Hooray11的博客

那这是我初学selenium第一次做的实际案例，体验感还是很不错的。虽然中间的过程也很艰辛，就是在不断地去思考下一步怎么做，虽然是根据别的博主的案例来学习的，但是我也尽量的以自己现在的一个学习状况来完成这些代码，所以跟原博主的还是由很大的差别，感觉别人写得很高级，然而我的水平还没到，我只能用自己现在所学来解决这个问题。当然我觉得案例学习的方法很好，不仅引导自己主动去思考新学的知识，主动查阅资料，自己调试代码，去思考，还可以让自己去接触一些在日常生活中无法系统去学习到的知识。给自己加油吧哈哈哈哈哈哈哈！

链接：https://pan.baidu.com/s/19kURAxzB5Nib0eyOOU0jew?Chrome浏览器版本，一开始下的120最新版，结果发现下载最新版本的驱动网站进不去，然后就去下载之前的老版本。我下载的是4.5.0版本的，太高的版本就会报错，我也不知道什么原因。因为一直用的是Edge的浏览器，所以在后面就遇到了很多问题。解决方法参考了这个大佬的文章。在网上跟着别人用的这个代码，就给报错了哈哈哈哈哈。我是根据这个博主的文章学习下载安装的。现在的用法变了，跟着网上做的报错了。

Shape方法的返回值是一个tuple。指定行数直接传递一个整数即可。

txt文件的默认分隔符为/t。

但是如果报错了就需要加一个参数engine，把默认值C改为Python就可以了。nrows在excel中也可以使用。usecols依然只能用列表。用Pycharm是没有问题的。也可以指定其他类型的分隔符。导入时要指定编码格式。

注意：sheet_name也可以按照索引去访问工作表，比如等于0的时候表示第一个工作表。pd.read_excel('文件路径',sheet_name='工作表名称')注意：index_col可以按照索引去访问列，比如等于0的时候表示第一列。注意：usecols可以按照索引去访问列，比如等于2的时候表示访问前三列。pd.read_excel('文件路径',index_col=0)pd.read_excel('文件路径',usecols=2)pd.read_excel('文件路径',header=0)

__VIEWSTATE、__VIEWSTATEGENERATOR、code为可以变化的量。（2）post请求的参数是data。（1）post请求 不需要编码。（3）不需要请求对象的定制。# denglu: 登录。

【代码】python_解析_bs4_附练习源码。

注意：请求url一定要找对，我的很多都是url没有找对导致运行错误的。

【代码】Python_pyecharts入门_代码演示。

select 字段|聚合函数 from 表 [where 条件] group by 列。group by 中出现了哪个列，哪个列才能出现在select中的非聚合；筛选年龄大于20的学生的全部信息，并且按照年龄进行升序排列。update 表 set 列=值 [where 条件判断]`字段名` 列类型 [属性] [索引] [注释]，`字段名` 列类型 [属性] [索引] [注释]，`字段名` 列类型 [属性] [索引] [注释]从student表的第十条开始往后取五条。) [表类型] [字符集设置] [注释]

清华大学源：pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pyspark。

2.服务器响应的数据 response.read().decode('utf-8') 常用 etree.HTML()1.本地文件 etree.parse()

obj = json.load(open('json数据案例.json','r',encoding='utf-8'))#书店所有书的作者#所有作者#store下面的所有元素#store里面所有东西的price#获取第二个书#最后一本书#前面两本书#过滤出包含number的书#过滤出哪本书不超过了10r。

【代码】Python_JSON数据格式切换_代码演示。

【代码】Python操作文件_代码演示。

use py_sql;money int,

本次的学习案例主要是以面向对象的思想编写的代码，涉及到了类的封装，类的继承，抽象类，以及数据可视化分析。Python学习—黑马程序员—数据分析案例2011年1月销售数据.txt2011年2月销售数据JSON.txt提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考定义一个抽象类来做顶层设计，确定有哪些功能需要实现方法里面包含pass以上为我的学习笔记。