Tony.Dong的专栏

一个开源数据可视化分析工具：Metabase。

向量数据库是一种专门用于存储和处理向量的数据库。

Orange 是一个开源的数据挖掘和机器学习软件，基于 Python 和 C/C++ 开发，提供了一系列的数据可视化、探索、预处理以及建模组件。它漂亮直观的交互式用户界面非常适合新手进行探索性数据分析和可视化展示，同时高级用户也可以将其作为 Python 的一个编程模块进行数据操作和组件开发。

本专栏以实战为主，通过解决数据挖掘的实际问题带领零基础的学习者入门机器学习领域。 1. 选择一个行业成熟的系统化流程（CRISP-DM）； 2. 选择适合初学者入门的工具平台（基于 Pyrhon 的 Orange）； 3. 专注于解决实际的数据挖掘问题； 4. 针对性地扩展算法原理和知识点。

根据数据挖掘的标准流程，数据是一切操作的基础；因此我们今天就来讨论如何在 Orange 中加载各种数据，包括本地数据文件、网络数据集、数据库中的数据集以及手动创建数据集。

本文介绍了如何利用 MindsDB 机器学习平台编写 SQL 语句实现预测模型，可以看出这种方式非常简单易用。MindsDB 还提供了一个图形用户界面 Scout，意味着可以直接在页面点击完成模型的训练和预测。除了使用 SQL 语句之外，MindsDB 同样支持编写 Python 或者 Javascript 代码创建预测模型。

RStudioR CommanderStatETRattleRStudioRStudio是一个R集成开发环境（IDE）。它包含一个控制台、一个支持语法高亮的编辑器，可以在其中直接运行代码，支持绘图、历史命令显示、代码调试和工作空间管理。RStudio提供开源和商业版本，既可以在桌面环境（Windows、Mac和Linux）运行，也可以通过浏览器访问RStudio Server和RStudio

CRAN是R综合档案网络的简称，地址为：CRAN Mirrors，这里提供了上百个镜像网站。你也可以搭建一个自己的镜像，不过通常没有这个必要。选择一个镜像网站，点击之后进入CRAN主页：这里提供了各种预编译好的安装文件和源代码。Packages包含了大量开发者贡献的扩展包。截至2017-12-11总共包含11967个包。Task Views提供了按照主题的方式浏览包，以及自动安装不同领域所有相关包的

R语言是一个免费的统计计算和图形展示的软件环境。它可以在许多UNIX平台，Windows以及MacOS上编译和运行。

绝对中位差Median Absolute Deviation示例用途MAD与标准差的关系总体MADR语言MAD函数绝对中位差Median Absolute Deviation参考维基百科中的MAD定义在统计学中，绝对中位数MAD是对单变量数值型数据的样本偏差的一种鲁棒性测量。同时也可以表示由样本的MAD估计得出的总体参数。对于单变量数据集X1,X2,...,XnX_1, X_2, ...,

Weka GUI 选择器（weka.gui.GUIChooser 类）用于运行 Weka 的 GUI 主界面和相关工具。如果喜欢 MDI（多文档界面）风格的界面，可以运行Main启动器（weka.gui.Main 类）。GUI 选择器包含 5 个按钮，每个按钮代表一个主要的 Weka 应用程序；同时包含 4 个菜单项。按钮分别用于启动以下应用程序：Explorer 探索者界面，W

机器学习算法速查表

介绍用于数据挖掘的机器学习工具 Weka 安装和组成。WekaWaikato Environment for Knowledge Analysis是新西兰怀卡托大学开发的一个开源机器学习平台，它使用Java语言编写，提供了一个图形用户界面、命令行接口以及Java A

推荐这本《面向程序员的数据挖掘指南》，英文原名为《A Programmer’s Guide to Data Mining》。这是一本用于学习基本数据挖掘知识的书籍。大部分关于数据挖掘的书籍都着重于讲解理论知识，难以理解，让人望而却步。不要误会，这些理论知识还是非常重要的。但如果你是一名程序员，想对数据挖掘做一些了解，一定会需要一本面向初学者的入门书籍。这就是撰写本书的初衷。 这本指南采用