hive sql判断reducer个数---含源码

最新推荐文章于 2023-01-10 23:57:30 发布
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该博客链接指向一篇关于Hive SQL判断Reducer个数的文章，且包含源码。Hive SQL在数据处理中较为常用，判断Reducer个数有助于优化数据处理性能。

https://blog.youkuaiyun.com/qq_23596677/article/details/99587559

(02)Hive SQL编译成MapReduce任务的过程
爱吃辣条的博客
02-12 3035
Hive SQL编译成MapReduce的过程
Hive 优化--SQL执行顺序、Hive参数、数据倾斜 、小文件优化
.
03-09 2880
代码写的顺序： select ... from .a join b. on .. where.... group by... having... order by.. msyql语句执行顺序 ： from. join. on . where...group by... having.... select ... order by... hive 语句执行顺序 大致顺序 from...
hive怎样决定reducer个数
weixin_33963594的博客
01-03 449
Hadoop MapReduce程序中，reducer个数的设定极大影响执行效率，这使得Hive怎样决定reducer个数成为一个关键问题。遗憾的是Hive的估计机制很弱，不指定reducer个数的情况下，Hive会猜测确定一个reducer个数，基于以下两个设定： 1. hive.exec.reducers.bytes.per.reducer（默认为1000^3） 2. hive.exec....
Hadoop MapReduce学习笔记 SQL查询
张社会
09-11 904
由简到繁给予Hadoop YARN的MapReduce机制做到类似标准SQL的csv group by 查询效果，对新入门的开发者来说可以避免重复踩hadoop的坑或雷。
写好hive程序的五个提示
weixin_33804990的博客
07-04 191
使用Hive可以高效而又快速地编写复杂的MapReduce查询逻辑。但是某些情况下，因为不熟悉数据特性，或没有遵循Hive的优化约定，Hive计算任务会变得非常低效，甚至无法得到结果。一个”好”的Hive程序仍然需要对Hive运行机制有深入的了解。 有一些大家比较熟悉的优化约定包括：Join中需要将大表写在靠右的位置；尽量使用UDF而不是transfrom……诸如此类。下面...
reducer的作用
weixin_30568715的博客
10-30 1618
######################################## 有些路你和某人一起走，就长得离谱，你和另外一些人走，就短得让人舍不得迈开脚步。 ######################################## store被创建的时候，reducer会立即执行一遍，这个时候就会把初始状态存进去，如果没有设置的话，就会存入undefined。reducer...
Hive/MaxCompute SQL性能优化(三)：数据倾斜优化实战
王义凯 的博客
01-10 4635
前面介绍了如何定位数据倾斜，本文介绍如果遇到各种数据倾斜的情况该怎样优化代码。
hive进阶--调优、源码、debug调试方法
Tongya1998的博客
07-17 1167
hive进阶学习、通过源码更好的了解Hive
大数据之Hive Mapper和Reducer数量设置
大数据hive教程详解
01-09 3155
目的： 深入认识hive 以mapreduce 为计算引擎时Mapper 和Reducer的设置 背景; 运营团队反映，公司广告业务的日活用户数据量偶尔呈剧烈下降趋势，同时出现用户数低于日活用户数据的问题，后来查看离线解析任务，执行过程正常但是数据的加载却除了问题——部分文件并没有加载到操作型数据库（提供数据展示的库，infobright） 问题分析： 由于load 数据时只加...
Hive map-side join和reduce-side join
weixin_44844089的博客
05-24 416
Hive多表Join的过程（reduce-side join） HiveSQL底层要转为MapReduce任务执行，那么当进行多表连接的时候，是如何进行表join的呢？ 这里搬运这篇博客的例子：https://blog.youkuaiyun.com/qiulinsama/article/details/90299426 现在有两个表：page_view和user表 这两张表都有一个相同的字段userid，根据这个字段可以将两张表连接起来，pv_users表， SQL命令是： SELECT pv.pageid, u.
【Python系列】python文件或文本加密（4种方法）
优快云明星博主，认证博客专家，视频、Matlab领域优质创作者。
06-17 2万+
