redis学习系列--5.redis-sets 类型

本文详细介绍了Redis中Set数据结构的特性和使用方法,包括如何添加、删除元素,以及进行集合间的并集、交集、差集等运算。通过具体的命令示例,如SADD、SMEMBERS、SDIFF等,帮助读者掌握Set的实际应用。

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set是集合,和数学中的集合类似, 集合的操作有添加,删除,还有对多个集合求交集,并集,差集等操作, 操作中key理解为集合的名字.

redis的set是string类型的无序集合. 通过hash table 实现的,所以添加,删除和查找的时间复杂度都是o(1).

set的相关操作如下:

1.sadd   //向名称为key的set中添加元素

sadd  myset  name
输出:(integer)1   //添加成功

2.smembers  //获取名称为key的set的所有member.

smembers  myset
输出:1)"name"

2.srem  //删除名称为key的set中的元素member

srem  myset  name
输出:(integer)1    //删除成功

3.spop  //随机返回并删除名称为key的set中一个元素.

sadd  myset  name1
sadd  myset  name2
sadd  myset  name3
smembers  myset
输出:1)"name2"
输出:2)"name3"
输出:3)"name1"

4.spop   //随机返回并删除名称为key的set中一个元素

spop  myset   输出:"name2"

5.sdiff   //返回所有给定key与第一个key的差集(差集: 所有属于A集合且不属于B集合的元素构成的集合)

sadd  myset2   name1 
sadd  myset2   sex
sadd  myset2   work
sdiff   myset   myset2
输出:1)"name3"

6.sdiffstore  //返回所有给定key于第一个key的差集,并将结果存为另一个key.

sadd  user  hou1
sadd  user  hou2
sadd  user  hou3
sadd  user1  hou1
sadd  user1  hou4
sadd  user1  hou5
sdiffstore  user_diff  user  user1
smembers  user_diff
输出:1)"hou2"
输出:2)"hou3"

7.sinter //返回所有给定key的交集(由所有属于集合A且属于集合B的元素所组成的集合叫交集. 网络伟大!)

sinter   user   user1
输出:1)"hou1"

8.sinterstore  //返回所有给定key的交集,并将结果存为另一个key

sinterstore   user_inter  user  user1
smembers  user_inter
输出:1)"hou1"

9.sunion  //返回所有给定key的并集(A集合和B集合的并集是所有A的元素和所有B的元素而且没有其他元素的集合)

sunion  user  user1
输出:1)"hou5"
输出:2)"hou1"
输出:3)"hou3"
输出:4)"hou2"
输出:5)"hou4"

10.smove   //从第一个key对应的set中移除member并添加到第二个对应set中

smove  user  user1  hou2
smembers  user
输出:1)"hou3"
输出:2)"hou1"
11.scard   //返回名称为key的set的元素的个数.
scard   user
输出:(integer)2
12. sismember  //测试member是否是名称为key的set的元素
sismember  user  hou1
输出:(integer)1  //hou1是user的member
13.srandmember   //随机返回名称为key的set的一个元素,但不是删除元素
srandmember  user  2
输出:1)"hou1"
输出:2)"hou3"

14.sunionstore  //返回所有给定key的并集,并将结果存为另一个key

sunionstore  user_unst  user  user1
smembers  user_unst
输出:1)"hou5"
输出:2)"hou1"
输出:3)"hou3"
scard   user
输出:(integer)2


                
内容概要:本文档详细介绍了基于Google Earth Engine (GEE) 构建的阿比让绿地分析仪表盘的设计与实现。首先,定义了研究区域的几何图形并将其可视化。接着,通过云掩膜函数和裁剪操作预处理Sentinel-2遥感影像,筛选出高质量的数据用于后续分析。然后,计算中值图像并提取NDVI(归一化差异植被指数),进而识别绿地及其面积。此外,还实现了多个高级分析功能,如多年变化趋势分析、人口-绿地交叉分析、城市热岛效应分析、生物多样性评估、交通可达性分析、城市扩张分析以及自动生成优化建议等。最后,提供了数据导出、移动端适配和报告生成功能,确保系统的实用性和便捷性。 适合人群:具备一定地理信息系统(GIS)和遥感基础知识的专业人士,如城市规划师、环境科学家、生态学家等。 使用场景及目标:①评估城市绿地分布及其变化趋势;②分析绿地与人口的关系,为城市规划提供依据;③研究城市热岛效应及生物多样性,支持环境保护决策;④评估交通可达性,优化城市交通网络;⑤监测城市扩张情况,辅助土地利用管理。 其他说明:该系统不仅提供了丰富的可视化工具,还集成了多种空间分析方法,能够帮助用户深入理解城市绿地的空间特征及其对环境和社会的影响。同时,系统支持移动端适配,方便随时随地进行分析。用户可以根据实际需求选择不同的分析模块,生成定制化的报告,为城市管理提供科学依据。
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