OpenSolaris documentation

最新推荐文章于 2008-11-21 13:57:00 发布

原创最新推荐文章于 2008-11-21 13:57:00 发布 · 512 阅读

0 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#documentation

本文提供了OpenSolaris操作系统的官方文档链接，用户可以访问这些资源来深入了解OpenSolaris的开发和使用。

OpenSolaris documentation:

http://www.opensolaris.org/os/community/documentation/doc_index/dev/

确定要放弃本次机会？

福利倒计时

: :

立减 ¥

普通VIP年卡可用

立即使用

hotsolaris

关注关注

0
点赞
踩
0

收藏

觉得还不错? 一键收藏
0
评论
分享

复制链接

分享到 QQ

分享到新浪微博

扫一扫
举报

举报

Magic number (programming) from Wikipedia（0xCCCCCCCC、0xCDCDCDCD、0xFEEEFEEE、0xDDDDDDDD）

dvlinker的技术专栏

08-11

2828

Magic number (programming) from Wikipedia（0xCCCCCCCC、0xCDCDCDCD、0xFEEEFEEE、0xDDDDDDDD）

OpenSolaris 入门指导

hotsolaris的专栏

08-22

658

下面两个文档是OpenSolaris入门的最佳选择：Getting Started With OpenSolaris 2008.05:http://dlc.sun.com/osol/docs/content/IPS/getst1.htmlhttp://dlc.sun.com/osol/g11n/content/IPS/zh/getst1.htmlHow to learn using OpenSol

参与评论您还未登录，请先登录后发表或查看评论

OpenSolaris Xen domU

unixboy

02-25

138

This page describes the installation of the July 2007 update of OpenSolaris on a Xen domU running under a Linux dom0. It has all been written based on my experiences with Debian GNU/Linux 4.0 as the d...

OpenSolaris xVM 简介

12-10

897

OpenSolaris xVM 简介1. 关于文档本文并不打算详细介绍 OpenSolaris xVM 架构、xVM 配置和域管理。本文只对 xVM 的各组成部分进行基本介绍，目的是让开发人员理解引入 xVM 带来系统变化。有关 xVM 和/或 xVM 架构的更多信息，请参阅： OpenSolaris 社区：http://www.opensolaris.org/o

OpenSolaris project Brussels wite paper

hotsolaris的专栏

11-21

1132

The Driver Configuration Framework component of the Brussels project became available in SXCEbuild 83 and is included in the OpenSolarisTM release. The Framework component providesusers the follow

Best Practices and Requirements for OpenSolaris development

hotsolaris的专栏

08-29

848

Best Practices and RequirementsThis chapter provides information on standards and procedures which must be followed by all developers. These rules are the same ones which Sun engineers have been re

Inside OpenSolaris: Solaris Driver Programming

hotsolaris的专栏

08-29

1281

Inside OpenSolaris: Solaris Driver Programmingby Max BruningApril 15, 2005This article describes Solaris device drivers programming in terms that a developer of Linux device drivers will underst

向OpenSolaris内核中添加一个系统调用

hotsolaris的专栏

09-20

731

When I first started in the Solaris group, I was faced with two equally difficult tasks: learning the development model, and understanding the source code. For both

OpenSolaris Howto (1)

hotsolaris的专栏

06-19

1839

1. How to run an OpenSolaris with debugging enabled?The Solaris Express / Developer Express ISO download images do not contain an OS with debugging enabled; AFAIK its standard release bits. You wou

[osol-discuss] new OSOL curriculum guides

hotsolaris的专栏

08-17

633

Please find the latest, greatest versions (v2.2) of the English student guides and instructor guides posted here: http://www.opensolaris.org/os/community/edu/curriculum_development/ Updated

python3.6.5参考手册 chm

04-15

index modules | next | Python » 3.6.5 Documentation » Python Documentation contents What’s New in Python What’s New In Python 3.6 Summary – Release highlights New Features PEP 498: Formatted ...

Oracle Solaris 10开发者指南入门介绍

Oracle Solaris 10 Introduction to the Oracle Solaris Developer Documentation是一份详细的指南，针对Oracle Solaris 10操作系统下的开发人员提供支持。该文档（Part No: 817-6295-16）发布于2010年9月，版权归属...

fio使用指南：SSD性能测试利器

"fio Documentation Release 3.27-43-g9ce6-dirty" fio（Flexible I/O Tester）是一款强大的 SSD 性能测试工具，它支持多种类型的存储设备，包括硬盘、SSD、内存等。这个文档是fio 3.27版本的指南，包含了关于安装...

