nginx+tomcat动静分离

本文介绍如何通过Nginx和Tomcat搭建动静分离架构,包括安装配置Nginx和Tomcat,设置Nginx转发静态和动态请求至相应服务器,实现高效的Web服务。

Apache+Tomcat
Nginx+Tomcat

动静分离

php

Nginx+Tomcat结合实现动静分离

安装nginx

yum -y install gcc pcre-devel zlib-devel

tar zxf

cd nginx

./configure && make && make install

/usr/local/nginx/sbin/nginx

安装tomcat
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rpm -ivh jdk-8u131-linux-x64_.rpm

tar zxf apache-tomcat-8.5.35.tar.gz

mv apache-tomcat-8.5.35 /opt/tomcat

/opt/tomcat/bin/startup.sh

配置nginx实现动静分离
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配置一,过滤动态网页: jsp
编辑配置文件,增加配置

vim /usr/local/nginx/conf/nginx.conf

    location ~ \.jsp$ {
        proxy_pass   http://127.0.0.1:8080; \\将所有jsp结尾的请求转发到本机的tomcat处理
    }

/usr/local/nginx/sbin/nginx -s reload

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配置二,过滤静态网页: css\jpg\png。。。。

vim /usr/local/nginx/conf/nginx.conf

    location ~ \.(png|jpg|css|html)$ {  \\过滤所有以png、jpg、css、html结尾的请求
         root html;                      \\此类请求由nginx去本机的网站根目录读取处理
         index index.html;
    }

    location / {                            \\处理过滤的指定静态页面,剩余的转发转发到tomcat处理
        proxy_pass   http://127.0.0.1:8080;
    }

/usr/local/nginx/sbin/nginx -s reload

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访问nginx,分别加上不同的后缀测试动静分离效果!
192.168.189.161/index.html
192.168.189.161/index.jsp

内容概要:本文详细介绍了一个基于C++的养老院管理系统的设计与实现,旨在应对人口老龄化带来的管理挑战。系统通过整合住户档案、健康监测、护理计划、任务调度等核心功能,构建了从数据采集、清洗、AI风险预测到服务调度与可视化的完整技术架构。采用C++高性能服务端结合消息队列、规则引擎和机器学习模型,实现了健康状态实时监控、智能任务分配、异常告警推送等功能,并解决了多源数据整合、权限安全、老旧硬件兼容等实际问题。系统支持模块化扩展与流程自定义,提升了养老服务效率、医护协同水平和住户安全保障,同时为运营决策提供数据支持。文中还提供了关键模块的代码示例,如健康指数算法、任务调度器和日志记录组件。; 适合人群:具备C++编程基础,从事软件开发或系统设计工作1-3年的研发人员,尤其是关注智慧养老、医疗信息系统开发的技术人员。; 使用场景及目标:①学习如何在真实项目中应用C++构建高性能、可扩展的管理系统;②掌握多源数据整合、实时健康监控、任务调度与权限控制等复杂业务的技术实现方案;③了解AI模型在养老场景中的落地方式及系统架构设计思路。; 阅读建议:此资源不仅包含系统架构与模型描述,还附有核心代码片段,建议结合整体设计逻辑深入理解各模块之间的协同机制,并可通过重构或扩展代码来加深对系统工程实践的掌握。
内容概要:本文详细介绍了一个基于C++的城市交通流量数据可视化分析系统的设计与实现。系统涵盖数据采集与预处理、存储与管理、分析建模、可视化展示、系统集成扩展以及数据安全与隐私保护六大核心模块。通过多源异构数据融合、高效存储检索、实时处理分析、高交互性可视化界面及模块化架构设计,实现了对城市交通流量的实时监控、历史趋势分析与智能决策支持。文中还提供了关键模块的C++代码示例,如数据采集、清洗、CSV读写、流量统计、异常检测及基于SFML的柱状图绘制,增强了系统的可实现性与实用性。; 适合人群:具备C++编程基础,熟悉数据结构与算法,有一定项目开发经验的高校学生、研究人员及从事智能交通系统开发的工程师;适合对大数据处理、可视化技术和智慧城市应用感兴趣的技术人员。; 使用场景及目标:①应用于城市交通管理部门,实现交通流量实时监测与拥堵预警;②为市民出行提供路径优化建议;③支持交通政策制定与信号灯配时优化;④作为智慧城市建设中的智能交通子系统,实现与其他城市系统的数据协同。; 阅读建议:建议结合文中代码示例搭建开发环境进行实践,重点关注多线程数据采集、异常检测算法与可视化实现细节;可进一步扩展机器学习模型用于流量预测,并集成真实交通数据源进行系统验证。
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