深入浅出Mybatis-与Spring集成

单独使用mybatis是有很多限制的(比如无法实现跨越多个session的事务),而且很多业务系统本来就是使用spring来管理的事务,因此mybatis最好与spring集成起来使用。

前置要求

版本要求

项目

版本

下载地址

说明

mybatis

3.0及以上

https://github.com/mybatis/mybatis-3/releases

 

spring

3.0及以上

http://projects.spring.io/spring-framework/

 

mybatis-spring

1.0及以上

https://github.com/mybatis/spring/releases

 

spring事务配置

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<! -- 自动扫描业务包 -->
<context:component-scan base-package= "com.xxx.service" />
 
<! -- 数据源 -->
<jee:jndi-lookup id= "jndiDataSource" jndi- name = "java:comp/env/jdbc/datasource" />
 
<! -- 配置事务 -->
<bean id= "txManager"
         class= "org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager" >
     <property name = "dataSource" ref= "jndiDataSource" />
</bean>
<! -- 配置基于注解的事物aop -->
<tx:annotation-driven transaction -manager= "txManager" proxy-target-class= "true" />

单个集成

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<! -- 集成mybatis -->
<bean id= "sqlSessionFactory" class= "org.mybatis.spring.SqlSessionFactoryBean" >
     <property name = "dataSource" ref= "jndiDataSource" />
     <property name = "configLocation" value= "classpath:/mybatis/mybatis-config.xml" />
     <! -- 自动配置别名 -->
     <property name = "typeAliasesPackage" value= "com.xxx.dto" />
</bean>
 
<! --创建dao bean(只需提供接口不需提供实现类 )-->
<bean id= "userDao" class= "org.mybatis.spring.mapper.MapperFactoryBean" >
     <property name = "mapperInterface" value= "com.xxx.dao.UserDao" />
     <property name = "sqlSessionFactory" ref= "sqlSessionFactory" />
</bean>

我们不但要明白如何使用,更要明白为什么要这么使用。

SqlSessionFactoryBean是一个工厂bean,它的作用就是解析配置(数据源、别名等)。

MapperFactoryBean是一个工厂bean,在spring容器里,工厂bean是有特殊用途的,当spring将工厂bean注入到其他bean里时,它不是注入工厂bean本身而是调用bean的getObject方法。我们接下来就看看这个getObjec方法干了些什么:

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public T getObject() throws Exception {
   return getSqlSession().getMapper(this.mapperInterface);
}

看到这里大家应该就很明白了,这个方法和我们之前单独使用Mybatis的方式是一样的,都是先获取一个Sqlsession对象,然后再从Sqlsession里获取Mapper对象(再次强调Mapper是一个代理对象,它代理的是mapperInterface接口,而这个接口是用户提供的dao接口)。自然,最终注入到业务层就是这个Mapper对象。

实际的项目一般来说不止一个Dao,如果你有多个Dao那就按照上面的配置依次配置即可。

如何使用批量更新

前一节讲了如何注入一个mapper对象到业务层, mapper的行为依赖于配置,mybatis默认使用单个更新(即ExecutorType默认为SIMPLE而不是BATCH),当然我们可以通过修改mybatis配置文件来修改默认行为,但如果我们只想让某个或某几个mapper使用批量更新就不得行了。这个时候我们就需要使用模板技术:

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<! --通过模板定制mybatis的行为 -->
<bean id= "sqlSessionTemplateSimple" class= "org.mybatis.spring.SqlSessionTemplate" >  
     <constructor-arg index = "0" ref= "sqlSessionFactory" />
     <! --更新采用单个模式 -->
     <constructor-arg index = "1" value= "SIMPLE" />
  </bean>
      
  <! --通过模板定制mybatis的行为 -->
<bean id= "sqlSessionTemplateBatch" class= "org.mybatis.spring.SqlSessionTemplate" >  
     <constructor-arg index = "0" ref= "sqlSessionFactory" />
     <! --更新采用批量模式 -->
     <constructor-arg index = "1" value= "BATCH" />
  </bean>

这里笔者定义了两个模板对象,一个使用单个更新,一个使用批量更新。有了模板之后我们就可以改变mapper的行为方式了:

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<bean id= "userDao" class= "org.mybatis.spring.mapper.MapperFactoryBean" >
     <property name = "mapperInterface" value= "com.xxx.dao.UserDao" />
     <property name = "sqlSessionTemplate" ref= " sqlSessionTemplateBatch " />
</bean>

