前端埋点学习

目前现有的埋点方案有命令式埋点、声明式埋点、可视化埋点、无痕埋点

  • 命令式埋点是用比较常见的方式,在用户产生行为的地方使用js方法进行数据上报,优点是埋点方式比较简单,缺点是与业务耦合度较高,例如(百度统计,友盟统计)
  • 声明式埋点(无痕埋点)是在具体DOM元素上进行数据绑定,只需组件开发人员在sdk上制定埋点方案,业务开发人员设置数据即可,优点是埋点代码与具体的交互和业务逻辑解耦
  • 可视化埋点是通过可视化工具配置埋点,需要另外配套一个平台控制埋点的埋入,优点是自动生成埋点代码嵌入到页面中,减轻业务开发人员的埋点负担,目前做得好得例如Mixpanel
  • 无埋点是前端自动采集全部事件,上报埋点数据,由后端来过滤和计算出有用的数据,优点是完全无需业务参与,完全与业务解耦,目前比较流行的例如GrowingIO

(命令式埋点) 友盟统计:

      本平台的API,依赖于CNZZ统计的JS统计代码,在页面上部署了JS统计代码和API之后,可以收集到更多自定义流量数据,如:

      •异步加载页面(不刷新)的流量、文件下载量。(虚拟PV跟踪

      •页面上按钮(如收藏、关注、转发、展开、收起)的使用情况。(事件跟踪

      •网站的登录访客、会员访客流量。(自定义访客种类

功能

CNZZ开放计算平台 提供的报表

产生报表

U-Web添加步骤

虚拟PV跟踪

无独立报表,流量记录在全站流量中。
虚拟页面产生的流量可以在“受访页面”等与受访相关的功能报告中进行查看。
虚拟页面的来源页面产生的流量可以在“来源页面”等与来源相关的功能报告中进行查看。

1.虚拟受访页面的流量(虚拟PV)会记录到全站流量中,在“趋势分析”功能中显示的浏览次数PV、独立访客UV等数据中,都会包括此部分流量。

2. 在“受访页面”、“访问明细”等功能中看到虚拟受访页面的URL及相关统计数据。

3. 在页面访问轨迹中,可以将虚拟受访页面作为“观察焦点页面”,查看虚拟页面的来源页面和去向页面。

(说明:“路径分析”仅限全景用户。全景用户:企业级别一个公司多个子账号)目标指访客完成您期望的业务,如“购买商品”后,最终进入的页面。“转化路径分析”允许您设定目标及到达目标前的步骤页面,然后分析出每一步骤的转化(成功流向下一步)与流失(离开路径)情况。http://help.cnzz.com/support/baobiaojiedu/zhuanhualujingfenxi/lujingfen/2013/0907/107.html

4. 如果设置了虚拟PV页面的"来源URL",与来源统计相关CNZZ统计功能均可以产生相应的来源结果。

https://developer.umeng.com/docs/67963/detail/68609

功能简单描述:

  1. 添加站点-为站点添加子域名
  2. 将此站点生成的标准代码添加到SPA - index.html; 方可开启虚拟PV跟踪
  3. 完成此操作,添加代码量少,复杂程度底

事件跟踪

在“开放计算平台”系列报表中,提供“事件分析”等报表,包括4个报告
您可以查看事件、事件组类、事件发生页、事件明细
并在“用户视点”中提供“事件视点”功能(目前暂时仅能在“全景统计”产品中进行查看)。

供提供四个子功能报表:

1)事件(每个事件的统计);
2)事件类别、事件操作、事件标签(每类事件的统计);
3)发生页面;
4)事件明细。

https://open.cnzz.com/a/new/trackevent/#report

功能简单描述:

1. 添加特定代码

2. 为每一个事件,添加统计功能,会造成与业务代码强耦合

自定义访客种类

在“开放计算平台”系列报表中,提供“自定义访客种类”报表。并包含“访客种类”、“访客值”两组功能选项卡。

在统计报告中,左侧菜单“开放计算平台”系列报表之中的“自定义访客”报告,用来展现自定义访客的浏览数据报告。

报告会按照您自定义的访客种类、访客值给出每种访客的浏览次数(PV)、独立访客、访问次数、跳出率等数据。

【四轴飞行器】非线性三自由度四轴飞行器模拟器研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕非线性三自由度四轴飞行器的建模与仿真展开,重点介绍了基于Matlab的飞行器动力学模型构建与控制系统设计方法。通过对四轴飞行器非线性运动方程的推导,建立其在三维空间中的姿态与位置动态模型,并采用数值仿真手段实现飞行器在复杂环境下的行为模拟。文中详细阐述了系统状态方程的构建、控制输入设计以及仿真参数设置,并结合具体代码实现展示了如何对飞行器进行稳定控制与轨迹跟踪。此外,文章还提到了多种优化与控制策略的应用背景,如模型预测控制、PID控制等,突出了Matlab工具在无人机系统仿真中的强大功能。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的高校学生、科研人员及从事无人机系统开发的工程师;尤其适合从事飞行器建模、控制算法研究及相关领域研究的专业人士。; 使用场景及目标:①用于四轴飞行器非线性动力学建模的教学与科研实践;②为无人机控制系统设计(如姿态控制、轨迹跟踪)提供仿真验证平台;③支持高级控制算法(如MPC、LQR、PID)的研究与对比分析; 阅读建议:建议读者结合文中提到的Matlab代码与仿真模型,动手实践飞行器建模与控制流程,重点关注动力学方程的实现与控制器参数调优,同时可拓展至多自由度或复杂环境下的飞行仿真研究。
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