SGD(Stochastic Gradient Descent)的损失函数(Loss Function)

博客介绍了二分类的损失函数,还提及sklearn中的随机梯度下降。随机梯度下降是一种以随机方式最小化损失函数的优化技术,逐样本进行梯度下降步骤,是拟合线性模型的高效方法。

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二分类的损失函数

sklearn:

Stochastic Gradient Descent is an optimization technique which minimizes a loss function in a stochastic fashion, performing a gradient descent step sample by sample. In particular, it is a very efficient method to fit linear models.

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