Hou556的博客

为何选择特定分析模型（如卡诺模型、逻辑回归、LDA）？非概率抽样（如方便抽样）与概率抽样的样本量计算如何衔接？非传统变量（如MBTI、星座）与传统属性（如性别、学历）的关联性如何体现？变量分类（如将“较高”与“一般”合并）的依据是什么？是否影响结论准确性？模型的可靠性指标（如信度、效度、拟合优度）是否缺失？研究采用的理论（如利益相关者、数字素养、政治效能感）如何支撑核心问题？强调新质生产力与非遗传承的关联时，如何平衡传统工艺的原真性与创新？神秘消费者、深度访谈、文本挖掘等方法的实施细节与信效度如何保障？

8.调查了16个省份，88个高校，样本量从最低47到125，有效问卷306份，工作量挺大，调查的过程是不是出现群体效应，是什么方式找到的样本。其实答辩提问的主观性很强，可以从40+问题中看出来，基本上没有重复的，把自己做的东西完全掌握，这才是关键，才能对评委的题问游刃有余。20.结论中多数群体为35以下，具体结果是什么得出来的，会不会受调查群体的影响，设置的群体为45岁以下，会不会对结果有影响。23.二元逻辑回归，灰色关联，LDA模型等，这么多分析板块，背后的逻辑是什么，逻辑关系是什么。

单独把“Word 97-2003文档 (.doc)”列出是因为Word 97-2003原生不支持打开和修改docx文档（Word 2003后期可以安装docx支持补丁支持docx文件打开，但仍然无法修改docx文件），而Word 2013没有这个问题，可以正常打开并修改由Word 2019生成的docx文件。肯定是不可以的啊，虽然赛事组对正文文件的说明，没有说参考文献的事，但可以看我随意截取的三个国奖报告，参考文献都在附录前，说明参考文献不属于附录。但是近几年的趋势肯定是越来越卷的，用上绝对是个加分项。

在太原文庙片区的研究中，针对建筑老化、基础设施差、业态单一等问题，建议翻新基础设施、打造多元化业态等。在南京古建筑和太原文庙片区的发展中，利用数字化技术开发线上游览项目、打造沉浸式文旅体验等创新举措，既能满足现代游客的需求，又能提升景区的吸引力和竞争力。在太原文庙片区解决停车难问题时，考虑到该片区建筑特征不适合修筑地下停车场且成本较高，建议修建立体停车场，这一建议结合了实际情况，具有较高的可行性。创新的建议有助于在传承历史文化的同时，适应时代发展潮流，实现可持续发展。

差异分析是整个分析过程中的核心环节。在完成样本的基本特征、行为以及态度分析之后，需要对不同样本在题项（涵盖基本态度或行为特征等方面）上的差异进行对比，深入挖掘不同背景样本之间的态度差异。在各类研究和调查场景中，非量表类问卷作为数据收集的重要工具，其分析方法涵盖多个关键环节，对于精准解读数据、提炼有价值的结论起着决定性作用。比如，在调查公众对某项政策的态度时，能够清晰地呈现出不同态度的分布情况以及重要程度的排序。来研究这种影响关系是较为合适的选择，这有助于明确关键的影响因素，为相关决策提供重要的参考依据。

很多小白在设计问卷时，都忽略了量表题的重要性，往往在收集完问卷后要做数据分析时才发现，根本没有分析方法可以分析，从而导致推翻重做，本文以数据分析和应用的角度，探究量表题的重要作用，希望对你有帮助。

1.点击分析--描述统计--频率2. 选中分类变量，点击中间箭头3.图表选中条形图，图表值选择百分比，选择确定4.这里显示出了描述性统计的结果5.下面就是图形，但SPSS画的图形都不是很好啊看，建议用其他软件画图（饼图或者条形图可看案例）

确定小区/街道（分层体现在，每个行政区的小区/街道数不同，按比例确定各个行政区需要抽取的小区/街道数量，然后用随机数表抽取），确定具体的人数，通过计算的样本容量（具体可看上一篇），合理分配每个小区/街道需要发放问卷的数量。，确定行政区（根据分层抽样比例合理确定主城区和郊区行政区数量）首先，先进行分层抽样，确定主城区和郊区的比例。然后对主城区分别进行不等概率三阶段抽样。

小白必看，5步精准敲定问卷调查样本容量

词频统计和词云图绘制是文本分析中的常见任务，它们能够帮助我们快速理解文本中的关键信息和主题。词频统计是指对文本中出现的各个词汇进行计数，以了解每个词汇在文本中出现的频率。这是文本分析的基础步骤之一，有助于识别文本中的关键信息和主题。词云图是一种用来展现高频关键词的可视化表达。它通过文字、色彩、图形的搭配，产生有冲击力的视觉效果，并能够传达有价值的信息。

