今天离开了实验室,整理下思绪

本文分享了作者在决定离开学术界投身机器人领域的思考过程。从个人兴趣出发,探讨了智能家居、物联网及机器人技术的应用前景。通过具体案例如Baxter机器人的应用和前同事的成功经历,展示了机器人技术的实际价值。同时,文中还提到了如何在该领域进行全面发展并专精某一方向的重要性。

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今天找卢老师谈离开的事情,他说我是觉得这里庙太小才走的。他这么说倒是告诉了我,我心底里的真实想法。的确,虽然项目赚到了钱做经费,也许还能大捞一笔,不过我还是要去做最想做的事情。

我选择机器人的几个原因:

  1. 机器人很有趣,多agent协同也跟智能物联网有关系。我是对智能家居和物联网有兴趣的。
  2. 胡安还跟上海硅步借了Baxter,原本Chris他们学习使用Baxter我是不感冒的,但是现在他能受邀去为北京的企业去做Baxter的安装配置,这就让我动心了,毕竟和企业打交道解决实际问题的机会很难得。
  3. 机器人俱乐部的前会长David可以去英特尔实习,还成功进了大疆。据说大疆试用期一万,转正一万五,这个薪资是非常吸引人的。
  4. 黎师兄以前在一家搞军工的企业做过,他说如果会FPGA这些硬件开发,再加上算法能力,这样的人很难得。
  5. 我想做四旋翼直升机,一来作为简历,二来参加比赛忽悠评委,三来有信心去大疆,四来有队友,五来这样很帅,六来明年的机器人课不用上了!
  6. 胡安受过系统的科研训练,和HKU有交流,还参加国际学术会议,他可以给我更有价值的指导。
  7. 胡安认识JIE的朋友Pralad,如果我希望到JIE研究手术机器人,在申请上这是个优势。

卢老师告诉我研究机器人应注意不要单独钻一个部分,毕竟大多数人都因为这样而只见树木不见森林。应该涉猎各个方面,并且专精一个领域。受教了。

### 关于思绪管理与思维导图工具 对于用户提到的需求,以下是关于思绪管理和思维导图的相关工具和教程的信息。 #### TheBrain TheBrain 是一款功能全面的思维导图软件,能够帮助用户高效地整理思绪并提升工作和学习效率。该工具支持多种类型的图表制作,例如组织结构图、流程图以及概念图等[^1]。通过这些多样化的图表形式,用户可以更清晰地表达复杂的逻辑关系和信息层次。 #### ExcaliBrain 除了商业性质较强的 TheBrain 外,还有像 **ExcaliBrain** 这样的开源解决方案可供选择。作为专为 Obsidian 用户打造的一款插件型思维导图工具,ExcaliBrain 提供了一种动态且交互性强的方式来呈现笔记之间的关联性。其设计理念源于其他知名产品(如 Breadcrumbs),旨在让用户能够在庞大的数据集合里轻松找到所需内容,并以视觉化手段理解各知识点间的关系[^3]。 #### 学习资源建议 为了更好地掌握如何利用上述工具构建有效的思维导图,在实际操作之前还需要积累一定的理论基础和技术经验。可以通过观察他人精心设计的作品来获得灵感;同时也要注重实践过程中的不断尝试与总结反馈,从而逐步优化个人风格[^2]。 ```python # 示例代码:简单实现树状结构存储节点及其子项 class TreeNode: def __init__(self, name): self.name = name self.children = [] def add_child(self, child_node): self.children.append(child_node) root = TreeNode("Root Idea") child1 = TreeNode("Sub-Idea A") child2 = TreeNode("Sub-Idea B") root.add_child(child1) root.add_child(child2) print(f"{root.name} has children {[node.name for node in root.children]}") ``` 此段 Python 脚本展示了基本的数据模型定义方法之一,可用于模拟简单的思维导图内部链接机制。 ---
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