honyniu的专栏

CUDA环境Ubuntu 14.04 x64简介CUDA，英文全称Compute Unified Device Architecture，是显卡厂商NVIDIA推出的运算平台。目前计算正在从 CPU「中央处理」向 CPU 与 GPU「协同处理」的方向发展。 为了实现这一新型计算模式，NVIDIA 发明了 CUDA 并行计算架构。

net可视化主要是以流程图的形式把caffe中使用的模型（每个layer以及layer和layer之间的连接）展现出来，这样更加直观和具体。caffe的python接口下面已经提供了可视net 的功能，就是'draw_net.py'文件。

CuDNN是专门针对Deep Learning框架设计的一套GPU计算加速方案，目前支持的DL库包括Caffe，ConvNet, Torch7等。在这里安装主要是为了后期caffe使用cudnn加速，当然这个在使用caffe的过程中不是必须的。

BLAS，英文全称Basic Linear Algebra Subprograms，即基础线性代数子程序库，里面拥有大量已经编写好的关于线性代数运算的程序。caffe在做矩阵和向量运算是需要这个库，所以在编译caffa是这个是必须的。

Caffe简介Caffe全称Convolutional Architecture for Fast Feature Embedding，是一个计算CNN相关算法的框架。就目前来说是deeplearning最流行的开源的框架，所以使用的人也是最多的。 caffe网址：http://caffe.berkeleyvision.org/ github网址：https://github.com/BVLC/

环境系统：Ubuntu 14.04 x64简介OpenCV，英文全称Open Source Computer Vision Library。OpenCV是一个基于（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机