hou09tian的博客

pandas_datareader 是一个用于从多种远程数据源（如金融、经济和在线数据库）获取数据的 Python 库。它特别方便与 pandas 数据框架结合使用，将获取到的外部数据直接加载为 pandas DataFrame，以便于进一步的数据处理和分析。

在Matplotlib绘图时，有时会从文件中读取形如“2025/2/20”格式的日期数据，在读取了日期数据后，会通过Matplotlib.dates.strpdate2num()函数将日期格式变为浮点数进行绘制。

Python中numpy.loadtxt()函数的用法numpy模块的loadtxt()函数用于快速读取简单格式文件的内容，常用于csv文件的读取。

通过matplotlib绘制多个图形，相当于在一块画布（figure）中创建多个坐标系（axes），每个坐标系表示一个图形。相关链接1 画布、坐标系与图形的关系，请参考。

第13-16行代码设置坐标系的横纵坐标标签以及设置图片的标题，此时的坐标系axes是隐式生成的默认坐标系，可以通过plt对坐标系进行操作；“2 通过隐式创建画布与坐标系进行绘图”中，隐式地创建了axes，通过plt直接对创建的axes进行操作，设置其标题、x轴标签和y轴标签。其中，第13行代码通过plt.subplot()创建画布及坐标系，并将坐标系保存在axes变量中，之后第14-17行代码都是通过axes对坐标系进行操作，绘图、设置标题以及横纵坐标标签。图3 通过隐式创建画布与坐标系进行绘图的代码。

设置局部字体的代码如图6所示。图6 设置局部字体的代码其中，第5-6行设置了用于显示标题的字体title_font；第7-8行设置了用于显示x轴标签的字体x_font；第9-10行设置了用于显示y轴标签的字体y_font。

下载完成后，安装python，之后按照numpy、scipy、pandas和scikit-learn的顺序重新安装相关库，之后就可以成功导入sklearn库了，如图5所示。使用相同的指令，可以对scipy和pandas进行删除，删除之后使用《安装scikit-learn库》中提到的方法，重新安装numpy、scipy和pandas模块。如果升级相关模块后，依然无法导入sklearn库，此时可以将numpy、scipy和pandas模块删除后重新安装，删除模块的指令如图3所示。图4 下载最新python。

scikit-learn库是针对Python机器学习库，它建立在NumPy、SciPy和Matplotlib之上，提供了大量的机器学习算法和工具，适用于各种机器学习任务。