【Matlab】图像插值函数interp2理解

图像插值用于提高图像分辨率,interp2函数在Matlab中实现这一过程。文章通过实例解释了如何使用interp2,包括不同输入参数如X、Y、V、Xq、Yq、插值方法和细化因子,以及输出的插值结果Vq。

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图像插值就是利用已知邻近像素点的灰度值(或rgb图像中的三色值)来产生未知像素点的灰度值,以便由原始图像再生出具有更高分辨率的图像。

通过例子来理解interp2函数:

[X,Y] = meshgrid(-3:3); %产生网格坐标
V = peaks(X,Y);         %通过网格坐标计算函数值,产生三维凹凸面
figure
surf(X,Y,V)
title('Original Sampling');%原始面

原始面

进行插值

[Xq,Yq] = meshgrid(-3:0.25:3);  
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