五次多项式换道转向避撞轨迹规划可视化Matlab代码（分析不同车速与路面附着系数对换道时间、距离及横向加速度的影响）

11-27

五次多项式换道转向避撞轨迹规划可视化Matlab代码（分析不同车速与路面附着系数对换道时间、距离及横向加速度的影响）内容概要：本文介绍了一套基于五次多项式插值的换道转向避撞轨迹规划方法，并提供了完整的Matlab可视化代码实现。该方法用于自动驾驶或智能车辆在紧急避障场景下的平滑轨迹生成，重点分析了不同初始车速与路面附着系数对换道过程的影响，包括换道所需时间、行驶距离及横向加速度的变化规律，从而评估轨迹的安全性与舒适性。文中通过仿真展示了在多种工况下轨迹的动态特性，帮助理解车辆动力学约束与路面条件对路径规划的影响。; 适合人群：具备一定车辆动力学基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事自动驾驶路径规划的工程技术人员。; 使用场景及目标：①研究自动驾驶车辆在避障换道过程中的轨迹生成与优化；②分析车速与路面摩擦系数对换道性能（如时间、距离、横向加速度）的影响；③为智能驾驶系统提供可验证的轨迹规划算法原型与仿真平台；阅读建议：建议结合Matlab代码逐段运行并调整参数（如车速、附着系数），观察仿真结果变化，深入理解五次多项式在横向轨迹规划中的应用优势与局限，同时可扩展至更复杂的动态环境或多车协同场景。

中国移动数据分类分级及重要数据管控指导意见(1).docx

11-27

中国移动数据分类分级及重要数据管控指导意见(1)

基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化，用于纳米定位系统的预测控制研究（Matlab代码实现）

最新发布

11-27

基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化，用于纳米定位系统的预测控制研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开，旨在研究纳米定位系统的预测控制方法。通过结合数据驱动技术与Koopman算子理论，将非线性系统动态近似为高维线性系统，进而利用递归神经网络（RNN）建模并实现系统行为的精确预测。文中详细阐述了模型构建流程、线性化策略及在预测控制中的集成应用，并提供了完整的Matlab代码实现，便于科研人员复现实验、优化算法并拓展至其他精密控制系统。该方法有效提升了纳米级定位系统的控制精度与动态响应性能。; 适合人群：具备自动控制、机器学习或信号处理背景，熟悉Matlab编程，从事精密仪器控制、智能制造或先进控制算法研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①实现非线性动态系统的数据驱动线性化建模；②提升纳米定位平台的轨迹跟踪与预测控制性能；③为高精度控制系统提供可复现的Koopman-RNN融合解决方案；阅读建议：建议结合Matlab代码逐段理解算法实现细节，重点关注Koopman观测矩阵构造、RNN训练流程与模型预测控制器（MPC）的集成方式，鼓励在实际硬件平台上验证并调整参数以适应具体应用场景。

鄱阳湖水系.zip

11-27

水系流域矢量数据，坐标系wgs84，是流域范围，数据格式shp格式

基于STM32的宠物定位系统

11-27

基于STM32的宠物定位系统

【提高晶格缩减(LR)辅助预编码中VP的性能】向量扰动(VP)预编码在下行链路中多用户通信系统中的应用（Matlab代码实现）

11-27

【提高晶格缩减(LR)辅助预编码中VP的性能】向量扰动(VP)预编码在下行链路中多用户通信系统中的应用（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“提高晶格缩减(LR)辅助预编码中向量扰动(VP)预编码性能”的研究展开，重点探讨了其在下行链路多用户通信系统中的应用。通过Matlab代码实现，展示了如何利用混合框架优化大规模MIMO系统中的数据检测问题，提升VP预编码在LR辅助下的性能表现。文中结合通信系统设计与信号处理技术，提供了完整的仿真方案，涵盖算法设计、性能评估及优化路径，旨在降低系统干扰、提升传输效率与通信可靠性。; 适合人群：具备通信工程、电子信息或相关专业背景，熟悉MIMO通信系统与信号处理基础的研究生、科研人员及从事无线通信系统仿真的技术人员。; 使用场景及目标：①研究多用户MIMO系统中预编码技术的性能优化；②深入理解向量扰动与晶格缩减在预编码中的协同机制；③通过Matlab实现算法仿真，支持学术复现与工程验证。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码逐模块分析算法实现流程，重点关注LR辅助VP预编码的核心优化逻辑，并参考文档中提供的仿真设置进行参数调优与性能对比，以深化对通信系统预编码机制的理解。