mini草

西昌.何雨锋 mini草

mini草

模型:
1、mini草是由mesh进化来的,所以先要做mesh草。
2、mesh草实际上是由一个十字交叉的两个pacth构成的,所以可以在3DMax中画一个正方形的pacth,如果要各面都可见
则可以将这两个patch复制出来旋转180度并与原先的十字叉重合,就可做到所有方向可见。不用赋材质,然后倒出成3Ds格式。

纹理贴图:
要制作完全半透明的贴图,最好使用dds格式的有alpha通道的图。
找一个单独的植物贴图,要保证周围都是一种颜色。
用photoshop9以上版本(能支持dds格式的版本),打开这一普通植物图片。
打开后,将植物周围的统一颜色用魔术棒选起来,然后新建一通道(alpha通道),在此通道中要保证背景区域完全变黑。
同时用这种方法也把RGB通道的背静也变黑。(当然如果已经有了该图的alpha通道贴图那就更好了,直接将起复制进alhpa通道)
使用图象大小变化功能,把图象大小变为256x256象素或其他2的倍数格式,否则无法导出为dxt5的dds文件。
(如果原先的图象本身比例不对,那么要先用画布剪裁将画布变成正方形了再变化图象大小)
选择导出,格式为dds带alpha通道的格式,使用dxt5格式导出。

模型贴图部分:
用tv65自带的modelview工具打开模型,然后在stage0部分使用做好了的dds文件纹理,不用开alpha混合,直接保存即可.

程序部分:
mesh读草
temp_grass=scene1->CreateMeshBuilder("vv");
temp_grass->LoadTVM("map//other//grass.TVM",true,true);    
temp_grass->SetPosition(0,land1->GetHeight(0,0),0);
temp_grass->SetBlendingMode(cTV_BLEND_ALPHA,-1);
temp_grass->SetAlphaTest(true,64,true,-1);

从mesh建立出100个minimesh:
mini_grass1=scene1->CreateMiniMesh(100,"mini_grass1");
mini_grass1->CreateFromMesh(temp_grass,true); 
mini_grass1->SetAlphaSort(true);
mini_grass1->SetAlphaTest(true);
mini_grass1->SetBlendingMode(cTV_BLEND_ALPHA);
for(i=0;i<100;i++)
{
   mini_grass1->EnableMiniMesh(i,true);
   mini_grass1->SetPosition(i*100,land1->GetHeight(i*100,i*100),i*100,i);
}

当然,要建立出不同颜色的草还要用minimesh->setcolor()方法了。
 mini_grass1->SetClamping(true);

 

数据驱动的两阶段分布鲁棒(1-范数和∞-范数约束)的电热综合能源系统研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“数据驱动的两阶段分布鲁棒(1-范数和∞-范数约束)的电热综合能源系统研究”展开,提出了一种结合数据驱动与分布鲁棒优化方法的建模框架,用于解决电热综合能源系统在不确定性环境下的优化调度问题。研究采用两阶段优化结构,第一阶段进行预决策,第二阶段根据实际场景进行调整,通过引入1-范数和∞-范数约束来构建不确定集,有效刻画风电、负荷等不确定性变量的波动特性,提升模型的鲁棒性和实用性。文中提供了完整的Matlab代码实现,便于读者复现和验证算法性能,并结合具体案例分析了不同约束条件下系统运行的经济性与可靠性。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论和Matlab编程基础的研究生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、鲁棒优化、不确定性建模等相关领域研究的专业人士。; 使用场景及目标:①掌握数据驱动的分布鲁棒优化方法在综合能源系统中的应用;②理解1-范数和∞-范数在构建不确定集中的作用与差异;③学习两阶段鲁棒优化模型的建模思路与Matlab实现技巧,用于科研复现、论文写作或工程项目建模。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注不确定集构建、两阶段模型结构设计及求解器调用方式,同时可尝试更换数据或调整约束参数以加深对模型鲁棒性的理解。
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