将页面表国际化


var language;
$(function(){
if("chinese"==language){
$("select[name='language']").val("chinese");
}
language=getCookie("language");
if("chinese"==language){
chineseLabel();
}
var i18nsectionList=$(".ion18section");
for(var i=0;i<i18nsectionList.length;i+=1){
var section_content=$(i18nsectionList[i]).html();
var section_result=lang_section.getChineseInform(section_content,language);
$(i18nsectionList[i]).html(section_result);
}

});

function chineseLabel(){
var ino18List=$(".ion18");
var ishaveValue=true;
for(var i=0;i<ino18List.length;i+=1){
var content=$(ino18List[i]).val();
if(ino18List[i].localName=="option"){
content="";
}
if(!content){
content=$(ino18List[i]).html();
ishaveValue=false;
}
var result= lang.getChineseInform(content);
if(!ishaveValue){
$(ino18List[i]).html(result);
}else{
$(ino18List[i]).val(result);
}
ishaveValue=true;
}
}

function getLabelNameForI18n(labelName){
if("chinese"==language){
return lang.getChineseInform(labelName);
}else{
return labelName;
}
}
function getSectionMessegeForI18n(labelName){
return lang_section.getChineseInform(labelName,language);
}


/***针对页面中标题等英文需要翻译时的国际化的实现方式,messege保存的信息 Key:对照前面是 英文语句的去掉空格,将一些非法字符
* 转义,变小写等处理后的字符串,value:对应的中文名
*/
var lang={
messege:{
home:"主页",
manager:"后台管理",
help:"帮助",
},
getChineseInform:function (name){
var content= replaceAllSpace(name);
var first_char=content.charAt(0);
if(!isNaN(first_char)){
content="_"+content;
}
lowerName=content.toLowerCase();
return this.messege[lowerName];
}
}
/*
* 去掉字符串所有空格
*/
function replaceAllSpace(content){
while(content.indexOf("-")!=-1){
content=content.replace("-","_");
}
return content.replace(/\s/g,'');
}
/**针对页面中,大段英文需要翻译时的国际化的实现方式,用上述方式,key太长,不易比较
* messege 的key 命名规则:分为2种
* 一种为 页面名称+"_"+位置代号 如:fixingproducedure_node1 表示在fixingproducedure.html页面类的 node处
* 一种为 功能名称+messege 如:downloadmessege 表示在下载数据时的消息提示信息
* Please make sure a constant main power
is always on to the gateway box.
*/
var lang_section={
messege:{fixingproducedure_a:{
en_messege:". If the system is not working, please check on the following things:",
zh_messege:". 如果系统不能正常工作,请检查下列事项:"
},

},
getChineseInform:function (name,language){
var result=name;
var content= replaceAllSpace(name);
lowerName=content.toLowerCase();
if(language=="chinese"&&this.messege[lowerName]){
result= this.messege[lowerName].zh_messege;
}else{
result= this.messege[lowerName].en_messege;
}

return result;
}
}
内容概要:本文介绍了基于Python实现的SSA-GRU(麻雀搜索算法优化门控循环单元)时间序列预测项目。项目旨在通过结合SSA的全局搜索能力和GRU的时序信息处理能力,提升时间序列预测的精度和效率。文中详细描述了项目的背景、目标、挑战及解决方案,涵盖了从数据预处理到模型训练、优化及评估的全流程。SSA用于优化GRU的超参数,如隐藏层单元数、学习率等,以解决传统方法难以捕捉复杂非线性关系的问题。项目还提供了具体的代码示例,包括GRU模型的定义、训练和验证过程,以及SSA的种群初始化、迭代更新策略和适应度评估函数。; 适合人群:具备一定编程基础,特别是对时间序列预测和深度学习有一定了解的研究人员和技术开发者。; 使用场景及目标:①提高时间序列预测的精度和效率,适用于金融市场分析、气象预报、工业设备故障诊断等领域;②解决传统方法难以捕捉复杂非线性关系的问题;③通过自动化参数优化,减少人工干预,提升模型开发效率;④增强模型在不同数据集和未知环境中的泛化能力。; 阅读建议:由于项目涉及深度学习和智能优化算法的结合,建议读者在阅读过程中结合代码示例进行实践,理解SSA和GRU的工作原理及其在时间序列预测中的具体应用。同时,关注数据预处理、模型训练和优化的每个步骤,以确保对整个流程有全面的理解。
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