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docker容器数据持久化——volume 详解阅读本文前，希望你已经对docker容器数据持久化相关问题及解决方案，有初步的了解，具体可以参考以下文章：Docker容器数据持久化问题及解决方案默认容器的数据的读写发生在容器的存储层，当容器被删除时其上的数据将会丢失。所以我们应该尽量保证容器存储层不发生写操作，为了实现数据的持久化存储我们需要选择一种方案来保存数据，当前有以下几种方式：Volumes Bind mounts tmpfs mounts无论你选择哪种mount类型，从c

docker容器数据持久化——bind mount 详解阅读本文前，希望你已经对docker容器数据持久化相关问题及解决方案，有初步的了解，具体可以参考以下文章：Docker容器数据持久化问题及解决方案默认容器的数据的读写发生在容器的存储层，当容器被删除时其上的数据将会丢失。所以我们应该尽量保证容器存储层不发生写操作，为了实现数据的持久化存储我们需要选择一种方案来保存数据，当前有以下几种方式：Volumes Bind mounts tmpfs mounts了解其他几种数据存储方案

docker容器数据持久化——bind mount 详解阅读本文前，希望你已经对docker容器数据持久化相关问题及解决方案，有初步的了解，具体可以参考以下文章：Docker容器数据持久化问题及解决方案默认容器的数据的读写发生在容器的存储层，当容器被删除时其上的数据将会丢失。所以我们应该尽量保证容器存储层不发生写操作，为了实现数据的持久化存储我们需要选择一种方案来保存数据，当前有以下几种方式：Volumes Bind mounts tmpfs mounts无论你选择哪种mount类

docker数据存储问题默认情况下，container内部新创建文件或者修改文件，结果会保存在container的可读写层中，这意味着：默认数据没有持久化。当container消失时，与container一体的可读写层也一并消失，数据并没有持久化。 跨container数据互访难。容器container之间的一个数据互相访问上，即当一个container需要其它container中可读写层的数据时，取出操作非常困难。 数据迁移难。container的可读写层与宿主机的文件系统紧密结合，很难将它从

本文将会简单介绍Kubernetes的核心概念。因为这些定义可以在Kubernetes的文档中找到，所以文章也会避免用大段的枯燥的文字介绍。相反，我们会使用一些图表（其中一些是动画）和示例来解释这些概念。我们发现一些概念（比如Service）如果没有图表的辅助就很难全面地理解。在合适的地方我们也会提供Kubernetes文档的链接以便读者深入学习。这就开始吧。什么是Kubernetes？Kubernetes（k8s）是自动化容器操作的开源平台，这些操作包括部署，调度和节点集群间扩展。如果你曾经用过

k8s系统架构从系统架构来看，k8s分为2个节点Master 控制节点 指挥官Node 工作节点 干活的1.Master节点组成API Server ：提供k8s API接口主要处理Rest操作以及更新Etcd中的对象是所有资源增删改查的唯一入口。Scheduler：资源调度器根据etcd里的节点资源状态决定将Pod绑定到哪个Node上Controller Manager负责保障pod的健康存在资源对象的自动化控制中心，Kubernetes集群有很多控制器。Etcd这