Hou556的博客

论文正文中一级标题用黑体小三号字，二级标题用楷体四号字，三级标题用宋体小四号加粗，四级标题用宋体小四号，正文用宋体小四号字。摘要、目录、参考文献等名称均用黑体四号字，内容为宋体小四号字。表格标题用宋体小四号字，内容用宋体小四号或五号字，行距为单倍行距，表格应为可编辑文字，不可用图片，居中对齐。公式为可编辑格式，不可用图片代替，居中对齐，公式后依次标注公式序号，序号靠右对齐。如图1，表1，附注1，公式（1）。6.数字用法：凡是公历世纪、年代、年、月、日、时刻、各种记数、计量均用阿拉伯数字；

情感演化分析，用到了Attention-BiLSTM（融合模型）整体来看内容丰富度和模型都比较高级，不愧为国奖。每个小部分的分析都用到了一个机器学习模型。基于QCA方法的高校负面舆情成因分析。演化分析，用到了CNM社群发现算法。典型案例的选取与娱乐时期的划分。典型案例的高校舆情主题演化分析。典型案例的高校舆情社群演化分析。典型案例的高校舆情情感演化分析。高效负面舆情热点变化趋势分析。高校负面舆情变量的选取与赋值。高效负面舆情热点词频分析。案例数据的获取与处理。

下方为论文整体流程图，可以看到相比美赛，统计建模国奖流程图其实并不是太高大上，这就可以看出，其实国内的比赛更加注重的是模型的创行性和适配性。研究整体流程图，类似于美赛的Our work 通过一个图简单的展示所有工作，对整个研究有一个快速的了解。主要描写研究的背景及意义，通过国内外文献综述，来展示目前该研究的主要问题，来引出主题。模型构建主要依托模型的原理，将数据集带入模型进行处理和运行。模型原理主要描述模型的理论，为后面模型的构建做基础。弱数据增强的Inception V3。多种机器学习方法训练。

运用 Python 的 Pandas、Numpy 库，处理缺失值，根据数据分布特征选择合适填充方法，如均值、中位数填充或机器学习算法预测填充，每天完成一部分数据清洗任务，确保稳步推进。时间安排只是提供一个借鉴，具体时间安排可根据自己的组内情况进行合理的调整，队长要对每个人的任务时间等内容做到及时调整，尽量不要让一个人闲下来，这样才能稳步推进。尽量可以做到每日总结。运用最后的时间，进行整体的优化，润色语言，调整排版等内容，尽量在结束日期前一周完成全部内容，以保证有充足的容错空间。

主题，既突出统计学理论的严谨性，又融合人工智能、大数据、机器学习等前沿技术，涵盖金融、医疗、环境、城市管理等多个领域，兼具理论创新与实际应用价值。整合物联网实时数据、天气及节假日信息，通过时空图神经网络捕捉交通流的时空特征，构建动态信号调度模型，降低拥堵指数，提升城市交通智能化水平。利用图论方法构建社交网络传播模型，结合文本挖掘技术，分析舆情扩散规律，设计精准的舆情干预方案，提升社会治理的数字化水平。对非结构化数据的语义理解能力，开发智能生成统计报表的算法框架，同时引入数据质量校验机制，提高统计工作效率。

广泛应用神经网络模型（如CNN、LSTM、Transformer）、集成学习（如XGBoost、随机森林）及组合模型（如CNN-LSTM-Attention）。- 集中于疾病预测与诊断（如阿尔茨海默病、宫颈癌、糖尿病）、医学影像分析（如CT/MRI图像分割）、公共卫生管理（如疫情传播、健康行为预测）。- 围绕碳排放与碳中和（如碳达峰路径、绿色金融）、生态监测（如水质、土壤污染）、自然灾害预测（如森林火灾、台风路径）展开。- 融合统计学、计算机科学、经济学、医学等多学科方法（如经济模型与AI技术结合）。

其次，这个比赛，从选题，找数据到建立模型写论文都是自己去寻找的，像数学，计算机相关的专业，经济学，医学等专业完全可以把这个比赛包装成一段项目经历，为保研/考研复试 0科研的友友提供了一段经历。报告类比赛，学习前人的优秀成果无疑是最快的学习方法，下载下来优秀论文，大概花一周时间，查看往届获奖论文用到的模型，改进方法，选题思路等等，尽量做到每日总结，知识互通。肯定是推荐的，虽然这个比赛整体获奖难度比较大，但是时间长，可以边做边学，在做的过程中熟悉数学建模的整体流程，为后面打其他只有三四天的建模比赛积累经验。

⭐统计建模大赛：除了评估模型的预测准确性外，还非常注重模型的统计显著性、拟合优度、参数估计的合理性、模型的稳定性和可解释性等。⭐其他建模比赛：更注重运用数学理论和方法，如代数、几何、概率论、微分方程等，对实际问题进行抽象、简化和建模，重点在于通过数学模型来描述和解决问题，相对更强调模型的构建技巧和数学推导。⭐统计建模大赛：主要运用统计学的方法和工具，如描述性统计、相关性分析、回归分析、方差分析、聚类分析、因子分析、时间序列分析等，以及统计软件如 R、Python、SPSS、SAS 等。

因为2022年开始赛事组开始将优秀论文集做成书籍，只有纸质版，不再上传至网络。4.或者点击论文，查看摘要，选择自己想要的论文，点击CAJ或者PDF下载，即可下载到本地。5.这里可以看到，知网中一共收录了325篇优秀论文，从2015到2021年。3.这里可以看到21年的优秀论文，点击右侧下载按钮即可下载到本地。1.打开知网（请不要问什么是知网），点击左侧三角，选择文献来源。打破信息差--3步教会你如何获取统计建模优秀作品。系列教程《菜狗带你勇闯统计建模》第一集。23 24 可看公主号：跟着菜狗搞学习。