IOS开发常用代码汇总2

本文介绍了一系列iOS应用开发中UI编程的实用技巧,包括加载图片、创建按钮、设置颜色、圆角文本视图、键盘管理、视图控制器切换及弹窗等操作。

11.根据文件名,返回UIImage对象

+ (UIImage*)getLocalImageByName:(NSString*)picName

{

NSString *path      = [[NSBundle mainBundle] pathForResource:picName ofType:nil];

    // return [UIImage imageWithContentsOfFile:path];

UIImage *tempImage = [UIImage imageWithContentsOfFile:path];

if (tempImage == nil) {

tempImage = [[UIImage alloc] init];

}

return tempImage;

    

}

12.创建一个带有事件的UIButton

    //创建发送按钮

    UILabel *nameLabel;

    UIButton *sendBtn = [UIButton buttonWithType:UIButtonTypeCustom];

    [sendBtn setFrame:CGRectMake(260, 7, 50, 30)];

[sendBtn setImage:[11 getLocalImageByName:@"send_bt.png"] forState:UIControlStateNormal];

[sendBtn setImage:[11 getLocalImageByName:@"send_end.png"] forState:UIControlStateHighlighted];

    [sendBtn addTarget:self action:@selector(sendFeedback) forControlEvents:UIControlEventTouchUpInside];

    [self.view addSubview:sendBtn];


13.根据RGBAlpha返回UIColor

  • (UIColor *) colorFromHexRGB:(NSString *)inColorString inAlpha:(CGFloat)AlphaValue

{

    UIColor *result = nil;

unsigned int colorCode = 0;

unsigned char redByte, greenByte, blueByte;

if (nil != inColorString)

{

NSScanner *scanner = [NSScanner scannerWithString:inColorString];

(void) [scanner scanHexInt:&colorCode]; // ignore error

}

redByte = (unsigned char) (colorCode >> 16);

greenByte = (unsigned char) (colorCode >> 8);

blueByte = (unsigned char) (colorCode); // masks off high bits

result = [UIColor

              colorWithRed:(float)redByte/ 0xff

              green: (float)greenByte/ 0xff

              blue: (float)blueByte / 0xff

              alpha:AlphaValue];

//0xff

return result;

}

14.设置圆角UITextView,显示键盘

    [self.contantTextView becomeFirstResponder];

    self.contantTextView.delegate=self;

self.contantTextView.layer.cornerRadius = 6;

self.contantTextView.layer.masksToBounds = YES;

15.键盘隐藏

    [self.contantTextView  resignFirstResponder];

16. 通常使用Documents目录进行数据持久化的保存,而这个Documents目录可以通过下面方法获得

     NSArray *paths = NSSearchPathForDirectoriesInDomains(NSDocumentDirectory, NSUserDomainMask, YES);

    NSString *documentsDirectory = [paths objectAtIndex:0];

17.弹出视图和消失视图


        弹出:

        FeedbackViewController *ctller = [[FeedbackViewController alloc]init];

         ctller.modalTransitionStyle = UIModalTransitionStyleCrossDissolve;

        [self presentModalViewController:ctller animated:YES];

        消失:

        [self dismissModalViewControllerAnimated:YES];

18.navigationController视图切换和返回

     切换:

    LoginViewController *ctller = [[LoginViewController alloc]init];

[self.navigationController pushViewController:ctller animated:YES];

[ctller release];

     返回:

          [self.navigationController popToRootViewControllerAnimated:YES];


19.新建一个弹出框

              UIAlertView *alert = [[UIAlertView alloc]

                                  initWithTitle:@"提示"

                                  message:@"这是一个测试"

                                  delegate:self cancelButtonTitle:@"确定" otherButtonTitles:nil];

            [alert show];

            [alert release];

20.新建一个多选项的弹出框

        UIAlertView *alert = [[UIAlertView alloc]

                          initWithTitle:@"提示"

                          message:@"这也是一个测试"

                          delegate:self cancelButtonTitle:@"确认" otherButtonTitles:@"取消",nil];

    [alert setTag:2];

    [alert show];

    [alert release];


(Kriging_NSGA2)克里金模型结合多目标遗传算法求最优因变量及对应的最佳自变量组合研究(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了克里金模型(Kriging)与多目标遗传算法NSGA-II相结合的方法,用于求解最优因变量及其对应的最佳自变量组合,并提供了完整的Matlab代码实现。该方法首先利用克里金模型构建高精度的代理模型,逼近复杂的非线性系统响应,减少计算成本;随后结合NSGA-II算法进行多目标优化,搜索帕累托前沿解集,从而获得多个最优折衷方案。文中详细阐述了代理模型构建、算法集成流程及参数设置,适用于工程设计、参数反演等复杂优化问题。此外,文档还展示了该方法在SCI一区论文中的复现应用,体现了其科学性与实用性。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,熟悉优化算法和数值建模的研究生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事仿真优化、实验设计、代理模型研究的相关领域工作者。; 使用场景及目标:①解决高计算成本的多目标优化问题,通过代理模型降低仿真次数;②在无法解析求导或函数高度非线性的情况下寻找最优变量组合;③复现SCI高水平论文中的优化方法,提升科研可信度与效率;④应用于工程设计、能源系统调度、智能制造等需参数优化的实际场景。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现过程,重点关注克里金模型的构建步骤与NSGA-II的集成方式,建议自行调整测试函数或实际案例验证算法性能,并配合YALMIP等工具包扩展优化求解能力。
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