
内排序
horizon08
这个作者很懒,什么都没留下…
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堆排序算法的具体分析和实现
定义堆就是完全二叉树的数据结构,堆排序是利用二叉树的孩子与双亲节点的比较来实现的排序方法。大顶堆:每个节点的值都大于或者等于它的左右子节点的值。小顶堆:每个节点的值都小于或者等于它的左右子节点的值。这里使用的是大顶堆。基本思想堆排序的基本思想是:1、将带排序的序列构造成一个大顶堆,根据大顶堆的性质,当前堆的根节点(堆顶)就是序列中最大的元素;2、将堆顶元素和最后一个元素交换,然后将剩下的节点重新构造成一个大顶堆;3、重复步骤2,如此反复,从第一次构建大顶堆开始,每一次构建,我们都能获得一原创 2020-08-05 18:23:11 · 239 阅读 · 0 评论 -
《数据结构》--内部排序算法比较
题目各种内部排序算法的时间复杂度分析结果只给出了算法执行时间的阶,或大概执行时间。试通过随机的数据比较各算法的关键字比较次数和关键字移动次数,以取得直观感受。基本要求:(1) 从以下常用的内部排序算法至少选取5种进行比较:直接插入排序;折半折入排序;希尔排序;起泡排序;快速排序;简单选择排序;堆排序;归并排序。(2) 待排序表的表长为20000;其中的数据要用伪随机数产生程序产生;至少要用5组不同的输入数据作比较;比较的指标为有关键字参加的比较次数和关键字移动次数(关键字交换计为3次移动)。代码原创 2020-06-15 21:45:03 · 7376 阅读 · 7 评论