AcWing 154. 滑动窗口 - (单调队列)

文章介绍了如何利用单调队列和单调栈的数据结构解决滑动窗口问题,通过C++代码展示了如何使用双端队列deque来查找区间内的最小值和最大值,重点在于队列的进出操作和比较逻辑。
  • 单调队列:一般用来在一个动态小区间中寻找极值位置。
  • 单调栈:求每个位置左边,离他最近且小于/大于他的数的位置
  • 单调队列头尾均能出队列,只能在队尾入队列 头出尾进,由此对应滑动窗口类题目
  • 双端队列deque可用于构建单调队列,其功能更多。
#include <iostream>
#include <vector>
using namespace std;
const int N = 1e6 + 10;
vector<int> nums(N);
vector<int> index_dequeue(N);
int main()
{
    int n, k;
    cin >> n >> k;
    for(int i = 0; i < n; ++i)
        cin >> nums[i];
    // 找区间最小值
    int head = 0, tail = 0;
    for(int i = 0; i < n; ++i)
    {
        // 下标队列队头与当前i间的数大于k个,即队头下标出队列
        if(i - index_dequeue[head] + 1 > k) head++;
        // 队列不为空前提下,队尾下标对应元素大于等于当前i位置的数,不满足递增
        // 即出队列,直到满足,停止出,当前下标i入队列
        while(head < tail && nums[index_dequeue[tail - 1]] >= nums[i]) 
            tail--;
        index_dequeue[tail++] = i;
        // 队尾下标大于k-1,即已扫描的数已至少满足一个滑动窗口,
        // 即开始输出对头下标对应的区间最小值
        if(index_dequeue[tail - 1] >= k - 1)
            cout << nums[index_dequeue[head]] << " ";
    }
    cout << endl;
    
    // 最大值同理,唯一不同点在出队列的比较逻辑
    head = tail = 0;
    for(int i = 0; i < n; ++i)
    {
        if(i - index_dequeue[head] + 1 > k) head++;
        while(head < tail && nums[index_dequeue[tail - 1]] <= nums[i]) 
            tail--;
        index_dequeue[tail++] = i;
        if(index_dequeue[tail - 1] >= k - 1)
            cout << nums[index_dequeue[head]] << " ";
    }
    return 0;
}

deque版

#include <iostream>
#include <vector>
#include <deque>

using namespace std;

const int N = 1e6 + 10;

vector<int> nums(N);
deque<int> m_deque;

int main()
{
    int n, k;
    cin >> n >> k;
    for(int i = 0; i < n; ++i)
        cin >> nums[i];
    // 找区间最小值
    int head = 0, tail = 0;
    for(int i = 0; i < n; ++i)
    {
        if(m_deque.size() && i - m_deque.front() + 1 > k)
            m_deque.pop_front();
        while(m_deque.size() && nums[m_deque.back()] >= nums[i])
            m_deque.pop_back();
        m_deque.push_back(i);
        if(m_deque.back() >= k - 1)
            cout << nums[m_deque.front()] << " ";
    }
    m_deque.clear();
    
    cout << endl;
    // 最大值同理,唯一不同点在出队列的比较逻辑
    for(int i = 0; i < n; ++i)
    {
        if(m_deque.size() && i - m_deque.front() + 1 > k)
            m_deque.pop_front();
        while(m_deque.size() && nums[m_deque.back()] <= nums[i])
            m_deque.pop_back();
        m_deque.push_back(i);
        if(m_deque.back() >= k - 1)
            cout << nums[m_deque.front()] << " ";
    }
    
    return 0;
}
单调队列是一种特殊的数据结构,用于解决滑动窗口问题。在滑动窗口问题中,要求在一个大小为k的窗口中,找到窗口内的最大值或最小值。单调队列通过维护一个单调递增或递减的队列,可以高效地解决这个问题。 具体实现上,可以使用两个单调队列,一个用于维护窗口内的最大值,另一个用于维护窗口内的最小值。在添加新元素时,如果队列不为空且要加入的元素值小于队列尾的值,则将队尾弹出,直到队尾小于要加入的元素或者队列为空。这样,队首就是当前窗口内的最大值或最小值了。 对于问题中提到的代码,首先定义了一个用于存储下标的队列stk,以及用于存储数组元素的数组a。然后通过一个循环,分别计算了窗口内的最小值和最大值。在计算最小值时,维护了一个单调递增的队列,即队首是窗口内的最小值。在计算最大值时,维护了一个单调递减的队列,即队首是窗口内的最大值。最后,输出计算结果。 总结起来,单调队列是一种解决滑动窗口问题的高效数据结构,可以通过维护单调递增或递减的队列来求解窗口内的最大值或最小值。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span><span class="em">4</span> #### 引用[.reference_title] - *1* [整数滑动窗口acwing算法C++)](https://blog.csdn.net/falldeep/article/details/118631830)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatgptT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"] - *2* [【Week5作业 D】滑动窗口单调队列】](https://download.csdn.net/download/weixin_38647039/14916076)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatgptT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"] - *3* *4* [【acwing单调队列--154. 滑动窗口](https://blog.csdn.net/qq_43531919/article/details/115402227)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatgptT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"] [ .reference_list ]
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