[xwin-discuss] Some SPARC PCI bus docs

最新推荐文章于 2025-06-21 01:00:00 发布

原创最新推荐文章于 2025-06-21 01:00:00 发布 · 608 阅读

0 ·

CC 4.0 BY-SA版权

部分用于SPARC平台的PCI控制器文档已公开发布。这些文档可在Sun Microsystems的官方页面上找到，对于熟悉PCI总线并希望了解更多关于Xorg项目中PCI总线代码的人来说可能特别有用。

It sounds like some of the PCI controller docs for chips

used in various SPARC platforms have now been made available at:

http://www.sun.com/processors/documentation.html

I haven't gone through to see which platforms they cover and

if they fill in any missing gaps in Xorg's PCI bus code, but

someone who knows more than I about PCI (which is most everyone)

is welcome to find out.

(Don't ask me what other docs are coming - I just found out about

these from http://www.jmcp.homeunix.com/roller/jmcp/entry/200708161 )

确定要放弃本次机会？

福利倒计时

: :

立减 ¥

普通VIP年卡可用

立即使用

hotsolaris

关注关注

0
点赞
踩
0

收藏

觉得还不错? 一键收藏
0
评论
分享

复制链接

分享到 QQ

分享到新浪微博

扫一扫
举报

举报

Xwin-LM 首次击败GPT-4？700亿参数Xwin-LM登顶斯坦福AlpacaEval，13B模型吊打ChatGPT

AI天才研究院

09-21

1947

第一个在AlpacaEval上超越GPT-4的模型，出现了！今年6月，AlpacaEval榜单一公布，GPT-4就以绝对领先的优势夺得第一，胜率超过95%。三个月后，一匹叫Xwin-LM的黑马，居然把稳居榜首的GPT-4从TOP 1拉下来了？on。

xWin之JS版(2-26更新)第1/2页

10-31

在上面的示例中，`<div class="xWin">` 定义了一个xWin元素，其中`<span class="xWinSetting">`用于设置xWin的属性，比如窗口的宽度、位置和标题。 - **样式定义**：项目还定义了一系列CSS样式，用于控制xWin元素...

参与评论您还未登录，请先登录后发表或查看评论

探索Xwin-LM：一款高效、灵活的语言模型

gitblog_00062的博客

04-10

393

探索Xwin-LM：一款高效、灵活的语言模型去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/ 是一个开源项目，旨在提供一个高性能、可定制化的自然语言处理（NLP）工具包，专为语言建模任务设计。它采用现代深度学习框架构建，以帮助开发者和研究人员快速构建和训练复杂的神经网络模型。技术分析 Xwin-LM的核心是其高度优化的架构，这使得在大规模文本数据上的训练变得更加高效。以下是它的...

第一个在AlpacaEval上超越GPT-4的模型，出现了！

2401_85373898的博客

06-28

1072

第一个在AlpacaEval上超越GPT-4的模型，出现了！今年6月，AlpacaEval榜单一公布，GPT-4就以绝对领先的优势夺得第一，胜率超过95%。三个月后，一匹叫Xwin-LM的黑马，居然把稳居榜首的GPT-4从TOP 1拉下来了？而且，Xwin-LM在同参数模型的对垒中，也毫无例外地拿下了三个第一：Xwin-LM-70B-V0.1：在AlpacaEval基准测试中对Davinci-003的胜率达到95.57%，在AlpacaEval中排名第一。

首次击败GPT-4？700亿参数Xwin-LM登顶斯坦福AlpacaEval，13B模型吊打ChatGPT

lqfarmer的博客

10-01

196

此外，它对上GPT-4的胜率为60.61。可以看到，Xwin-LM的70B模型完全霸榜，成为AlpacaEval指标上的性能评估的第一，并首次打败了GPT-4，对GPT-4的胜率达到了60.61%。虽然GPT-4的回答是正确的，但Xwin-LM不仅正确回答了问题，还解释了法语表达中「晚上好」的来源和发音，反馈给用户的信息更加丰富。Xwin-LM其他规模的模型，如Xwin-LM-13B-V0.1、Xwin-LM-7B-V0.1在性能上也远超相同规模的其他模型。要发音，请说『bone-swahr』」。

X-Win32 目标机配置指南

Jackxin Xu IT技术专栏

09-02

2206

介绍通过XDMCP+XDM来远程连接Linux服务器上的XFree86 Server，可以在图形环境下远程管理Linux服务器。使用到的软件包括： Windows XP下的X-Win32 6.1, Linux server.1、什么是XFree86 XFree86是X Window系统的一种开放源代码的实现。它提供了一种对鼠标、键盘、显卡和窗口图形环境的Client-Server接口。所以客户端程

Mistral 7B

whaosoft143ai的博客

09-25

352

结果显示 Mistral 7B 在所有指标上都显著优于 Llama 2 13B，并且与 Llama 34B 相当（由于 Llama 2 34B 尚未发布，因而只报告了 Llama 34B 的结果）。Mistral 7B 在所有评估中都大大优于 Llama 2 13B，除了在知识基准方面，它们处于同等水平。近日，一家法国人工智能初创公司 Mistral AI 发布了一款新模型 Mistral 7B，其在每个基准测试中，都优于 Llama 2 13B，并且在代码、数学和推理方面也优于 LLaMA 1 34B。

LK60xWin.dll LK-607 读卡器

ksrsoft的专栏

09-17

1806

LK-607系列磁卡读写器高丽开元LK-607 FUNCTION INT Rcard(REF string COMP,REF string DBUF) library "LK60xWin.dll" FUNCTION INT Wcard(REF string COMP,REF string DBUF) library "Lk60xWin.dll" 产品说明: LK-607系列

