GROUP BY的用法


在介绍GROUP BY 和 HAVING 子句前,我们必需先讲讲sql语言中一种特殊的函数:聚合函数,例如SUM, COUNT, MAX, AVG等。这些函数和其它函数的根本区别就是它们一般作用在多条记录上。 


SELECT SUM(population) FROM bbc

  这里的SUM作用在所有返回记录的population字段上,结果就是该查询只返回一个结果,即所有国家的总人口数。

  通过使用GROUP BY 子句,可以让SUM 和 COUNT 这些函数对属于一组的数据起作用。当你指定 GROUP BY region 时, 属于同一个region(地区)的一组数据将只能返回一行值,也就是说,表中所有除region(地区)外的字段,只能通过 SUM, COUNT等聚合函数运算后返回一个值。

  HAVING子句可以让我们筛选成组后的各组数据,WHERE子句在聚合前先筛选记录.也就是说作用在GROUP BY 子句和HAVING子句前.
而 HAVING子句在聚合后对组记录进行筛选。

  让我们还是通过具体的实例来理解GROUP BY 和 HAVING 子句,还采用第三节介绍的bbc表。

  SQL实例:

  一、显示每个地区的总人口数和总面积:

SELECT region, SUM(population), SUM(area)
FROM bbc
GROUP BY region

  先以region把返回记录分成多个组,这就是GROUP BY的字面含义。分完组后,然后用聚合函数对每组中的不同字段(一或多条记录)作运算。

  二、 显示每个地区的总人口数和总面积.仅显示那些面积超过1000000的地区。

SELECT region, SUM(population), SUM(area)
FROM bbc
GROUP BY region
HAVING SUM(area)>1000000

  在这里,我们不能用where来筛选超过1000000的地区,因为表中不存在这样一条记录。

  相反,HAVING子句可以让我们筛选成组后的各组数据.

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GROUP BY 是分组查询, 一般 GROUP BY 是和 聚合函数配合使用,你可以想想 

你用了GROUP BY 按 ITEM.ITEMNUM 这个字段分组,那其他字段内容不同,变成一对多又改如何显示呢,比如下面所示 

A B 
1 abc 
1 bcd 
1 asdfg 

select A,B from table group by A 
你说这样查出来是什么结果, 

A B 
     abc 
1 bcd 
     asdfg 

右边3条如何变成一条,所以需要用到聚合函数,比如 

select A,count(B) 数量 from table group by A 
这样的结果就是 
A 数量 
1 3 

group by 有一个原则,就是 select 后面的所有列中,没有使用聚合函数的列,必须出现在 group by 后面 。

### SQL 中 GROUP BY用法 #### 基本概念 `GROUP BY` 是 SQL 中用于将数据按指定字段分组的关键字。它通常与聚合函数一起使用,以便对每组数据执行统计计算,如计数、求和、平均值等[^1]。 #### 语法结构 以下是 `GROUP BY` 的基本语法: ```sql SELECT column_name, aggregate_function(column_name) FROM table_name WHERE condition GROUP BY column_name; ``` 其中: - `column_name`: 表示需要分组的字段名称。 - `aggregate_function()`: 聚合函数,例如 `COUNT()`、`SUM()`、`AVG()` 等。 - `table_name`: 数据源所在的表名。 - `condition`: 可选的过滤条件[^2]。 #### 示例说明 假设有一个名为 `sales` 的表格,其结构如下: | id | category | amount | |----|----------|--------| | 1 | A | 100 | | 2 | B | 200 | | 3 | A | 150 | | 4 | C | 300 | ##### 计算每个类别的总金额 如果想计算每个类别 (`category`) 的销售总额,则可以使用以下查询: ```sql SELECT category, SUM(amount) AS total_amount FROM sales GROUP BY category; ``` 结果将是: | category | total_amount | |----------|--------------| | A | 250 | | B | 200 | | C | 300 | 此查询通过 `GROUP BY category` 将数据按照 `category` 列分组,并利用 `SUM(amount)` 对每一组的数据进行汇总[^3]。 ##### 添加筛选条件 (HAVING 子句) 有时可能还需要进一步筛选满足特定条件的分组。这可以通过 `HAVING` 子句实现。例如,仅显示销售额超过 200 的类别: ```sql SELECT category, SUM(amount) AS total_amount FROM sales GROUP BY category HAVING SUM(amount) > 200; ``` 结果为: | category | total_amount | |----------|--------------| | A | 250 | | C | 300 | 这里需要注意的是,`HAVING` 子句的作用是对分组后的数据应用额外的过滤条件。 #### 多列分组 还可以基于多个字段进行分组操作。例如,在 Access 或其他数据库中,可编写如下语句来获取不同组合下的统计数据: ```sql SELECT category, summary, COUNT(*) AS count_items FROM sales GROUP BY category, summary; ``` 这条语句会根据 `category` 和 `summary` 进行双重分组,并返回每种组合的数量[^4]。 --- ### 注意事项 尽管某些数据库(如 Microsoft SQL Server)支持扩展功能(如 `GROUP BY ALL`),但在未来的版本中可能会移除这些特性。因此建议开发者尽量遵循标准 SQL 实践。 ---
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