Date: 2018.6.17 端午 文章目录1、参考2、python下编译py成pyc和pyo （文件加密）3、将Python文件转成exe封装（文件加密）4、采用hashlib或pycrypto模块进行文本加密 1、参考 https://my.oschina.net/wizardpisces/blog/107445 https://www.cnblogs.com/kaituorensheng/p/4501128.html http://help.sense.com.cn/?p=165 http:/
reduce的使用（最详解）
weixin_46891505的博客
08-12 2361
一个 “reducer” 函数，包含四个参数： previousValue：上一次调用 callbackFn 时的返回值。在第一次调用时，若指定了初始值 initialValue，其值则为 initialValue，否则为数组索引为 0 的元素 array[0]
MapReduce执行sql过程，带例子解析
MUHUAAAAAA的博客
12-14 1505
本文摘自Hadoop MapReduce执行过程详解（带hadoop例子） - 摆渡者 - OSCHINA - 中文开源技术交流社区 分析MapReduce执行过程 MapReduce运行的时候，会通过Mapper运行的任务读取HDFS中的数据文件，然后调用自己的方法，处理数据，最后输出。Reducer任务会接收Mapper任务输出的数据，作为自己的输入数据，调用自己的方法，最后输出到HDFS的文件中。整个流程如图： Mapper任务的执行过程详解 每个Mapper任务是...
HiveSQL常用优化方法全面总结
weixin_41488213的博客
05-02 6485
hive优化
Redux中的reducer到底是什么，以及它为什么叫reducer？
热门推荐
uwenhao2008的博客
03-19 2万+
https://zhuanlan.zhihu.com/p/25863768Redux有3大核心概念：ActionReducerStore其中Action和Store都非常好理解，我们可以直接按照其字面意思，将他们理解为动作和储存。Action表示应用中的各类动作或操作，不同的操作会改变应用相应的state状态，说白了就是一个带type属性的对象。Store则是我们储存state的地方。我们通过re...
reduce()用法总结，二维数组转一维数组，多维数组转一维数组，求数组最大值、最小值
林中明月间丶
07-03 1246
链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/65235741 定义 reduce()方法对数组中的每个元素执行一个由您提供的reducer函数(升序执行)，将其结果汇总为单个返回值。语法为： array.reduce(function(accumulator, currentValue, currentIndex, arr), initialValue); /* accumulator: 必需。累计器 currentValue: 必需。当前元素 current
Hive SQL中的MapReduce有几个Reduce任务
alike_u的博客
02-28 707
源码分析 分析三个In Order to的默认值是怎么来的 1 2 3 4 5 6 In order to change the average load for a reducer (in bytes): set hive.exec.reducers.bytes.per.reducer=<number> In order to limit the maximum number of reducers: set hive.exec.reducer
hive SQL 产生结果文件的问题
zx8167107的博客
07-18 4070
每次hive sql执行完会产生几个结果文件？ 默认的hive结果文件名叫什么？ 这些结果文件我们可以控制么，例如改名？个数？ 好的下面来解答一下： 一般来说，每次hivesql执行完毕之后只会生成一个结果文件，名称默认为000000_0，如果存在类似于insert into这种语句则每一次insert into 成功之后都会产生一个结果文件，类似于000000_0_copy_1,多次ins...
hive优化----控制hive中的reduce数：
weixin_33757911的博客
05-06 342
1. Hive自己如何确定reduce数：reduce个数的设定极大影响任务执行效率，不指定reduce个数的情况下，Hive会猜测确定一个reduce个数，基于以下两个设定：hive.exec.reducers.bytes.per.reducer（每个reduce任务处理的数据量，默认为1000^3=1G） hive.exec.reducers.max（每个任务最大的red...
Hive性能优化策略与源码解析
本文《Hive优化详解[源码]》系统性地从文件存储格式、数据压缩机制以及 Job 作业执行优化三个核心维度出发，深入剖析了如何通过合理配置和策略调整来最大化 Hive 查询性能。 在**文件存储格式**方面，文章详细对比...
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