647.回文子串

本文介绍了两种计算字符串中回文子串数量的方法:中心扩展法(O(n^2)时间复杂度,O(1)空间复杂度)和Manacher算法(O(n)时间复杂度,O(n)空间复杂度)。作者提供了C++代码实现,展示了这两种在解决奇数和偶数长度回文子串问题上的应用。

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法一:中心扩展法

合并奇数长度和偶数长度回文子串的情况
时间复杂度o(n^2),空间复杂度o(1)
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法二:Manacher算法

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class Solution {
public:
    int countSubstrings(string s) {
        if(0){
            //中心拓展,时间复杂度o(n^2),空间复杂度o(1)
            int n=s.size();
            int ans=0;
            for(int i=0;i<2*n+1;i++){
                int l=i/2,r=i/2+i%2;
                while(l>=0&&r<n&&s[l]==s[r]){
                    --l;
                    ++r;
                    ++ans;
                }
            }
            return ans;
        }else if(1){
            //manacher算法,时间复杂度o(n),空间复杂度o(n)
            //开头位置‘$’
            string t="$#";

            for(auto c:s){
                t+=c;
                t+='#';
            }
            int n=t.size();
            //结束位置'!',不让下标越界!
            t+='!';

            vector<int> p(n);
            int iM=0,rM=0,ans=0;
            for(int i=1;i<n;i++){
                p[i]=i>rM?1:min(p[2*iM-i],rM-i+1);
                while(t[i+p[i]]==t[i-p[i]]) ++p[i];
                if(i+p[i]-1>rM){
                    iM=i;
                    rM=i+p[i]-1;
                }
                ans+=(p[i]/2);
            }
            return ans; 
        }
    }
};
引用中的代码是一个使用暴力解法求解最长回文子串的示例。该代码通过截取字符串的所有子串,并判断这些子串中哪些是回文的,最后返回回文子串中最长的。这个算法的时间复杂度较高。引用中的代码是使用边界扩散法求解最长回文子串的示例。该算法通过从中心向两边扩展的方式,依次判断是否为回文子串,并记录最长回文子串的起止位置。这个算法的时间复杂度较低。引用中的代码也是使用边界扩散法求解最长回文子串的示例。该代码通过遍历字符串,以每个字符为中心,向两边扩展,判断回文子串的长度,并记录最长回文子串的起止位置。最后返回最长回文子串。这个算法的时间复杂度较低。根据引用和引用中的代码,可以整合出一个完整的Python代码来求解最长回文子串: class Solution: def isPalindrome(self, s, start, end): while start < end: if s[start != s[end]: return False start += 1 end -= 1 return True def longestPalindrome(self, s): max_len = 0 start = 0 end = 0 for i in range(len(s)): j = i + 1 while j < len(s): if self.isPalindrome(s, i, j): if (j - i + 1) > max_len: max_len = j - i + 1 start = i end = j + 1 j += 1 return s[start:end] s = "ac" S = Solution() result = S.longestPalindrome(s) print(result) 这段代码使用边界扩散法来求解最长回文子串。首先定义了一个isPalindrome函数来判断一个子串是否为回文子串。然后,在longestPalindrome函数中,通过两层循环遍历字符串,以每个字符为中心,向两边扩展,判断回文子串的长度,并记录最长回文子串的起止位置。最后返回最长回文子串。对于输入字符串"ac",输出结果为"a"。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* [Python最长回文子串](https://blog.csdn.net/weixin_42698464/article/details/121389797)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"] - *2* [5.最长回文子串 && 647.回文子串 (python)](https://blog.csdn.net/cqjnovo/article/details/124318575)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"] - *3* [Python:实现最长回文子串算法(附完整源码)](https://blog.csdn.net/it_xiangqiang/article/details/128828664)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"] [ .reference_list ]
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