JAX-WS,JAXB,StAX

JAX-WS:

JAX-WS规范是一组XML web services的JAVA API,JAX-WS允许开发者可以选择RPC-oriented或者message-oriented 来实现自己的web services。
在 JAX-WS中,一个远程调用可以转换为一个基于XML的协议例如SOAP,在使用JAX-WS过程中,开发者不需要编写任何生成和处理SOAP消息的代码。JAX-WS的运行时实现会将这些API的调用转换成为对应的SOAP消息。
在服务器端,用户只需要通过Java语言定义远程调用所需要实现的接口SEI(service endpoint interface),并提供相关的实现,通过调用JAX-WS的服务发布接口就可以将其发布为WebService接口。
在客户端,用户可以通过JAX-WS的API创建一个代理(用本地对象来替代远程的服务)来实现对于远程服务器端的调用。
当然 JAX-WS 也提供了一组针对底层消息进行操作的API调用,你可以通过Dispatch 直接使用SOAP消息或XML消息发送请求或者使用Provider处理SOAP或XML消息。
通过web service所提供的互操作环境,我们可以用JAX-WS轻松实现JAVA平台与其他编程环境(.net等)的互操作。
JAX-WS与JAX-RPC之间的关系
Sun最开始的web services的实现是JAX-RPC 1.1 (JSR 101)。这个实现是基于Java的RPC,并不完全支持schema规范,同时没有对Binding和Parsing定义标准的实现。
JAX-WS2.0 (JSR 224)是Sun新的web services协议栈,是一个完全基于标准的实现。在binding层,使用的是the Java Architecture for XML Binding (JAXB, JSR 222),在parsing层,使用的是the Streaming API for XML (StAX, JSR 173),同时它还完全支持schema规范。

http://www.cnblogs.com/frankly-frank/p/3487444.html

JAXB:把XML文件和JavaBean进行相互转换的一个标准。

StAX:通过流的方式来处理XML文件。因为SAX和DOM的局限性,它被创造出来。

http://docs.oracle.com/javase/tutorial/jaxp/stax/why.html


内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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