跟上一节的mapper配置不同的是,这里不需要配置sqlSessionFactory属性,只需要配置sqlSessionTemplate(sqlSessionFactory属性在模板里已经配置好了)。

通过自动扫描简化mapper的配置

前面的章节可以看到,我们的dao需要一个一个的配置在配置文件中,如果有很多个dao的话配置文件就会非常大,这样管理起来就会比较痛苦。幸好mybatis团队也意识到了这点,他们利用spring提供的自动扫描功能封装了一个自动扫描dao的工具类,这样我们就可以使用这个功能简化配置:

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<! -- 采用自动扫描方式创建mapper bean(单个更新模式) -->
<bean class= "org.mybatis.spring.mapper.MapperScannerConfigurer" >
     <property name = "basePackage" value= "com.xxx.dao" />
     <property name = "sqlSessionTemplateBeanName" value= "sqlSessionTemplateSimple" />
     <property name = "markerInterface" value= "com.xxx.dao.SimpleDao" />
</bean>
      
<! -- 采用自动扫描方式创建mapper bean(批量更新模式) -->
<bean class= "org.mybatis.spring.mapper.MapperScannerConfigurer" >
     <property name = "basePackage" value= "com.xxx.dao" />
     <property name = "sqlSessionTemplateBeanName" value= "sqlSessionTemplateBatch" />
     <property name = "markerInterface" value= "com.xxx.dao.BatchDao" />
</bean>

MapperScannerConfigurer本身涉及的spring的技术我就不多讲了,感兴趣且对spring原理比较了解的可以去看下它的源码。我们重点看一下它的三个属性:

basePackage:扫描器开始扫描的基础包名,支持嵌套扫描;

sqlSessionTemplateBeanName:前文提到的模板bean的名称;

markerInterface:基于接口的过滤器,实现了该接口的dao才会被扫描器扫描,与basePackage是与的作用。

除了使用接口过滤外,还可使用注解过滤:

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<! -- 采用自动扫描方式创建mapper bean(批量更新模式) -->
<bean class= "org.mybatis.spring.mapper.MapperScannerConfigurer" >
     <property name = "basePackage" value= "com.xxx.dao" />
     <property name = "sqlSessionTemplateBeanName" value= "sqlSessionTemplateBatch" />
     <property name = "annotationClass" value= "com.xxx.dao.BatchAnnotation" />
</bean>

annotationClass:配置了该注解的dao才会被扫描器扫描,与basePackage是与的作用。

需要注意的是,两个过滤条件只能配一个。

转自:点击打开链接

python+opencv简谱识别音频生成系统源码含GUI界面+详细运行教程+数据 一、项目简介 提取简谱中的音乐信息,依据识别到的信息生成midi文件。 Extract music information from musical scores and generate a midi file according to it. 二、项目运行环境 python=3.11.1 第三方库依赖 opencv-python=4.7.0.68 numpy=1.24.1 可以使用命令 pip install -r requirements.txt 来安装所需的第三方库。 三、项目运行步骤 3.1 命令行运行 运行main.py。 输入简谱路径:支持图片或文件夹,相对路径或绝对路径都可以。 输入简谱主音:它通常在第一页的左上角“1=”之后。 输入简谱速度:即每分钟拍数,同在左上角。 选择是否输出程序中间提示信息:请输入Y或N(不区分大小写,下同)。 选择匹配精度:请输入L或M或H,对应低/中/高精度,一般而言输入L即可。 选择使用的线程数:一般CPU核数相同即可。虽然python的线程不是真正的多线程,但仍能起到加速作用。 估算字符上下间距:这简谱中符号的密集程度有关,一般来说纵向符号越稀疏,这个值需要设置得越大,范围通常在1.0-2.5。 二值化算法:使用全局阈值则跳过该选项即可,或者也可输入OTSU、采用大津二值化算法。 设置全局阈值:如果上面选择全局阈值则需要手动设置全局阈值,对于.\test.txt中所提样例,使用全局阈值并在后面设置为160即可。 手动调整中间结果:若输入Y/y,则在识别简谱后会暂停代码,并生成一份txt文件,在其中展示识别结果,此时用户可以通过修改这份txt文件来更正识别结果。 如果选择文件夹的话,还可以选择所选文件夹中不需要识别的文件以排除干扰
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