制造业数字化转型实战分享1 ——信息化孤岛(数据孤岛)

本文分享了作者在制造业数字化转型过程中的实战经验,聚焦于信息化孤岛问题。文章指出,许多企业在转型初期因被迫解决数据孤岛而开始,强调了数据孤岛对企业的影响。传统解决方式如数据中台、API接口和数据库直接访问,虽然能解决部分问题,但并未触及核心挑战,如数据结构一致性、数据治理和业务逻辑传递等。作者提出这些问题,引发对更有效数字化解决方案的思考。

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      从事了20多年的软件开发,践行了某公司的数字化转型之路,经历了从无到有的8年转型实战,在这些年里踩过坑,跌过跤,但是也有成长和收获,在此想把这几年所经历的一些故事分享给大家。

        首先想与大家分享的是信息化孤岛,也叫数据孤岛。其实我们很多企业在转型之初都是被信息化孤岛逼迫的没有办法了才开始的,并不是一开始就意识到数字化转型的意义和价值,甚至也没有能够上升到战略的高度。特别是疫情三年和国家提出的“数字中国”后,把数字化提到了前所未有的高度。所以今天我们就从数据孤岛说起,如下图所示:

      企业的信息化一般分为5大业务平台:

        1)市场营销        2)产品研发        3)集成制造        4)客户服务        5)管理支持

        而每个平台下都会有各种各样的软件支撑,其中产品研发和集成制造是生产制造业核心的两个平台,因此所涉及的软件也是最多的,除了常用的运营管理类软件,还有专业设计软件,以及与硬件集成的各类监测和控制软件。在此我们讨论的信息化孤岛建设主要是围绕解决运营管理类软件孤岛,并非设计和监控类软件。

         传统的打破数据孤岛的方式主要有以下几种:

        1) 建立数据中台,数据湖等,将各个系统所需要交互的静态数据,标准数据或者说主数据都放到中台中,然后向各个系统分发;

        2)各个系统之间

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