参加2014高考的孩子,你觉得自己幸福吗

文章探讨了高考在中国社会体系及经济发展中的作用,并分析了不同类型的高等教育机构如何影响学生的未来职业生涯规划。作者强调了个人兴趣、技能的重要性以及政策变化对教育的影响。
       每逢高考倍感焦急,有人说,你又不用参加高考,你操那么多心干嘛?其实这个不是关系到我个人的问题,是关系到整个社会体系人才架构和中国经济可持续发展,民族存亡的问题。
       从数据来看,今年全国高考报名考生共939万人,较2013年增加27万人 ,211和985院校依旧表示招生毫无压力,但是对于非国家重点院校的学校来说,日子就不是那么好过了。毕竟考生现在的选择机会多了,学校扩招的也多。尤其是一些民办高校招生就更加一年比一年困难,这里想表达的就是报考志愿和人生规划问题。普通高校毕业的大学生相对于重点院校的学生们出路无非就是考重点院校研究生毕业找到一份体面工作或者好好学习特殊岗位技能毕业后从事相关技术岗位,一般和高强度,高危险岗位相关。还有一种就是靠长相的求包养。普通高职类院校无非就是在校学习专业技能,毕业后从事蓝领相关工作,(专升本排除在外不考虑),如果你是一所普通院校,普通高职类院校考生,哥们我今天告诉你没关系,你只要选择自己喜欢的,做自己擅长的事情,一直不断坚持,到你毕业没人会瞧不起你,没有单位会因为你学历问题歧视你(公务员单位不考虑,多半是指民营企业)。现在事业单位都流行什么竞聘上岗了。你有能力怕啥,当然还是建议获取高学历,这个有利于你将来评职称,评定岗位等等用,还有就是提拔等。但是你的规划一定要和以后的职业生涯规划相结合,别不知道自己需要学习什么,一定要目标明确,有方向,持之以恒坚持自己的想法,付诸行动。大学不是放松休息的地方,不是来让你发泄抱怨的,是让你来交际生活,发现不足自我完善,提高自学能力的地方,要充分借助在学校的日子,多读书,多看多听,不要糜烂游戏麻痹自己。 
        从政策来看,十八届三中全会后,中共中央委员会做出了重要改革决定,其中第12项42条明确提出,原文如下“
    推进考试招生制度改革,探索招生和考试相对分离、学生考试多次选择、学校依法自主招生、专业机构组织实施、政府宏观管理、社会参与监督的运行机制,从根本上解决一考定终身的弊端。义务教育免试就近入学,试行学区制和九年一贯对口招生。推行初高中学业水平考试和综合素质评价。加快推进职业院校分类招考或注册入学。逐步推行普通高校基于统一高考和高中学业水平考试成绩的综合评价多元录取机制。探索全国统考减少科目、不分文理科、外语等科目社会化考试一年多考。试行普通高校、高职院校、成人高校之间学分转换,拓宽终身学习通道。
  深入推进管办评分离,扩大省级政府教育统筹权和学校办学自主权,完善学校内部治理结构。强化国家教育督导,委托社会组织开展教育评估监测。健全政府补贴、政府购买服务、助学贷款、基金奖励、捐资激励等制度,鼓励社会力量兴办教育。
这简单的几百来字对各个地方政府放出的信号,不可小视。高考英语的改革对于一些农村地区的孩子来说无非再也高兴不过了,毕竟当你同班竟然有高考英语40多分的人才多的是,这样的一个改革对于以后考生的择业真的是人性化许多。如今给了考生更多选择的机会。所以你们比我们机会多的是,自主选择,选择自己擅长和坚持自己的梦想吧,实现自己的理想不再是梦想,付诸行动,努力开干。
       综合以上两个方面,高考早已不再是走向成功的唯一道路,大学教育的本质不是赚钱,是在你毕业就业后,说你幸福吗?你直接脱口而出,是你在大学毕业以后实现梦想,不再是毕业后拿个学历就ok,更多是的告诉你们,你们应该做自己喜欢的事情,坚持自己的梦想,做自己最擅长的事情,你们毕业后工作都是要缴税纳税的,要有社会责任感,使命感的主人翁意识,要成为各个领域,国家经济命脉行业的后继人才,而不是为了简简单单的就业,就算是混口饭吃也是缴税纳税的,要知道自己在干嘛,命运永远掌握在自己的手里,你们需要的是让思维独立起来,观念要创新,打破传统观念,只要你是人才,没有人会排挤你,欢迎你们来到大学生活,利用这个平台,努力挖掘自己的天赋吧。just do it by your gift , creativity,your potential ability is limitles!
          对于csdn圈子爱折腾爱技术的友人,欢迎大家吐槽我。希望考上考不上的考生都能够爱生活爱生命爱自己爱技术……
这个是完整源码 python实现 Django 【python毕业设计】基于Python的天气预报(天气预测分析)(Django+sklearn机器学习+selenium爬虫)可视化系统.zip 源码+论文+sql脚本 完整版 数据库是mysql 本研究旨在开发一个基于Python的天气预报可视化系统,该系统结合了Django框架、sklearn机器学习库和Selenium爬虫技术,实现对天气数据的收集、分析和可视化。首先,我们使用Selenium爬虫技术从多个天气数据网站实时抓取气象数据,包括温度、湿度、气压、风速等多项指标。这些数据经过清洗和预处理后本研究旨在开发一个基于Python的天气预报可视化系统,该系统结合了Django框架、sklearn机器学习库和Selenium爬虫技术,实现对天气数据的收集、分析和可视化。首先,我们使用Selenium爬虫技术从多个天气数据网站实时抓取气象数据,包括温度、湿度、气压、风速等多项指标。这些数据经过清洗和预处理后,将其存储在后端数据库中,以供后续分析。 其次,采用s,将其存储在后端数据库中,以供后续分析。 其次,采用sklearn机器学习库构建预测模型,通过时间序列分析和回归方法,对未来天气情况进行预测。我们利用以往的数据训练模型,以提高预测的准确性。通过交叉验证和超参数优化等技术手段,我们优化了模型性能,确保其在实际应用中的有效性和可靠性。 最后,基于Django框架开发前端展示系统,实现天气预报的可视化。用户可以通过友好的界面查询实时天气信息和未来几天内的天气预测。系统还提供多种图表类型,包括折线图和柱状图,帮助用户直观理解天气变化趋势。 本研究的成果为天气预报领域提供了一种新的技术解决方案,不仅增强了数据获取和处理的效率,还提升了用户体验。未来,该系统能够扩展至其他气象相关的应用场景,为大众提供更加准确和及时的气象服务。
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