在SpringBoot中,注册Servlet容器Filter的一种方式

Calibre LVS错误排查实战:从Innovus到GDS的完整调试流程(附常见错误解析) 本文详细介绍了数字IC后端设计中,从Innovus工具输出数据到Calibre LVS物理验证的完整调试流程。文章系统性地讲解了LVS错误排查的方法论,包括报告解读、图形化定位以及针对器件不匹配、电源网络错误、短路开路等常见问题的深度解析与解决方案,旨在帮助工程师高效完成版图与原理图的一致性检查。 阅读详情

1、概述

过滤器是一个对象,可以对客户端向服务发送的请求以及服务端像客户端发送的响应以对象的形式进行处理。在SpringBoot中,可以通过ServletRegistrationBean类注册Filter。

2、示例

2.1、实现Filter接口

package hookind.lsc.system.filter

import jakarta.servlet.Filter
import jakarta.servlet.FilterChain
import jakarta.servlet.ServletRequest
import jakarta.servlet.ServletResponse
import org.slf4j.LoggerFactory

class TestTwoFilter : Filter {

    companion object {
        private val logger = LoggerFactory.getLogger(TestTwoFilter::class.java)
    }

    override fun doFilter(request: ServletRequest?, response: ServletResponse?, chain: FilterChain?) {

        logger.info("============TestTwoFilter============")
        chain?.doFilter(request, response)
    }
}

2.2、创建配置类,通过FilterRegistrationBean对象注册过滤器

package hookind.lsc.system.config

import hookind.lsc.system.filter.TestTwoFilter
import org.springframework.boot.web.servlet.FilterRegistrationBean
import org.springframework.context.annotation.Bean
import org.springframework.context.annotation.Configuration

@Configuration
class FilterConfig {

    @Bean
    fun testTwoFilter(): FilterRegistrationBean<TestTwoFilter> {
        val filter = FilterRegistrationBean<TestTwoFilter>()
        filter.filter = TestTwoFilter()
        filter.urlPatterns = mutableListOf("/*")
        return filter
    }
}

2.3、结果

后续每有一次符合的请求,过滤器相关代码就会被执行。
在这里插入图片描述

3、参考

Servlets, Filters, and Listeners

实现航迹关联的三种JPDA算法及Matlab代码 本文介绍了三种不同的JPDA算法实现航迹关联,并提供相应的Matlab代码。卡尔曼滤波是一种常用的状态估计算法,其基本思想是根据系统模型和观测数据,通过迭代计算来更新系统状态的估计值。基于卡尔曼滤波的JPDA算法是指在航迹关联问题中,同时利用卡尔曼滤波器的状态估计和概率假设,从而确定目标之间的关联关系。基于粒子滤波的JPDA算法是指在航迹关联问题中,通过抽样生成一组粒子(代表系统的不同可能状态),从而计算目标之间的关联概率。基于启发式搜索的JPDA算法是指在航迹关联问题中,通过多次迭代寻找最优关联方案。 阅读详情

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