停用词是在信息检索和文本处理过程中被忽略的词语，它们通常是高频出现且缺乏实际含义的词汇。这些词汇对于文本的含义分析没有太大贡献，且会占据大量的存储空间和计算资源。停用词都是人工输入、非自动化生成的，生成后会形成一个停用词表。

效果分析也是文章的关键，用一些高级的模型会增加项目的整体水平，但也不要为了特意最求高级模型而忽略了模型的适用条件，会适得其反（持续关注后期会出教学）此部分为调查的方法，抽样方法是重点，如何确定合适的抽样方案保证抽样均匀是关键（持续关注后期会出教学）绪论是全文的基调，特别是文献综述，一定要多查阅文献，根据文献寻找和说明项目创新点，并表明调研的意义。评论数据的文本挖掘 重要程度（⭐⭐⭐⭐）的效果的分析 重要程度（⭐⭐⭐⭐⭐）重要程度（⭐⭐⭐⭐⭐）把调研工作描写出来即可。重要程度（⭐⭐⭐⭐）

除了基本的描述统计，相关性分析，建议采用高级模型进行分析，如结构方程模型，logistic模型，Kmeans聚类模型，随机森林模型等，增加文章整体水平。不要小看文献只有7分，建议背景，文献综述，调研意义部分至少引用十篇以上的文献。容量确认和抽样的设计也是关键，可以说明调研样本是不是均匀，是否具有说服力。有时间可以实地走访调研，问卷线下收集并留存好照片，展示充足的调研工作量。选题要直接面对实际存在的各种问题，比具有一定的创新型。，结论要与分析相结合，但又不要忘记紧扣文章主题。

通过第一条观看几年的优秀论文题目，不难发现，获奖的大部分都是时代热点问题和近年来被人们关注的社会问题，每年都有人写，但每年都有人获奖，这就是要保证在前人的研究基础上有一定的创新和奇特的点能够脱颖而出，这就需要广泛阅读文献，看一下你所选题目的痛点是什么，抓住痛点+一些调查方式方法和数据处理上的创新足以保证获奖。正大杯是一个，先校赛，后省赛，再国赛的评比，比如你一个浙江的高效，去研究哈尔滨的旅游业，不免有些失真，让评委对你的调研真实性有所怀疑。传统问题：非遗文化传承 传统文化传承 老年问题 医疗行业。

建议五人一起参与，每人思考两到三个选题，并写出来大体的研究方案和选题意义，开会讨论，一定要讨论出五个人都同意的选题，这样后续调查和撰写起来才有奔头。主要确定问卷有没有重复问题，逻辑问题，尽可能保证问卷短小精炼，这样收集到的数据才更有效（设想一个问卷有20-30题，别人填一半肯定就不想填了，数据肯定会失真）此时大部分学校都在进行期末考试，成员空闲时间不一定一致，所以每个人要充分利用时间每天看一到两篇优秀论文，学习整体的结构和内容思考要选题的方向。建议5人一起，问卷量为正式调查的1/10即可。

中文分词与英文分词有很大的不同，对英文而言，一个单词就是一个词，而汉语是以字为基本的书写单位，词语之间没有明显的区分标记，需要人为切分。通过运行可以看出，我们是不想把“小菜狗”，“两年半”，“时长”分开，这是因为系统自带的字典里没有这些词语，这就需要我们通过自定义字典的方式，将这些词加入，具体函数为jieba.load_userdict();这样我们就把分词好了，后续继续更新去停用词，词频统计，绘制词云图，共现网络图，LDA主题分析，如何确定LDA主题数，情感分析等文本挖掘（自然语言处理）的内容。

虽然说视频只占30%的得分，但也是至关重要的，在做这部分的时候已经开学并且，我有其他比赛同时进行，留给他们大概十多天的时间干这个，并且分享了国奖作品给到他们，本以为会搞得很好，结果PPT真的做的细碎，不是一页只有一张图就是一页全是字，这真是PPT汇报的大忌吧，但这时离省赛交稿只有两天不到了，到最后我也是和另一个同学熬夜把PPT赶完，匆匆忙忙录制视频，干了几个月的项目，那一刻瞬间感觉要与国奖无缘了。首先，不论专业与否，如果你想拿奖，一定要找对比赛奖项有强需求的同学一起参加，比如保研的同学。