ArrayList和LinkedList的区别

本文深入解析了ArrayList与LinkedList两种数据结构的特点与应用场合。ArrayList基于数组实现,适用于频繁查询但较少增删的场景;而LinkedList基于双链表,适合于频繁进行元素增删操作的应用。

ArrayList和LinkedList的区别

先上结论:

  • 底层实现方式不一样,ArrayList底层实现是数组,而LinkedList底层实现是双链表
  • ArrayList对数据的查询效率高,增删效率低,而LinkedList正好相反,增删效率高,查询效率低

接下来我们来详细讲一下:

ArrayList和LinkedList的两点区别,主要是因为数组和双链表的特性所决定。

数组的定义:相同数据类型的元素集合,且存储空间是连续的,如图1

链表的定义:链表是一种物理存储单元上非连续、非顺序的存储结构,数据元素的逻辑顺序是通过链表中的指针链接次序实现的(即:物理存储不连续,通过指针保证逻辑存储连续)

双链表的定义:它的每个数据结点中都有两个指针,分别指向直接后继和直接前驱

图1
这里写图片描述
图2
这里写图片描述


知道了数组和双链表的区别,我们来分析一下他们分别增删查的的机制。

数组要添加一个元素,比如要添加数组下标为2的位置,那么下标2以后的所有数据都要往后移动一位,那么它的时间复杂度为o(n),时间复杂度,你可以理解为插入一个元素最坏的情况下你要移动多少次,最坏的情况是:你要在下标为0的地方插入一个元素,那么你要把原来的n个元素,都要往后移动一位,即你要移动n次,故时间复杂度为o(n),同理删除时间的复杂度也是o(n)。那么查询的时间复杂度是多少呢,由于数组的特性,你给定了下标,由于连续存储,只需要定位到指定下标即可,即只找了一次,故时间复杂度为o(1)

注意:这里通过下标找对应的元素的原理是这样的:内存会分成相等的一块一块的小区域,每块小区域都有相应的地址,比如你要找下标为4的元素,那么你知道第一块内存的起始地址,然后用你用第一块的地址加上4乘以每块内存的大小(位移),就能得到下标为4的内存地址,然后取出里边的数据即可。
这里写图片描述

双链表增删查的操作和数组相反,查询的时候需要的时间复杂度为o(n),因为最坏的情况查询的条件情况下,需要查询的次数为n/2次,(这里你可能不明白,为啥查询次数为n/2次,时间复杂度为o(n),因为n足够大的情况下,除以2的话,可以忽略不计,所以时间复杂度为o(n)),为啥是n/2次呢,不是n次呢?
因为双向链表可以往前驱的方向找,也可以往后继的方向找,所以最远的距离是中间那个元素,所以最多要找n/2次。那增加呢,只需要改变插入位置的前驱和后继指针即可,也就是说操作了一次,故时间复杂度为o(1)

总结
ArrayList和LinkedList的特性是由底层实现的数据结构决定的。这才是真正不同的原因所在

考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度【考虑碳交易机制】(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度”展开,重点研究在碳交易机制下如何实现综合能源系统的低碳化与经济性协同优化。通过构建包含风电、光伏、储能、柔性负荷等多种能源形式的系统模型,结合碳交易成本与能源调度成本,提出优化调度策略,以降低碳排放并提升系统运行经济性。文中采用Matlab进行仿真代码实现,验证了所提模型在平衡能源供需、平抑可再生能源波动、引导柔性负荷参与调度等方面的有效性,为低碳能源系统的设计与运行提供了技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统背景,熟悉Matlab编程,从事能源优化、低碳调度、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究碳交易机制对综合能源系统调度决策的影响;②实现柔性负荷在削峰填谷、促进可再生能源消纳中的作用;③掌握基于Matlab的能源系统建模与优化求解方法;④为实际综合能源项目提供低碳经济调度方案参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解模型构建与求解过程,重点关注目标函数设计、约束条件设置及碳交易成本的量化方式,可进一步扩展至多能互补、需求响应等场景进行二次开发与仿真验证。
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