DeepSeek LLM : Scaling Open-Source Language Models with Longtermism——扩展开源语言模型与长期主义

Together_CZ的博客

06-21

2095

DeepSeek LLM Scaling Open-Source Language Models with Longtermism——扩展开源语言模型与长期主义

mac安装MySQL-python失败总结

泛白小筑

01-08

7175

当前系统版本 10.13.2 最近mac版本升级后，安装MySQL-python一直失败 pip install mysql 会提示这个错误上网找了很久，也尝试了很多次，没发现合适的答案，最后尝试到自己的xcode版本过低，于是从app store升级xcode，试玩之后还是这个错误。 ld: library not found for -lssl clang

Xwin32-2010的License

05-25

这里上传的是Xwin32-2010的License，可以使用到2012年，是很好使的一个工具。

图形化工具xwin32（含注册机）

07-20

《图形化工具xwin32在Linux环境中的应用与实践》在IT行业中，远程管理Linux服务器是一项常见的任务，尤其对于需要进行图形界面操作的工作，如安装Oracle数据库或WebSphere应用服务器，通常需要借助特定的工具。...

基于GEC6818平台的五子棋人机对战系统设计与实现

11-25

五子棋作为一种广为人知的策略性棋盘游戏，其基本规则易于掌握。在选定人机对战模式后，由程序执黑先行，用户执白应对。双方依次在棋盘上落子，任何一方在横向、纵向或斜向形成连续五个或更多同色棋子即获胜。项目资源涵盖多个技术领域的程序代码，涉及前后端开发、移动终端应用、操作系统、智能系统、物联网技术、信息管理系统、数据存储方案、硬件设计、大数据处理、教学资料、多媒体处理及网站构建等多个方向。具体技术实例包括嵌入式平台如STM32与ESP8266，编程语言如PHP、QT、C++、Java、Python、C#，系统开发如Linux与iOS，以及电子设计自动化工具和实时操作系统等。主要技术栈包含服务端开发语言Java、Python及Node.js，后端框架Spring Boot与Django，前端技术React、Angular与Vue，界面设计框架Bootstrap与Material-UI，数据库系统MySQL、PostgreSQL和MongoDB，缓存工具Redis，以及容器化部署方案Docker与Kubernetes。资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！

lv_0_20251125195629.mp4

11-25

lv_0_20251125195629.mp4

numpy、pandas、sklearn、pytorch等数据分析工具的一些使用技巧

11-25

NumPy数组操作实战技巧 numpy、pandas、sklearn、pytorch等数据分析工具的一些使用技巧

中国Cassandra数据库用户组开源社区项目-专注于Apache-Cassandra分布式NoSQL数据库技术研究与实践-提供技术文档下载与源码解析-集成Titan图数据库与Lu.zip

最新发布

11-25

Buffer内存管理实战技巧中国Cassandra数据库用户组开源社区项目_专注于Apache_Cassandra分布式NoSQL数据库技术研究与实践_提供技术文档下载与源码解析_集成Titan图数据库与Lu.zip中国Cassandra数据库用户组开源社区项目_专注于Apache_Cassandra分布式NoSQL数据库技术研究与实践_提供技术文档下载与源码解析_集成Titan图数据库与Lu.zip

图像处理基于电磁学优化算法的多阈值分割算法研究（Matlab代码实现）

11-25

【图像处理】基于电磁学优化算法的多阈值分割算法研究（Matlab代码实现）内容概要：本文研究基于电磁学优化算法（Electromagnetism-like Optimization, EMO）的多阈值图像分割方法，并通过Matlab代码实现。该方法借鉴电磁学中电荷间相互作用的机制，将图像分割问题转化为优化问题，利用EMO算法搜索最优阈值组合，以最大化分割效果的评价指标（如Otsu法或多级别熵）。文中详细介绍了EMO算法的基本原理、实现步骤及其在图像多阈值分割中的具体应用流程，展示了该算法能够有效避免传统方法易陷入局部最优的问题，从而获得更精确的分割结果。; 适合人群：具备图像处理基础知识和Matlab编程能力的高校学生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①解决复杂背景下图像的多目标分割问题，提升医学影像、遥感图像等领域的分割精度；②学习智能优化算法（如EMO）在图像处理中的实际应用，为研究新型分割算法提供技术参考和实现范例。; 阅读建议：在学习过程中应结合Matlab代码，深入理解EMO算法的寻优机制与图像分割评价函数的构建方法，建议自行调试不同参数对分割效果的影响，以加深对算法性能的理解。

DriverBooster12pro

11-25

DriverBooster12pro

Java8与Java21切换方法[项目代码]

11-25

本文介绍了如何通过设置环境变量实现Java8与Java21版本的自由切换，避免反复卸载安装。具体步骤包括分别安装Java8和Java21，设置JAVA_HOME环境变量指向所需版本，并调整Path变量中的路径顺序。此外，还提供了版本切换失效的解决方法，如重新打开cmd窗口或调整Path中路径的优先级。最后，文章提到了残留问题，如javac -version显示旧版本及java -version始终显示8版本的情况。

Xwin文件分享技术深度解析

标题所提及的“xwin文件分享”，指的是在X Window系统环境下进行文件分享的过程和相关技术。X Window系统（通常简称为X11或X）是一个在UNIX和类UNIX系统上广泛使用的窗口系统。它定义了一个网络透明的图形显示协议，...