帮你增加这个代码了。详见《iOS:属性...》

       另外有2种特殊情况下,即使你没有写 @synthesize ,编辑器也不会自动帮你加上,这2种情况是:
1.你同时提供了该property的setter 和 getter方法
2.你的这个property是 readonly 的,并且你提供了其getter方法

============遍历元素============

       以前:一种是用 for in,另一种是用一个变量来循环取值;

  NSArray * lines = ...
    for (NSString * line in lines) {
       // ...
    }
    for (int i = 0; i < lines.count; ++i) {
        NSString * s = [lines objectAtIndex:i];
        ...
    }
// 如果是字典,遍历的代码就要稍微复杂一点了:
    NSDictionary * dict = …
    NSArray * keys = [dict allKeys];
    for (NSString * key in keys) {
        NSString * value = [dict objectForKey:key];
    }
        xcode对于iOS4.0以上的系统,支持用block来遍历元素了。用block来遍历字典可以简化代码的编写,建议大家都使用上这个新特性
[lines enumerateObjectsUsingBlock:^(NSString * obj, NSUInteger idx, BOOL *stop) {
}];
[_urlArguments enumerateKeysAndObjectsUsingBlock:^(id key, id obj, BOOL *stop) {
}];

内容概要:《2024年中国城市低空经济发展指数报告》由36氪研究院发布,指出低空经济作为新质生产力的代表,已成为中国经济新的增长点。报告从发展环境、资金投入、创新能力、基础支撑和发展成效五个维度构建了综合指数评价体系,评估了全国重点城市的低空经济发展状况。北京和深圳在总指数中名列前茅,分别以91.26和84.53的得分领先,展现出强大的资金投入、创新能力和基础支撑。低空经济主要涉及无人机、eVTOL(电动垂直起降飞行器)和直升机等产品,广泛应用于农业、物流、交通、应急救援等领域。政策支持、市场需求和技术进步共同推动了低空经济的快速发展,预计到2026年市场规模将突破万亿元。 适用人群:对低空经济发展感兴趣的政策制定者、投资者、企业和研究人员。 使用场景及目标:①了解低空经济的定义、分类和发展驱动力;②掌握低空经济的主要应用场景和市场规模预测;③评估各城市在低空经济发展中的表现和潜力;④为政策制定、投资决策和企业发展提供参考依据。 其他说明:报告强调了政策监管、产业生态建设和区域融合错位的重要性,提出了加强法律法规建设、人才储备和基础设施建设等建议。低空经济正加速向网络化、智能化、规模化和集聚化方向发展,各地应找准自身比较优势,实现差异化发展。
数据集一个高质量的医学图像数据集,专门用于脑肿瘤的检测和分类研究以下是关于这个数据集的详细介绍:该数据集包含5249张脑部MRI图像,分为训练集和验证集。每张图像都标注了边界框(Bounding Boxes),并按照脑肿瘤的类型分为四个类别:胶质瘤(Glioma)、脑膜瘤(Meningioma)、无肿瘤(No Tumor)和垂体瘤(Pituitary)。这些图像涵盖了不同的MRI扫描角度,包括矢状面、轴面和冠状面,能够全面覆盖脑部解剖结构,为模型训练提供了丰富多样的数据基础。高质量标注:边界框是通过LabelImg工具手动标注的,标注过程严谨,确保了标注的准确性和可靠性。多角度覆盖:图像从不同的MRI扫描角度拍摄,包括矢状面、轴面和冠状面,能够全面覆盖脑部解剖结构。数据清洗与筛选:数据集在创建过程中经过了彻底的清洗,去除了噪声、错误标注和质量不佳的图像,保证了数据的高质量。该数据集非常适合用于训练和验证深度学习模型,以实现脑肿瘤的检测和分类。它为开发医学图像处理中的计算机视觉应用提供了坚实的基础,能够帮助研究人员和开发人员构建更准确、更可靠的脑肿瘤诊断系统。这个数据集为脑肿瘤检测和分类的研究提供了宝贵的资源,能够帮助研究人员开发出更准确、更高效的诊断工具,从而为脑肿瘤患者的早期诊断和治疗规划提供支持。
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